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有些技术，你以为离自己很远；但某一天，你突然意识到——你每天问 AI 的那些“哪家好”“怎么选”“推荐一下”，其实早就悄悄改变了企业的营销方式。 这期，我们聊的是一个真正诞生于 AI 时代、只有 AI 才能解释的东西：GEO（生成引擎优化）。简单说，就是：当你在豆包、DeepSeek、Kimi 里问一句「XX 哪家好」时，你能不能被 AI 点名？ 和过去那种“改标题、堆稿子”的 SEO 不一样，GEO 面对的是一个完全黑盒的大模型世界：没有公开规则，没有教程能抄，今天能被推荐，明天可能就消失。 清蓝智能创始人、曾在字节跳动负责大模型市场的鲁扬，是国内最早一批从 0 到 1 做 GEO 实践的人。他们踩过坑、烧过钱、被模型“教育”过，也刚刚发布了国内最早的 GEO 行业标准。 这期播客，是我们第一次从一线创业者视角听到： 当 AI 变成一个黑盒，没有规则、没有“教程”、没有“反向工程”可抄的时候，人类要如何理解它？为什么 GEO 完全不能像 SEO 一样“堆稿子”？为什么他们要用模型去学模型？为什么人工策略全部失效？未来的营销，是企业讨好用户，还是讨好 AI？录制现场我有种强烈的感受：GEO 不是一个营销术语，它是一次“规则迁移”——从“以人类为中心的互联网”，迁移到“以 AI 为中心的内容世界”。 清蓝的故事，也是一群做市场的人，第一次意识到：“我们必须让企业的内容，能被 AI 看懂。” 欢迎来到《硅基立场》，收听这场一线创业者最真实视角的AI营销。 【主播】 硅星人 AI 分析师 刘雨琦 【嘉宾】 PureBlue AI 清蓝创始人&CEO 鲁扬 时间线 01:00 什么是 GEO？为什么“在 AI 里被推荐”会变成新的营销战场 04:42 行业分水岭：从没人提 GEO，到所有 SEO 服务商“全体转行” 06:26 SEO 思维为何在 GEO 彻底失效：大模型是黑盒，没有攻略可抄 08:41 为什么 SEO 做不成 SaaS，GEO 却天生适合做成产品 10:19 人工写稿、改稿、发稿：靠人“碰运气”追模型的问题出在哪 13:01 不同话术、不同平台、不同时间都无法复现：人工方案的三重不确定 14:19 数据驱动阶段：看板很漂亮，但人根本写不过来 20:27 第三阶段：模型驱动——用一套算法去学习“AI 可辨识度” 21:43 如何训练：像量化交易一样做“因子挖掘”，找出内容被采信的特征 23:38 端到端交付：模型直接写稿 + 选渠道，而不是给一套“方法论” 26:45 效果对比：推荐率更可预测，波动更小，算法迭代也能快速回调 28:24 当平台算法一夜清零效果时，模型多久能重新学会？ 30:44 典型案例：金融智能体平台、费控 SaaS，从“搜不出”到稳定在首页 33:59 为什么“铺满全网的 PR 稿”，在 AI 面前依然可能是“隐身” 38:36 GEO 不会重演 SEO 的垃圾内容时代 43:19 不做“品牌升维”：为什么清蓝拒绝把不在这个段位的品牌推成“世界第一” 45:50 品牌怎么办？去找自己的垂直定位，而不是空喊最大最强 47:12 正道 vs 野路子：行业需要标准，也需要从业者自己的价值观选择 49:21 GEO 会不会出现“百度式垄断”？ 55:39 做 AI 应用真正的护城河：行业 know-how、技术、产品、资源四件事 58:23 平台和 GEO 的关系：AI 平台卖的是交易，不是广告位 01:02:33 ChatGPT / 豆包电商路径：推荐必须保持公正，商业化放在最后一步 01:06:11 电商重构：模型喜好是新“地段”，prompt 是新的“货架” 01:11:29 GEO 的终极形态：全域生成引擎优化 01:18:21 清蓝的选择：不堆销售、只砸算法，把 GEO 当长期基础设施来做 01:23:08 媒体能不能用 GEO？当硅星人的内容被 AI “看不见”时，怎么办 01:24:41 价值观回到创作者：坚持内容真实和风格，剩下交给模型和 GEO 来修正 【关注我们】 点击品玩官网，了解更多 公众号：硅星人Pro 视频号：硅星人Pro 小红书：硅星人 【联系我们】 微信：w13808159131
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什么样的产品，才能真正改变一代人的生活方式？ 过去十几年，姚旭经历了三个截然不同的互联网时代：从 Facebook、Instagram，到回国参与小红书早期发展。他见证了全球互联网产品方法的流动，也亲历了一家公司如何从一个小众社区，成长为影响数亿用户的平台。 本期《硅基立场》，我们和姚旭聊了聊产品、创业，以及 AI 时代下重新变化的互联网世界。 从 Instagram 、小红书到NaukNauk，最大的区别并不是功能，而是用户需求。NaukNauk真正抓住的，并不是简单的内容分享或消费决策，而是一代世界新兴城市用户对于生活方式、审美和自我表达的需求。 姚旭认为，优秀产品的核心并不是复制已有答案，而是在新的社会环境中发现新的用户价值。很多看似技术的问题，本质上都是对人的理解问题。 我们也聊到了互联网公司的组织变化、全球化产品的挑战，以及 AI 正在如何重新改变创业者面对的问题。 当模型能力越来越接近，未来竞争的关键可能不只是拥有更强的技术，而是谁更懂用户，谁更能把技术变成真正的产品。 【主持人】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 姚旭｜NaukNauk创始人 【时间线】 00:00:00 硅谷往事到平视时代 00:06:03 大厂兴衰、组织僵化 00:07:36 小红书崛起，宪法定律浮出水面 00:25:15 代际变迁与压抑 00:34:55 AI创业的变量与杠杆 00:53:41 Token成本与平民AI 01:00:58 情感投射与代理社交 01:39:14 反共识与AI应用定义 01:58:54 拒绝内卷 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 微博：硅星人pro
