
Show Notes
【本期主题】 知乎推出 CLI Skill,让智能体可以搜索问答、整理热榜,也能在授权后读取自己的作品、关注和收藏。C哥最常用的是从堆积的收藏里找回资料。本期从转行 AI 的真实经历聊到安装和授权,看看保留下来的新老回答如何成为研究材料,以及密钥和每日调用额度该留意什么。 【核心看点】 知乎五年前的老回答和这两年的新讨论放在一起,为什么特别适合让智能体做对照?
想研究普通人转行 AI 的真实路径,智能体怎样把经历、常见问题和原文链接整理到一起?
从热榜汇总到知乎直答,面对普通人未来五年该学什么的问题,这些功能分别能帮什么忙?
授权后能读取作品、关注和收藏,为什么C哥用得最多的,反而是找回收藏夹里的旧资料?
安装官方 Skill 后还要申请 Access Secret,这串只能查看一次的字符为什么得认真保存?
让智能体整理最近收藏的十个内容,怎样检验授权成功,每天五千次免费调用又够不够用?
【主播】 软件和人工智能专家,程序员,已申请数十项技术专利。连续创业者,历任多家公司 CTO,AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问,驾驭 AI:提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者,C 哥的 AI 成长圈主理人,帮众多企业和个人落地 AI。
前往小宇宙评论区与主播互动
More from C哥聊科技
【本期主题】 DeepSeek 前几天把自己内部在用的推理框架 DeepInfer,连同编解码组件 deepseek-recipe 一起开源了。如果说开源模型权重是交出一张跑车设计图纸,那这次等于把生产节拍和制造工艺也交了出来。这期讲清楚推理框架和编解码到底管什么,为什么自己部署的模型总是“不对味”,以及 DeepSeek 把最赚钱的东西送出去,背后算的三笔账:腾出算力做 AGI、把技术栈变成行业地基、打通国产模型和国产芯片。 【核心看点】 开源模型权重为什么只是一张跑车设计图纸,离真正造出车还差什么?
【本期主题】 微信电脑版灰度上线新功能「小微」,把 AI 塞进了聊天、朋友圈、公众号和网页的每个角落。这期带你把它的五个入口逐个走一遍,从今天就能用起来。 【核心看点】 微信上的 AI 到底藏在哪个角落?
【本期主题】 DeepSeek Harness 开源,表面是带本地网页界面的编程智能体,底层则是基于 Cordis 的可组合执行系统。C哥拆开插件卸载、依赖管理和局部替换,解释它如何让智能体更可控地修改自己。但这只是自进化的基础:能换零件之后,还需要学习闭环与效果评估,才能知道改哪里、有没有变好。 【核心看点】 DeepSeek 没有先做成熟办公产品,而是开源执行底座,本地网页界面下面到底藏了哪三层东西?
【本期主题】 小红书开源 dots3-note 预览模型,并限时免费开放 API。C哥关心的不只是长上下文和多模态,更是内容平台为何需要自研模型:高频调用的成本、生活决策的复杂性,都和业务场景相关。本期结合模型闯关、保存记忆的例子,也聊预览版的稳定性短板,以及模型走进搜索、推荐和创作工具前还缺什么。 【核心看点】 小红书开放首个 dots3 系列权重,还限时免费提供接口,这个预览模型带来了哪些能力?
【本期主题】 知识库一定要先切片、向量化吗?C哥把 RAG 和 Skill 的参考资料机制放在一起,比较它们怎样查资料、保留上下文和更新文件,再用 Claude Code 查登录逻辑说明按需检索。本期也保留 RAG 适用的边界,最后给出目录引导、本地精确搜索、外部检索补充的三层知识库查找方式。 【核心看点】 文档切成几百个词元的小片段之后,为什么章节条件和引用关系容易在检索里丢掉?