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近年来，癌症治疗正迎来多个技术平台并行演进、加速迭代的新阶段：从ADC、双特异性抗体、放射性配体疗法，到细胞治疗，整个行业都在经历一轮底层技术工具的升级。其中，CAR-T是最具范式转换意义的一类疗法——它首次在部分血液肿瘤中，把“利用工程化改造的免疫细胞精准清除癌细胞”带入了临床现实。更值得关注的是，2025年以来，跨国药企的押注明显转向体内CAR-T：阿斯利康、艾伯维、百时美施贵宝和礼来等公司，先后收购了仍处于临床前或早期临床阶段的相关企业；其中金额最大的一笔，是礼来于2026年4月20日宣布收购Kelonia，交易总额最高达70亿美元。 为什么大药企会在这个时点密集下注？CAR-T到底是一种什么样的治疗方式？它会成为改写癌症治疗格局的关键武器吗？本期节目，我们有幸邀请到深耕CAR-T与细胞治疗领域二十多年、也是体外CAR-T领域专利布局最丰富的亚裔科学家之一的刘诚博士，和我们一起回顾CAR-T与癌症治疗的发展脉络，拆解这项技术的突破、局限与未来。节目最后，刘诚博士还从更大的视角谈到了癌症本身以及癌症治疗的底层逻辑，或许也会帮助我们重新理解这种疾病。
【主播】 Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者 泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】 刘诚，美国Eureka Therapeutics创始人兼CEO，Estrella Immunopharma（Nasdaq上市公司）创始人兼CEO，JW Therapeutics（药明巨诺，香港上市公司）董事会主席
【你将听到】 02:48 CAR-T（嵌合抗原受体T细胞疗法）：用患者自己的免疫细胞治疗自身癌症，这个观念本身就是一场革命 05:56 CAR-T像一艘军舰：嵌合抗原受体像导航系统，用来寻找癌细胞表面的靶点蛋白（抗原） 06:45 体外CAR-T的制作过程高度个性化，因此治疗成本很高 10:38 CAR-T的疗效相比传统癌症疗法强在哪里 13:33 体外自体CAR-T的常规制备接近一个月，快速制备技术FasTCAR可将时间加快一周左右 14:30 异体CAR-T：利用供体免疫细胞缩短治疗时间，但过去几年整体疗效表现有限 17:19 体内CAR-T：仍然利用自体免疫细胞治病，但细胞改造过程在患者体内完成 18:19 体内CAR-T在概念上很理想，但技术实现非常复杂 21:35 CAR-T的现实挑战：目前仍主要对于血液肿瘤有效 22:55 体外CAR-T制备成本约15万美元；体内CAR-T有望将成本降低约10倍；中国制造成本大约是美国的40% 25:48 为什么CAR-T治疗实体瘤更难 30:17 肿瘤微环境和免疫抑制的存在，进一步限制了免疫细胞治疗实体瘤 32:01 诺奖得主Jennifer Doudna参与创立的Azalea：希望通过CRISPR技术提升体内CAR-T的一致性与可靠性 34:07 人体免疫系统为什么会有免疫抑制功能 38:42 CAR-T诞生之初主要用于末线肿瘤；随着疗效逐步验证，开始进入更前线、惠及更多患者 41:26 CAR-T的关键价值在于一部分患者能够获得长期缓解；如何解决其余复发患者的问题，是当前研究重点 43:04 脱靶效应和髓外肿瘤，被认为是CAR-T治疗后复发的可能根源 44:07 细胞因子风暴等不良反应，限制了CAR-T的应用和推广 48:12 为什么中国在CAR-T领域走在全球前列：研发基础、监管环境、患者资源与医疗体系效率 53:30 体内CAR-T更偏工程应用范畴；在这类技术的追赶和产业化上，中国具备明显优势 54:59 CAR-T在国内存在两条监管路径：药品审批和医疗技术管理并存 58:38 如何理解人体细胞之间的分工与协作 59:28 如何理解癌细胞在人体内是一种怎样的存在 1:02:05 癌症治疗的基本思路，是尽可能有效地区分并杀死癌细胞 1:02:26 如何理解癌症的不同疗法与治疗思路 1:04:41 为什么CAR-T可能是治疗癌症最强的武器之一 1:06:09 CAR-T的未来发展方向：从血液瘤扩展到实体瘤 1:06:34 体外CAR-T的优势是可控性和质量；体内CAR-T试图解决的是成本和商业化问题，未来更可能是并存而不是替代 1:07:49 癌症可以被治愈吗？刘诚博士的判断：“最多20年” 1:08:41 如何定义“治愈”：不要死于癌症
