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这一期其实特别像一次“行业内部吐槽会”。 我们原本只是想聊聊最近非常火热的 Gemini 3 和Nano banana pro模型，以及它能不能帮播客和视频号省点力气。结果一路聊偏，最后变成了一场关于 AI 播客、视频播客、短视频、内容真诚感、工具链实践的大串联。 我们从“播客最难的是商业化”聊起，聊到： 抖音为什么在推“播客版”给人只听不看； 为什么中国最火的播客内容，其实完全可以被 AI 生成； 为什么短视频的本质是“三秒钟情绪钩子”； 为什么中国的很多播客“质量很低，但情绪很真”； 以及为什么现在 AI 播客最大的问题，不是能力，而是“没活人感”。 有几段我自己也挺上头的： 我们吐槽“AI 播客声音再好听，还是缺情绪”，所谓“活人感”，并不是一个玄乎的词，它就是情绪、抱怨、奇怪的瞬间、突然的真话。AI 永远学不全。 当我们讨论“为啥美国播客好看”， 橘子直接抛出 starter story 的例子：创业者什么都说，连怎么赚钱、playbook 都掏出来——而中国创业者，“很多人没那么真实。” 当我们拆今天内容生态的 filter bubble，我们觉得，这是投资人、自媒体、创业者一起构建的泡泡，真实世界根本不是这样。如果内容不是真诚的，就算效果再好，也达不成真正的沟通。 整期聊下来，我自己的感受是： AI 不是把内容做“更多”，而是逼着整个内容行业，把“真诚”和“活人感”重新当回事。 这期节目，既是一次对 AI 工具链的拆解，也是一次对中国内容行业的“集体复盘”。 欢迎来到《硅基立场》，一起聊聊：当 AI 播客、AI 视频、AI 短剧都已经铺天盖地，我们还想听到、看到一个怎样的“人”？ 【主播】 硅星人创始人、硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 ListenHub 创始人 & CEO 橘子 逗逗AI COO 王碧豪 硅星人 AI 分析师 刘雨琦 【时间线】 05:09 播客最大痛点：商业化难，视频播客为什么更容易卖货与吸引广告主。 06:17 Gemini 3 被低估：文本和 PPT 能力异常强，但科技圈关注点不对。 07:00 为什么国内创作者对图像模型不敏感？大部分人仍停留在“工具层”。 07:41 模型架构猜想：图像与文本可能分两层，再在上层融合。 09:10 短内容的“活人感”从哪来？真实情绪才是效果的源头。 09:49 中国短视频三要素：三秒钩子、立刻冲突、即时给情绪。 10:30 直播与短视频内容为什么“天然适合 AI 生成”？ 30:07 从保险博主到快手律师：短视频的本质不是信息，而是“情绪事件”。 31:31 人为什么喜欢“怪异开场”？真人的随机性是最大加分项。 53:02 抖音多客版与“只听不看”使用场景：伴随式消费需求强烈。 53:51 ListenHub 用户故事：销售在路上靠 5 分钟 AI 播客快速吸收信息。 54:15 “生物走C”AI 化尝试：内容可迁移、可翻译、可扩展。 55:53 AI 内容的关键短板：精致但“没情绪”。 56:39 为什么中国播客“情绪密度低”？缺真实、缺冲突、缺自我暴露。 57:52 美国播客的底层逻辑：讲真话、讲失败、讲 playbook。 59:51 内容 bubble：投资人＋自媒体＋创业者共同构建的“行业幻想”。 1:00:42 真诚是一种长期策略：短期有效果，长期靠信任。 1:04:10 AI 视频播客正确方向：小人书＋信息图，而不是两个数字人在对话。 1:22:19 写公文最强模型是文心一言：源于十多年“公文模版”富矿。 1:36:40 硅星人内容方法论：从“你见了谁？听到什么真话？”开始。 1:41:45 如何让文字恢复“活人感”？先录情绪音轨，再让 AI 沿着情绪写稿、配图、配音。 【关注我们】 点击品玩官网，了解更多 公众号：硅星人Pro 视频号：硅星人Pro 小红书：硅星人 【联系我们】 微信：oneoneyoubei
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什么样的产品，才能真正改变一代人的生活方式？ 过去十几年，姚旭经历了三个截然不同的互联网时代：从 Facebook、Instagram，到回国参与小红书早期发展。他见证了全球互联网产品方法的流动，也亲历了一家公司如何从一个小众社区，成长为影响数亿用户的平台。 本期《硅基立场》，我们和姚旭聊了聊产品、创业，以及 AI 时代下重新变化的互联网世界。 从 Instagram 、小红书到NaukNauk，最大的区别并不是功能，而是用户需求。NaukNauk真正抓住的，并不是简单的内容分享或消费决策，而是一代世界新兴城市用户对于生活方式、审美和自我表达的需求。 姚旭认为，优秀产品的核心并不是复制已有答案，而是在新的社会环境中发现新的用户价值。很多看似技术的问题，本质上都是对人的理解问题。 我们也聊到了互联网公司的组织变化、全球化产品的挑战，以及 AI 正在如何重新改变创业者面对的问题。 当模型能力越来越接近，未来竞争的关键可能不只是拥有更强的技术，而是谁更懂用户，谁更能把技术变成真正的产品。 【主持人】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 姚旭｜NaukNauk创始人 【时间线】 00:00:00 硅谷往事到平视时代 00:06:03 大厂兴衰、组织僵化 00:07:36 小红书崛起，宪法定律浮出水面 00:25:15 代际变迁与压抑 00:34:55 AI创业的变量与杠杆 00:53:41 Token成本与平民AI 01:00:58 情感投射与代理社交 01:39:14 反共识与AI应用定义 01:58:54 拒绝内卷 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 微博：硅星人pro