FDE（Forward Deployed Engineer）正在成为 AI 行业的新热词。 越来越多的模型公司开始走向企业，试图通过工程师进入业务现场，帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是：AI 时代的企业转型，真的需要更多“人”去连接模型和业务吗？ 本期《硅基立场》，我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。 他提出了一个不同的判断：FDE 的核心问题，不只是交付效率，而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务，那么它可能只是另一种形式的企业服务，而不是 AI 原生的组织能力。 从 Palantir 的商业模式，到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系；从知识库、Workflow 到 Agent；从“为知识建模”到“让企业自己学习”，我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。 AI 正在进入企业，但未来真正重要的问题或许不是：“谁能帮企业接入 AI？” 而是：“谁能让企业拥有自己的智能”。 【主播】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 张帆｜元理智能创始人兼 CEO 【时间线】 00:02:14 FDE=AI外包 00:10:11 模型做不了中间商 00:04:20 模型霸权 vs AI主权 00:17:28 合成数据是“好东西” 00:27:39 人类知识无用 00:34:06 通用智能的企业冗余 00:46:25 建“船”，而非灯塔 00:53:09 Workflow是个伪命题 01:02:51 组织的“液态化”未来 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
这期节目，我想从一个很多人都很疑惑的问题开始：美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？ 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距，但我发现，很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换：开放权重不等于真正开源，开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施，同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单，我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累，也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区，我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣，以及Fusion Fund创始合伙人张璐，想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型，借此争取开发者、部署量和全球影响力；美国模型公司如果能够直接依靠API收费，就更有动力保留闭源。但与此同时，美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异，首先来自商业场景和变现路径，而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是：当AI从模型竞赛走向产业部署，谁在定义开放，谁在承担风险，谁又能从这套生态里赚到钱？ 理解这些问题，可能比判断中美谁输谁赢更重要。 【主播】 骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 叶汉荣｜NVIDIA Research研究员 张璐｜Fusion Fund创始合伙人 【时间线】 01:07 美国真的在AI开源上落后了吗？ 02:15 英伟达为什么公开为开放权重站台？ 04:04 AI竞争正从模型跑分转向企业部署 07:23 Coding Agent变强后，会不会主动发起攻击？ 09:21 “渐进式开源”能守住安全底线吗？ 15:18 开放权重不等于开源，区别到底在哪里？ 17:54 开源越繁荣，英伟达的算力生意越大 24:15 企业最值钱的资产不是模型，而是数据 28:33 开源不只等于模型，更不只等于中国 29:51 AI开源的下一战：推理，而不是训练 35:21 Agent时代，Harness如何把失控的智能体掰回来？ 37:47 硅谷大厂为什么一边开源，一边集体沉默？ 42:13 美国开源模型为何在媒体上失去存在感？ 44:30 开源与闭源的差距，是否已经跨过交叉线？ 47:41 中国模型越开源，商业化张力就越大？ 49:06 没有销售团队，开源公司如何一年营收增长40倍？ 51:10 开源不是义务：旗舰版本之后还必须继续开吗？ 52:27 中国AI用开源向世界证明了什么？ 53:24 未来五年，美国开源生态将由谁引领？ 55:56 Physical AI为什么把机会重新交给创业公司？ 56:34 开源模型的安全对齐，究竟该由谁负责？ 58:18 限制管不住创新，激励能让AI更安全吗？ 60:33 为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐？ 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 b站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
本期播客，我们和 Sand.ai 创始人曹越进行了一场深入的对话，聊及 AI 视频领域模型与产品双轮驱动的发展思路、从研究者转型创业者的心路，探讨多维组织、共识与非共识、行业喧嚣与长期主义，解读 Video Agent 如何实现视频创作平权，以及他坚守长期、拒绝降低事业天花板的创业理念。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 Sand.ai 创始人兼 CEO 曹越
本期《硅基立场》对话百川智能王小川，探讨大模型入局医疗的行业变革。他提出核心观点：AI 医疗的终极方向是打造独立的 AI 医生，而非单纯的效率工具。面对患者带 AI 问诊的新现象，以及行业普遍内卷通用模型、代码赛道的现状，百川选择坚守非共识路线。结合本土医疗体系特点，团队打造专业医疗增强模型与 AI 家庭医生，探索人机协同新模式，展望未来 AI 医生合规上岗、生命模型落地的长远图景。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 百川智能创始人兼 CEO 王小川 【本期金句】 「你不能够因为要医生的成长，让患者成为成本。」 「如果没有搜狗输入法。世界会不美好那么一丢丢。」 「什么人会同时做着搜狗，同时关注中医啊？」 「只要能预测未来，就是对生命建模。」 「我们之前想过百小川名字，后来我觉得还犯嘀咕，叫百小医了。」