【相关名词解释】 T细胞：免疫系统中负责识别并清除异常细胞的一类白细胞 CAR-T：把T细胞工程化改造后，用来更精准识别和杀伤癌细胞的细胞疗法 体外CAR-T：把患者的T细胞取出，在体外完成改造后再回输体内 免疫原性：一种物质引发人体免疫反应的能力 基因编辑：对细胞DNA进行定点修改的技术 抗体：能特异性识别某个目标分子的免疫蛋白 抗原：能被免疫系统识别的分子标记 靶点：药物或免疫细胞作用的具体分子目标 嵌合受体：人工设计的受体，把不同功能模块拼接在一起，用来让细胞识别特定目标 Leukapheresis：通过机器从血液中分离并采集白细胞的过程 CD19：B细胞表面常见的一种蛋白，也是多种CAR-T疗法的重要靶点 ALL：急性淋巴细胞白血病，一类进展较快的血液系统恶性肿瘤 QA/QC：质量保证与质量控制，用来确保产品生产过程和最终质量符合标准 FasTCAR：一种加快CAR-T制备流程的技术平台，目标是缩短生产时间 异体CAR-T（allogeneic CAR-T）：使用供体而非患者本人来源的T细胞制备的CAR-T 自体CAR-T（autologous CAR-T）：使用患者本人T细胞制备的CAR-T GVHD：移植物抗宿主病，指移植来的免疫细胞反过来攻击患者自身组织 慢病毒：一类常用于基因递送的病毒载体，可把目的基因导入细胞 载体：把基因编辑工具或治疗性基因送入细胞的递送工具 Complete response：完全缓解，指经过治疗后已检测不到明确的肿瘤证据 血液瘤/实体瘤：血液瘤发生在血液、骨髓或淋巴系统；实体瘤是在器官或组织中形成肿块的肿瘤 浸润：肿瘤细胞或免疫细胞进入并扩散到周围组织的过程 肿瘤微环境：肿瘤周围由免疫细胞、血管、基质和信号分子共同构成的局部生态系统 免疫抑制：免疫系统的攻击能力被压低，导致其更难清除癌细胞或病原体 CRISPR：一种可对DNA进行定点剪切和修改的基因编辑工具 去分化：细胞失去原有成熟特征，变得更像早期或更原始状态的过程 Treg：调节性T细胞，主要作用是抑制过强的免疫反应、维持免疫平衡 一线/末线治疗：一线是首选初始治疗；末线是前面多种方案失败后使用的后续治疗 PFS / EFS：PFS是无进展生存期，指疾病未恶化的时间；EFS是无事件生存期，除进展外还会把复发、治疗失败或死亡等算作事件 髓外肿瘤：发生在骨髓外部组织或器官的血液系统肿瘤病灶 CRS：细胞因子释放综合征，是免疫治疗后因炎症因子大量释放引起的全身炎症反应 ICANS：免疫效应细胞相关神经毒性综合征，是CAR-T等治疗后出现的神经系统不良反应 CDE：国家药品监督管理局药品审评中心，负责药品注册申请的技术审评 IIT：研究者发起的临床试验，由医院或研究者主导开展 818号令：中国国务院发布的《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》，自2026年5月1日起施行，是针对细胞治疗、基因编辑等前沿生物医学技术的重要监管规则 Carl June：美国宾夕法尼亚大学的肿瘤学家和科学家，被广泛视为CAR-T疗法的先驱人物之一 小分子：一类分子量较小、通常可进入细胞内部发挥作用的药物 ADC：抗体偶联药物，用抗体把细胞毒药物更精准地送到肿瘤细胞 Toxin：毒素，在ADC等药物中通常指用于杀伤细胞的细胞毒载荷 伽马刀：利用高剂量聚焦射线精准破坏病灶的放射治疗设备，并不是真正的“刀”
【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 The Vindicator Waltz - FormantX Pulse Runner - Helmut Schenker My Moon and Your Sun - Hampus Naeselius
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回顾9月，AI圈的重磅新闻一个接一个。 先是OpenAI发布GPT-6 Astra，总裁格雷格·布罗克曼在发布会上宣布：AGI已经到来。 这场发布对机器人行业的冲击，来得有些意外，一个发布会报告里只字未提机器人的通用模型，转身就空降了机器人评测榜首，甚至让很多机器人的Benchmark都失效了。有人开玩笑说：机器人领域等了这么多年的“GPT时刻”，居然是GPT自己。 同样在这个月里：Meta Muse冲上美国App Store榜首，它的竞争对手Instinct估值也涨到了100亿美元；xAI的Grok Bot也开放了企业部署；不生成文本、只给选项打概率的决策模型Jev以“系统1”走红，发布24天就融了8.7亿美元。 在AI for Science方面，Claude发现类CRISPR的新酶系统；扎克伯格夫妇资助成立的Biohub宣布将虚拟细胞计划扩大到18亿美元，这些进展又会为科学发现带来哪些改变？ 本期《硅谷101》，我们请来三位分别站在Agent、机器人和AI制药一线的研究者，聊清楚三件事：个人Agent商业化卡在哪？机器人怎么被Astra这样的底层模型冲击？AI制药真正的瓶颈是什么？ （本期节目录制于2026年9月29日）