FDE（Forward Deployed Engineer）正在成为 AI 行业的新热词。 越来越多的模型公司开始走向企业，试图通过工程师进入业务现场，帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是：AI 时代的企业转型，真的需要更多“人”去连接模型和业务吗？ 本期《硅基立场》，我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。 他提出了一个不同的判断：FDE 的核心问题，不只是交付效率，而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务，那么它可能只是另一种形式的企业服务，而不是 AI 原生的组织能力。 从 Palantir 的商业模式，到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系；从知识库、Workflow 到 Agent；从“为知识建模”到“让企业自己学习”，我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。 AI 正在进入企业，但未来真正重要的问题或许不是：“谁能帮企业接入 AI？” 而是：“谁能让企业拥有自己的智能”。 【主播】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 张帆｜元理智能创始人兼 CEO 【时间线】 00:02:14 FDE=AI外包 00:10:11 模型做不了中间商 00:04:20 模型霸权 vs AI主权 00:17:28 合成数据是“好东西” 00:27:39 人类知识无用 00:34:06 通用智能的企业冗余 00:46:25 建“船”，而非灯塔 00:53:09 Workflow是个伪命题 01:02:51 组织的“液态化”未来 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
这期节目，我想从一个很多人都很疑惑的问题开始：美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？ 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距，但我发现，很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换：开放权重不等于真正开源，开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施，同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单，我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累，也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区，我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣，以及Fusion Fund创始合伙人张璐，想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型，借此争取开发者、部署量和全球影响力；美国模型公司如果能够直接依靠API收费，就更有动力保留闭源。但与此同时，美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异，首先来自商业场景和变现路径，而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是：当AI从模型竞赛走向产业部署，谁在定义开放，谁在承担风险，谁又能从这套生态里赚到钱？ 理解这些问题，可能比判断中美谁输谁赢更重要。 【主播】 骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 叶汉荣｜NVIDIA Research研究员 张璐｜Fusion Fund创始合伙人 【时间线】 01:07 美国真的在AI开源上落后了吗？ 02:15 英伟达为什么公开为开放权重站台？ 04:04 AI竞争正从模型跑分转向企业部署 07:23 Coding Agent变强后，会不会主动发起攻击？ 09:21 “渐进式开源”能守住安全底线吗？ 15:18 开放权重不等于开源，区别到底在哪里？ 17:54 开源越繁荣，英伟达的算力生意越大 24:15 企业最值钱的资产不是模型，而是数据 28:33 开源不只等于模型，更不只等于中国 29:51 AI开源的下一战：推理，而不是训练 35:21 Agent时代，Harness如何把失控的智能体掰回来？ 37:47 硅谷大厂为什么一边开源，一边集体沉默？ 42:13 美国开源模型为何在媒体上失去存在感？ 44:30 开源与闭源的差距，是否已经跨过交叉线？ 47:41 中国模型越开源，商业化张力就越大？ 49:06 没有销售团队，开源公司如何一年营收增长40倍？ 51:10 开源不是义务：旗舰版本之后还必须继续开吗？ 52:27 中国AI用开源向世界证明了什么？ 53:24 未来五年，美国开源生态将由谁引领？ 55:56 Physical AI为什么把机会重新交给创业公司？ 56:34 开源模型的安全对齐，究竟该由谁负责？ 58:18 限制管不住创新，激励能让AI更安全吗？ 60:33 为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐？ 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 b站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
本期播客，我们和 Sand.ai 创始人曹越进行了一场深入的对话，聊及 AI 视频领域模型与产品双轮驱动的发展思路、从研究者转型创业者的心路，探讨多维组织、共识与非共识、行业喧嚣与长期主义，解读 Video Agent 如何实现视频创作平权，以及他坚守长期、拒绝降低事业天花板的创业理念。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 Sand.ai 创始人兼 CEO 曹越
本期《硅基立场》对话百川智能王小川，探讨大模型入局医疗的行业变革。他提出核心观点：AI 医疗的终极方向是打造独立的 AI 医生，而非单纯的效率工具。面对患者带 AI 问诊的新现象，以及行业普遍内卷通用模型、代码赛道的现状，百川选择坚守非共识路线。结合本土医疗体系特点，团队打造专业医疗增强模型与 AI 家庭医生，探索人机协同新模式，展望未来 AI 医生合规上岗、生命模型落地的长远图景。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 百川智能创始人兼 CEO 王小川 【本期金句】 「你不能够因为要医生的成长，让患者成为成本。」 「如果没有搜狗输入法。世界会不美好那么一丢丢。」 「什么人会同时做着搜狗，同时关注中医啊？」 「只要能预测未来，就是对生命建模。」 「我们之前想过百小川名字，后来我觉得还犯嘀咕，叫百小医了。」