
Shadow AI et AI Washing : comment éviter les erreurs coûteuses — dIAlogue Ep25 — avec Me Paul Gagnon Video
dIAlogue - Le podcast de Bullseye AiShow Notes
Dans cet épisode de dIAlogue, David Proulx reçoit Me Paul Gagnon de BCF pour parler de AI Washing, Shadow AI et gouvernance de l’intelligence artificielle.
On explore les risques liés aux faux experts IA, aux outils utilisés sans supervision et aux erreurs fréquentes dans les projets IA en entreprise.
Une discussion concrète sur la Loi 25, la productivité, la transformation numérique et les vrais défis derrière le hype de l’IA.
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L’IA ne crée pas automatiquement de la productivité : elle doit être appliquée au bon problème. David Proulx reçoit Benoit Cormier pour parler d’estimation automatisée, de vision numérique et de bases de connaissances. Ils expliquent comment libérer les experts des tâches de moindre valeur sans confier aveuglément les décisions à la technologie. L’épisode aborde aussi les limites d’un résultat correct à 80 % et l’importance de mesurer le niveau de confiance. Puis la discussion se tourne vers les agents d’IA qui pourront bientôt coordonner une partie de la production entre entreprises. Une conversation concrète sur l’IA qui rapporte vraiment.
Dans cet épisode de dIAlogue – 3e chaise, David Proulx reçoit Claude G. Théorêt, astrophysicien devenu entrepreneur en intelligence artificielle (IA), investisseur et acteur clé de l’écosystème IA au Québec.
Dans cet épisode spécial de dIAlogue, David Proulx reçoit Josh Pineda, CEO de OneNine, pour une discussion qui mélange démo concrète, stratégie et réflexion sur l’évolution rapide de l’intelligence artificielle.
David Proulx reçoit la chercheuse Stéfanie Vallée (M.Sc.) en réaction au rapport Gallant sur le fiasco SAAQclic / CASA. On y décortique les vraies causes, les failles de gouvernance et les solutions possibles pour une transformation numérique publique durable au Québec. Une discussion franche, documentée… et urgente.
Il a 15 ans, il vient de Chicoutimi, et il a réussi à faire ce que bien des pros n’ont jamais osé essayer : entraîner son propre modèle GPT, fine-tuné à partir de la base de données de Alloprof, pour aider les élèves à faire leurs devoirs.