AI 无限，人生有限｜对谈 KK、山音：一线 AI 创作者

➤ Claude Code 和 Codex 越来越强，AI 应用创业者还能做什么？ 本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月，从设计 Agent SuperDesign，到全自动增长 Agent，再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg，他们接连经历了方向调整。 我们一致认为：新的创业机会，正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。 这期我们沿着他们三次转型的经历，聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做，为什么 AI 干了很多活却未必带来增长，也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品，以及同时运行多个 Agent 后，人开始遇到的新瓶颈。 对一个创业团队来说，怎样找到值得做好的那一部分，又怎样借助模型的进步继续往前走？Treg 的故事，提供了一个正在发生的样本。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 Part 1｜三次 Pivot [00:02:18] 9 个月、三次转型：SuperDesign、增长 Agent 与 Treg [00:03:10] 从周末项目到 6000+ GitHub Star [00:04:59] 模型吞噬应用：为什么放弃 SuperDesign？ [00:06:59] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设 🟢 Part 2｜终于找到了新方向！ [00:14:42] 一个 Codex 插件，意外改变了增长曲线 [00:17:36] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层 [00:18:04] Agent 最常买什么工具？ [00:20:13] 浏览器抓不到的数据，就是工具市场的价值 [00:21:57] Treg 为什么更像 Costco？ [00:23:39] 应用公司的数据飞轮 🟢 Part 3｜Codex / Claude Code 正在成为新平台 [00:25:38] 三次转型后的教训：站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上 [00:26:43] Ego(lite)、ChatCut：围绕 Coding Agent 生长的新工具 [00:31:56] 从 Vibe Island 到 Orca：多 Agent 时代的新机会 🟢 Part 4｜人和 Agent，究竟该怎么一起工作？ [00:34:25] 转型阵痛期决定：两个月不做产品 [00:35:01] 「0 人公司」并不成立 [00:36:18] Loop Engineering 要怎么搞？ [00:38:50] 同时跑 5–10 个 Session，人开始成为瓶颈 [00:40:13] Claude Code 还是 Codex？ [00:41:41] Grok Bot 与云端沙盒 [00:43:22] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景？ 🟢 Part 5｜把才华埋葬在昨天，继续创业 [00:45:08] 当程序员再也写不过 AI [00:46:05] 人生的十字路口：从单项技能走向跨领域能力 [00:47:15] 三次转型中，最想放弃的时刻 [00:49:05] Fail Fast：让注定失败的方向尽快结束 [00:49:22] 如果相信 AGI 会到来，为什么还要创业？ [00:50:28] 即使有了万能模型，它依然需要更好的工具 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

🚗 这是一期「公路播客」——从乌镇到上海，我们和老朋友鸭哥边开边聊，看看这位重度 AI 用户最近又把自己的工作和生活折腾成了什么样。 ➤ 本周「十字路口」的嘉宾，可能是我认识的人里把 AI 用得最狠的一位。 鸭哥是 Superlinear Academy 联合创始人、哥大 PhD，先后在微软、Pinterest、Samsara 工作。代码让 AI 写，自媒体让 AI 运营；从孩子受伤后的就医判断、保险理赔，到几千张幼儿园照片的处理，他也都让 AI 帮忙。他说：“有了 AI，我感觉自己强得可怕。” 这期播客，我们聊了刚刚爆火的 Jev 的来龙去脉，聊了 Manus、Grok Bot、Muse 如何给 AI 一台永不关机的云端电脑，也聊了鸭哥交给 AI 运营的「0 人自媒体公司」如何在半年内做到 5700 粉丝。最后，我们把话题引向一个更有趣的问题：AI 时代，最奖励什么样的能力、什么样的人？ 🟢 播客提到的参考链接： Superlinear Academy

