对话 333｜AI在大企业中的应用才刚刚开始，人才供不应求？｜对话微软CoreAI副总裁Marco Casalaina

我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。

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本期内容

模型越来越强，做一个AI应用也越来越容易。可为什么一放进真实业务，它还是经常交不了差？这期我和微软CoreAI产品副总裁、AI Futurist Marco Casalaina聊了模型之外的产品功课。他的团队最先试用微软的新AI能力，再判断这些能力放进客户的业务里，到底能解决什么问题。

宝马的测试车，每辆有5000个传感器。过去只有几位“高手”会查这些数据，工程师想知道新车的刹车表现，得排队等结果。为了让所有工程师都能直接向数据提问，他们先花了大约半年，跑遍宝马各个部门整理数据字典。模型会写查询，但光看原始数据，它认不出哪些是刹车数据。

一个公寓定价Agent交回了完整的价格表，用“任务完成度”评估，结果是没问题；打开一看，三居室的价格偏得离谱。Marco讲了现在的做法：用评分标准（rubric）把业务要求写成一条条规则，给规则分权重，提前定好容错阈值，再让真实用户说清“为什么错”，把原因写回标准。

我们也聊了Agent该用谁的身份做事：扮演你的Agent会继承你的全部权限，出了错，能删光你电脑里的文件；有独立身份、只给必需的权限，才有边界。还有为什么AI产品需要格外长的试点期，以及FDE和动手学AI。

11月5–6日，Marco会在AI Engineer上海做Keynote，现场演示访谈里聊到的部分能力。 AIE上海官网：https://ai.engineer/shanghai/2026 国内购票（活动行）：https://www.huodongxing.com/event/1879040305100 Superlinear社区专属优惠码：AIESUPERLINEAR（在活动行购票时使用）

嘉宾：Marco Casalaina，微软CoreAI产品副总裁、AI Futurist（VP Products of Core AI and AI Futurist, Microsoft） 主持：孙煜征博士（课代表立正），Superlinear Academy

章节：

00:00 开场：模型这么强，AI产品还难在哪

00:40 Marco的团队：最早试用新AI能力的人

01:13 大模型会吃掉所有应用吗

06:00 企业里的Agent：身份与权限

09:32 Agent有了身份，工作会怎样变

12:56 让AI被接受，而不只是被部署

17:32 宝马：5000个传感器与半年的数据字典

23:51 评估：通用指标的盲区

27:38 公寓定价：交了差，却算错了

28:47 评分标准：规则、权重与阈值

31:53 把“为什么错”写回评分标准

33:43 信任，但要验证

36:09 AIE上海：现场演示

36:47 评估正在变成一个新岗位

38:02 两条建议：先写评分标准，留足试点期 39:45 FDE，以及动手学AI 42:07 总结

问问立正｜把问题想明白

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