模型在榜单上越来越强，为什么真正把工作交给AI，还是需要人反复解释、检查和兜底？ 半年前，我们与阿里国际站总裁张阔聊了Accio Work，以及Agent如何参与采购和日常经营。半年后，我们再次请到他，聊聊这半年来商家使用Accio Work的真实案例，试图回答这个问题：模型能力的提升，究竟有多少变成了商家工作里的进步？ 张阔分享，很多模型的通用评测成绩已经接近满分，但团队在真实经营中，并没有感受到同样幅度的提升。为此，他们从实际业务中整理了107个任务，包括比较供应商报价、识别钓鱼邮件、预订船期和处理交易纠纷。据他介绍，在这套特定评测中，最前沿模型在无人干预条件下的任务通过率约为61%。 这些任务没有数学竞赛那么耀眼，却直接关系到商家的成本、交期和利润。一个好用的Agent，既要能把工作做完，也要让人用得起；既要理解工具和流程，也要理解这盘生意究竟想追求什么。 这期节目，我们聊聊榜单成绩与实际交付之间的落差、通用模型与垂直产品的竞争，以及当AI接手越来越多的执行工作，人还需要保留哪些判断。
这个夏天，来自全球各地的多个气象机构都拉响了同一个警报，一场史无前例的超级厄尔尼诺正在上演。 来自摩根大通的经济学家预计，全球的食品通胀将在2027年的上半年上升到5%，明显高于今年同期的2.8% 。这其中有来自霍尔木兹海峡封锁和黑海冲突的因素，也部分归因于我们正身处的这场、50年来颇为罕见的超级厄尔尼诺。 它究竟会通过什么方式影响到全球供给？它所带来的危害是否真的像媒体报道的那么大？在一次次与极端气候变化的对抗中，人们又为应对厄尔尼诺做了怎样的准备？
随着AI模型能力提升，训练需求更复杂，一批为模型公司提供训练数据的新公司正在快速增长：AfterQuery今年4月宣布A轮融资时，估值为3亿美元，到了9月，据媒体报道，新一轮融资已经将其估值推至32亿美元。另一家提供训练数据与智能体环境的公司Bespoke Labs，也在今年7月宣布，种子轮与A轮融资合计达到4000万美元。 虽然估值水涨船高，AI数据行业对外界来说却极其不透明。问题来了：这些公司究竟在卖什么？ 过去提到数据标注，我们容易想到给图片打标签、给模型回答打分。但随着AI从回答问题走向执行任务，数据公司的交付物也在变化：从专家写出的评分标准，到包含任务、工具和验证机制的强化学习环境。它们需要找到懂行的人，获得真实的行业资料，再把专业知识与工作经验转化成模型能够学习的训练信号。 与此同时，新的AI评测层出不穷。榜单分数提高了，究竟代表哪些能力变强了？针对评测生产数据，什么时候能改善真实用户体验，什么时候又会变成单纯的刷分？对于每天训练模型的研究员来说，他们最需要的数据，到底是什么？ 本期节目，我们邀请到在Scale AI负责后训练与评测研究的何允中，以及加州大学伯克利分校博士后、Agents’ Last Exam项目研究者孙一铀，从产业与研究两个视角，拆解这门透明度不高、又变化极快的生意。 我们聊了Scale、Mercor、Surge等数据公司的不同背景，也讨论了小团队在合成环境与垂直领域中的机会。从采购一份游戏源码，到验证专家提交的任务，再到设计让人愿意交出经验的激励机制，好数据的难点，往往藏在榜单之外。
【本期节目由Eight Sleep赞助播出】 在这个健康意识崛起的时代，我们越来越愿意花大价钱管理自己的身体。睡眠，就是其中最重要的方面之一。 与手表、戒指等可穿戴设备不同，Eight Sleep的产品是一张能够自动控温的智能床套。马斯克、扎克伯格、Bryan Johnson、Sam Altman，都是它的用户。多名职业运动员，也习惯带着它去比赛。这张售价约两万元的智能床套，究竟替我们做了什么？ 这期播客，我们邀请了Eight Sleep的两位创始人，Matteo Franceschetti和Alex Zatarain，聊聊睡眠科技和文化。 他们说，现代人已经熟悉了各项睡眠指标，例如深度睡眠、REM、HRV。但Eight Sleep想要更进一步：在人们熟睡时，根据身体的变化，自动调整床面温度、床体高度，让技术在你毫无知觉的时候工作。 这张床套背后，也是一家消费硬件公司十多年的摸索。从拆开电热毯做原型机，到众筹卖爆却发现卖一台亏一台；从搬到中国学习制造，到反复经历现金流危机，创始人踩了很多坑，才慢慢探索出令人满意的产品形态。 今年4月，Eight Sleep进入中国。消费竞争激烈的中国市场，反而是他们增长最快的一个。一张床套卖两万人民币，Eight Sleep如何解释自己的定价？进入全球35个国家，这家公司从上百万用户身上学到了什么？ 我们也聊到伴侣之间的温差、孕期与产后的睡眠变化，以及他们更远的野心：从改善睡眠，走向健康异常预警和预防医疗。最后，我们还是回到那个最朴素的问题：究竟怎么才算睡个好觉？