➤ 两年前，我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时，她是美团龙珠合伙人，正带领团队 All in AI。 两年后，这场对谈终于发生。她却已经离开了深耕 15 年的 VC 行业，创办「兔咚咚」，投身儿童 SEL 教育（Social and Emotional Learning，社会情感学习）。 这场转身背后，是一个远不止属于父母的问题：当 AI 让知识变得唾手可得，我们究竟还需要培养什么？面对职业、关系与人生选择，如何认识自己、理解他人，并在不确定中积极行动？ 我想这是每个人都不断面对的问题。一方面，我们都希望拥有自由、快乐和探索自我的空间；另一方面，我们也会担心：如果今天不多做一点，未来是不是会失去更多选择。 在这期内容中，于红和我从教育聊到投资，从孩子的成长聊到成年人的选择，试着重新回答：AI 时代，什么才是真正不会过时的能力？ 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 AI 时代学什么？ 00:39 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍、团队规模、创业前经历 02:20 AI 正热，却离开了 VC 06:11 AI 时代的必修课是什么？ 09:40 英语，还值得花那么多时间吗？ 11:02 给女儿写一个专属识字 App 🟢 如何学习成为幸福的人？ 13:35 社会情感学习（SEL），到底学什么？ 18:10 接纳情绪，到底在接纳什么？ 24:34 如何联系情绪能力 32:37 养育孩子，也把自己重新养一遍 37:42 批判性思维：看到的与想到的 🟢 把终点放在 30 岁 42:33 到底该不该卷孩子？ 43:22 拒绝藤校，也算成功？ 46:27 你想孩子成为什么样的 30 岁的大人 53:00 名校，能多打开多少机会之门？ 01:05:41 清华博士：“我不能浪费我的分数” 01:06:01 离开 GGV：8 位数 Carry 的取舍 01:10:09 选伴侣，比换工作更难 01:20:31 孩子选错了，父母该拦吗？ 🟢 投资中那些重要的事 01:23:45 错过的公司倒了，就算看对了？ 01:26:20 跟着 GGV 合伙人学提问 01:30:44 跟着王兴学到的事 01:36:42 投资最不快乐的事 01:42:04 学校没教的创业者必修课 01:46:23 把“我有个想法”换成“我有个假设” 01:47:24 积极心态，也要刻意练习 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

➤ 本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发，途经 Johns Hopkins、CMU，再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后，2024 年初她选择回国，加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 in-context learning (ICL)：让机器人到一个新环境，通过一两次交互当场学会新任务，而且越学越快。 本期节目还有一个及时的注脚：就在我们录完节目后的第二周，Generalist 发布 GEN-1.5 ——只给机器人看一段 3-12 秒的动作示范作为 "physical prompt"，不做微调、不更新参数，它就能当场尝试完成新任务（10 项任务平均成功率约 59%）。ICL 随即成为全球具身智能领域最受关注的话题之一，而这正是梦迪持续押注的方向。 除了 ICL，我们还聊到： 预训练的天花板

➤ 本周「十字路口」的嘉宾王家伟，中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed——这条路直通大模型的最前沿，但毕业时，他却转身向具身走去，成为深朴智能（Simple AI）首席科学家。为什么呢？ 他想离开的不是大模型，而是只能跟随既定计划的状态。他说：「风浪越大，鱼越贵」 ——具身的路线、评估和产品都还没有共识，风险更高，却也给了年轻研究者定义问题的空间。 本期播客中，我们从 GPT-6 Astra 出发，讨论了「OpenAI 会不会降维打击具身模型」的问题。王家伟认为，通用大模型会承担越来越多理解与规划，但当杯子开始滑落，机器人仍需要能快速反应的动作模型。 深朴智能因此从 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 一直做到本体：开源 2,000 小时数据，内部积累数万小时；模型已观察到一定的 Zero-shot 泛化；Agentic OS 则把上层意图与底层动作连接起来。 最后，我们讨论了在美国的具身同行们最新发布的各种工作：GEN-1.5 对预训练与自然涌现的验证、π0.7 对 steerability 的强化、以及 Skild AI 为 Demo 专门训练的 In-Context Learning 是否被高估。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 于是转身向具身走去 00:00 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍 04:02 GPT-6 Astra 操控机械臂 06:27 OpenAI 等基模公司会击穿具身模型吗？ 09:28 中科大少年班怎么选人？ 13:14 聪明，是会提好问题 14:54 “风浪越大鱼越贵” 19:44 DeepSeek：不靠工作强度换成果 21:32 从 DeepSeek 多模态到 Seed Agent 🟢 深朴的选择 25:24 深朴为什么必须做全栈？ 26:40 HiFi-UMI：开源 2,000 小时 32:01 GPT-6 比人更会标数据 34:15 Zero-Shot：不靠后训练的新任务 🟢 什么才是具身智能的「智能」？ 36:10 不追逐“世界模型”概念 36:55 Context：从一秒因果到长期记忆 41:52 Scaling 趋势，不等于 Scaling Law 44:34 Agentic OS：具身不只是一个模型 48:09 没有公认 Benchmark，如何证明模型？ 🟢 前沿点评 54:14 Astra：通用智能外溢到物理世界 55:53 GEN-1.5 与 π0.7 57:34 被高估的 In-Context Learning 01:00:04 具身领域：噱头可能大于真实 01:07:47 离开大模型舒适区 01:09:57 三年后，机器人能帮人洗碗吗？ 欢迎订阅「十字路口」： 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站