Show Notes
本期嘉宾老王，前字节跳动高P（3-2），历经百度、腾讯、字节三家大厂，从校招生一路做到TikTok Music用户产品负责人。他坦诚分享了大厂过关斩将的独家心法：PM的三个能力层次（执行/决策/洞察）如何修炼？为什么“和+1搞好关系”是职场第一生产力？AI时代哪些人最危险？以及——他为什么每次都在晋升前夕选择离开？从大厂到创业，他用“顺势而为”和“zero ego”总结了自己多年的职场哲学。
高光内容 PM的“三层能力模型”：执行层——把一件事做好；决策层——在众多需求中判断优先级、敢下决策；洞察层——提出老板也想不到的正确命题。三层递进，越往上越不可替代。
升职加薪的唯一秘笈：和+1搞好关系：老王直言，“大厂过得舒服的人，都是跟+1关系好的”。秘诀不是拍马屁，而是站在老板视角帮他解决“升职加薪”的问题——你帮老板搞定他的KPI，你的升职自然水到渠成。
“端上来什么菜，我就吃什么”：面对职场中不合心意的任务，他引用一个博主的观点——目标足够高远时，眼前的琐碎根本不值得计较。与其抱怨，不如吃掉它，继续往前走。
Zero Ego：每次晋升前夕，他选择了离开：在百度被破格提报晋升时离开，在腾讯进入“潜龙计划”时离开，在字节高绩效时再次离开。他追求的不是title，而是“更大的事”。
AI时代，中层干部最危险：AI强于海量信息处理和汇报对齐，纯“信息二传手”型的中层将被率先替代。而好的程序员、有框架思维的人反而更吃香。
时间轴 00:00｜嘉宾老王自我介绍：百度→腾讯→字节，TikTok Music用户产品负责人，职级3-2
03:00｜PM三层能力：执行→决策→洞察，同理心和好奇心是底层素养
07:00｜如何培养洞察力：多聊用户、多积累阅历，“聊100个人总能找到共性”
10:00｜升职秘笈：和+1搞好关系，帮他解决他的升职加薪问题
16:00｜破格晋升背后的“运气”：推荐系统研究背景、贵人信任、周末自学写SQL
23:00｜管理心得：识别下属长板、给资源、擦屁股，以及Zero Ego的重要性
30:00｜应对职场焦虑：和老板对齐信息、消除未知恐惧、专注过程而非结果
40:00｜AI时代预警：中层干部最危险，好的程序员反而更吃香
48:00｜如何培养判断力：不要“叶公好龙”，出来混最重要的是“出来”
53:00｜离开大厂的底气：安全感来自低欲望和存款，顺势而为即可
在小宇宙查看该单集文稿
More from 中场沉思录
本期嘉宾Jan，前Spotify资深工程师，现就职于Isomorphic Labs（Alphabet旗下AI药物设计公司）。从CERN的物理学实习，到Spotify九年的推荐系统与基础模型研发，再到如今投身AI for Science，Jan分享了他跨越研究机构与工业界的职业路径。我们聊了传统推荐模型与大型基础模型的差异、AlphaFold如何加速药物发现、AI代理如何自动化实验，以及在一个AI能写代码的时代，工程师最该修炼什么。最后还聊了聊：如果不用为钱工作，你会做什么？AI会先让我们永生，还是先毁灭我们？如果你在科技行业工作或对AI For Science感兴趣，相信这一期会给你很多启发。 Guest: Jan, former Staff ML Engineer at Spotify, now at Isomorphic Labs (Alphabet’s AI drug design company). From a physics internship at CERN, to nine years at Spotify working on recommender systems and foundation models, and now to AI for Science, Jan shares his career path across research institutions and industry. We discuss the differences between traditional recommendation models and large foundation models, how AlphaFold accelerates drug discovery, how AI agents automate experiments, and what engineers should focus on in an era where AI can write code. Finally, we talk about: if you didn’t have to work for money, what would you do? Will AI make us immortal first, or destroy us first? If you work in tech or are interested in AI for Science, this episode will give you a lot to think about.
这期我们和Cove聊普通打工人如何做投资决策：到底应该追求更高收益率，还是追求更强的确定性？我们从一个简单框架开始：目标、风险承受度、投资期限，以及自己能不能长期坚持。 节目里也讨论了几个具体案例：35岁有500万或1000万想提前退休的人、30岁本金不多但收入仍在增长的人、有房产的人、家庭支柱、高收入但积蓄不多的人，以及准备退休但持有高风险资产的人。核心不是给出一个万能比例，而是帮助大家理解：投资策略要跟着人生阶段变化。
这期我们聊了一个特别好用的思维工具——休谟定律。简单说就是：从“是”（is）推不出“应该”（ought）。 “吸烟有害健康，所以你不该吸烟”——听起来没问题对吧？但休谟会说：不成立。它偷偷藏了一个价值前提：健康比享乐更重要。万一有人就是不在乎长寿，只在乎当下的快乐呢？ 我们用德国人为什么死磕现金、催婚催生的逻辑漏洞、职场“大家都在卷所以你也该加班”等例子，拆解了事实和价值的根本区别。聊到最后发现，这个工具最大的用处不是去辩论，而是帮自己看清：哪些是事实，哪些是别人的价值观，哪些才是我真正想要的。 以及权分享了一个极其好用的心法：如何用休谟定律对付爱说教的人——不吵架、不内耗、还能笑着结束对话。
本期邀请到“柏林慢慢游”创始人Rui，聊聊他从大厂职业倦怠（Burnout） 到裸辞创业的真实经历。Rui在德国生活了20多年，曾在一家大型食品企业担任德语区职业健康与安全总监。2024年，他选择了裸辞，随后经历了心理动力学的团体治疗，重新认识自己。如今，他是“柏林Pinwo中餐地图”的联合创始人，正在探索如何把兴趣变成可持续的事业。 如果你也在职场中感到失控、疲惫、失去动力，这期节目或许能给你一些方向和安慰。
这一期有点特别。我和我的AI助手Cove录了一期播客，一起聊聊AI对未来社会的影响。 AI会取代我们的工作吗？AGI到底会不会来？未来哪些能力更值钱？人和AI的关系会走向哪里？ 从工作方式的改变到经济结构的重塑，从教育变革到人与人之间的真实连接，这期节目不聊工具本身，而是聊人——在一个AI越来越强的世界里，我们还能守住什么，又该往哪里去。 如果你也对未来感到焦虑或好奇，这期节目或许能给你一些方向。