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AI生成画像が嫌われる理由を話しました。AIの画像生成にはふたつの派閥があり、片方だけが嫌われています。
【目次】 0:00 どっちが生成AI画像? 0:44 ふたつの派閥 4:21 設計図を作るAI 8:42 設計図派と絵の具派、どっちがいい? 12:36 絵の具派の仕組みとは? 18:44 文字を文字として描かない 22:33 設計図を生み出すトリック 29:44 AIが生み出した「作風」の価値 40:02 【PR】デザインもできるAIサービス
【参考文献】 ◯Artificial Intuition「Why do DallE/SD produce beautiful images but garbled text?」( https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text ) →絵の具派が文字書くの苦手な話。 ◯Exxact Blog「Diffusion & Denoising Explained」( https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai ) ◯Ufolium「画像生成AIの仕組み」( https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as ) →拡散モデルの学習の仕組み(ノイズから復元する)について。 ◯Vercel「Announcing v0: Generative UI」( https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui ) →設計図派(v0)がTailwind CSSのコードを生成することについて。 ◯TechCrunch「Canva launches its own design model, adds new AI features to the platform」) https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/ ) →業界が「編集可能なレイヤーで生成する」方向=設計図派寄りに合流しつつあることについて。 ◯arXiv「LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models」( https://arxiv.org/abs/2311.06495 ) →LLMはHTMLを書くのが得意、みたいな話。 ◯Depth First「The Breakthrough Behind Modern AI Image Generators | Diffusion Models Part 1」( https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I ) →拡散モデルの生成過程が視覚的に分かりやすい動画。
【画像クレジット】 こいぬ座 / Canis Minor Credit: E. Slawik/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani 出典: https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/ ライセンス: CC BY 4.0 ※本動画では星座線を追記する改変を行っています
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【水野太貴プロフィール】 1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』(新潮社)などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。 Twitter→https://x.com/yuru_mizuno 神保町で会いましょう→https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS
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