Za dużo AI-owego LSD? - DHH, Decision API i inne linki

"Czyli ten taki element, który wszyscy traktują: eee tam, pitu pitu, a okazuje się, że jest jednym z najbardziej krytycznych." 🎯 Szymon przyniósł 16 stron notatek o OpenTelemetry Collector. Każda strona to osobny sposób na zgubienie telemetrii. Budujemy topologię kolektorów od zera. Collector per namespace, DaemonSet na wypadek aplikacji, która nie wstała, i agenci na VM-kach zamiast otwierania sieci dla Prometheusa. Nad tym OTel Gateway, który ma być "głupi jak budowa cepa", a nie kolejnym ESB. Do tego Kafka przed Lokim i gRPC, które za load balancerem po cichu sabotuje skalowanie. Potem ciche awarie. Błąd w konfiguracji? Kolektory "zrobią rollback do poprzedniej wersji, Ty się o tym nie dowiesz". Unauthorized nie jest retry'owany, więc dane lecą do kosza. ⚠️ Recepta Szymona: "metryki, metryki, metryki". Na deser tail sampling, który według Szymona "niewyobrażalnie komplikuje architekturę całego rozwiązania". Chyba że masz terabajty trace'ów w trzy dni. Czy Grafana Alloy to obowiązek, czy kolejna warstwa, na której się wywalisz? A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia 00:00:00 Intro 00:01:21 Podstawy: observability, OpenTelemetry i sygnały 00:04:36 Topologia kolektorów: Kubernetes, maszyny wirtualne, push i pull 00:10:08 Niezawodność dostarczania: kolejki, bufory i Kafka 00:13:39 Load balancing kolektorów i gRPC 00:15:02 Monitorowanie kolektorów i błędy konfiguracji 00:17:24 Architektura wewnętrzna kolektora i niezależność od dostawcy 00:18:58 Logowanie z aplikacji: OTLP, stdout i aplikacje zewnętrzne 00:22:45 Sampling, retencja i koszty trace'ów 00:27:38 Podsumowanie: kiedy wdrażać kolektor 00:28:29 Zakończenie

"Czekaj, otrzymujesz 6 plików." 🎯 Tyle kosztuje jedna poprawka buga w GitHub Spec Kit, jeśli bierzesz go dosłownie. Bierzemy na warsztat spec-driven development, czyli generowanie kodu z UML-a w nowym wydaniu: agenci AI zamiast generatorów, Markdown zamiast diagramów. Idziemy krok po kroku. Constitution: zasady projektu czy lista życzeń? Clarify to według Szymona "chomąto na człowieka w postaci speckita". Pliki tasków w repo mają wartość "okrągłe zero. Nawet może przepraszam, pomyliłem się ujemna". Łukasz dorzuca swoje: zbiór Markdownów bez hooków i skryptów to nie jest harness dla agentów. ⚠️ Potem robi się gęsto. Łukasz traktuje specyfikacje jak ADR-y i chce "wychłostać agenta za próbę zmiany czegoś w starych specyfikacjach". Szymon ripostuje o projekcie żyjącym 5 lat: "Dosłownie umrzesz od nich." Do tego spór o C4, waterfall jako spychologia i model Fable, który chciał wyciąć 70% skilli. 🤖 Czy specyfikacja jako źródło prawdy to mit, skoro na końcu i tak wygrywa kod? A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia 00:00:00 Intro 00:02:02 Geneza i założenia Spec Driven Development oraz przegląd podejść 00:06:25 GitHub Spec Kit: instalacja, konstytucja i brak hooków 00:09:13 Kroki Specify i Clarify: kontekst zadania i doprecyzowanie 00:10:57 Kroki Plan, Tasks i Analyze: planowanie, testy i review 00:16:52 Implementacja, warianty workflow i podejście Anthropic 00:19:46 Kiedy SDD ma sens: zespół, human in the loop i rozmiar zadania 00:23:56 Specyfikacje a dokumentacja: ADR-y, C4, źródła prawdy i harnessy 00:29:04 Czy SDD to powrót do Waterfalla i sprzątanie artefaktów 00:33:23 Przyszłość specyfikacji przy coraz mądrzejszych modelach 00:35:53 Podsumowanie: Spec Kit jako narzędzie do strukturyzacji myślenia 00:36:08 Polecane materiały i odcinek o Open Mercato 00:37:01 Zakończenie i zaproszenie do komentarzy

"Jeżeli chodzi o architekturę, nie pozwalam mu podejmować żadnych decyzji." 🎯 Łukasz stawia granicę, a Szymon kontruje: "pozwólmy tym agentom robić ten kod, który jest krótkowzroczny" - i raz na pięć iteracji każmy zrobić refactor. Przechodzimy SDLC z AI fazę po fazie, od zbierania wymagań do życia po deployu. Na wejściu AI tylko wspomaga - "nie pójdzie do legala, do procurementu" i nie odsiedzi dupogodzin na spotkaniach. Dalej: linki do chatów od biznesu zamiast przepakowanych wymagań, powrót Enterprise Architecta i YAML jako formalny output specyfikacji. Plus prototypy klikane przez biznes, których nie negujesz - ale kod i tak idzie do kosza. ⚠️ Potem twarda część: harness to nie pliki MD, tylko hooki, lintery i SonarQube, których agent nie ominie. Frontend przechodzi testy - OK, skasujesz i wygenerujesz na nowo. Logika biznesowa - review. Agent SRE na read only halucynuje, a z pełnymi uprawnieniami stwierdzi, że "buga nie będzie jak będzie baza pusta". 🤖 Na deser koszty tokenów (150-300 dolarów na DevOpsa, od 300 na developera), mBankowe 3-4% wpływu AI na cały proces i złośliwa puenta: "Jakbyś miał dobry proces, to byłeś już gotowy." Kto definiuje good enough - Ty czy agent? A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia 00:00:00 Intro 00:01:44 Zbieranie wymagań: kontekst, chaty od biznesu i formalny output 00:10:47 PoC i MVP budowane przez biznes — jak na to reagować 00:12:33 Faza projektu: krótkowzroczny kod agenta i long term maintainable code 00:15:11 Przygotowanie środowiska pracy, harness i workflow zespołu 00:18:30 Dekompozycja na zadania, architektura, granice i good enough 00:23:44 Wytwarzanie: skala szarości, frontend, logika biznesowa i frameworki 00:31:05 Ownership kodu, odpowiedzialność za outcome i myślenie holistyczne 00:34:24 Dostarczanie i życie po deployu: release'y, agenci SRE, halucynacje 00:40:32 Utrzymanie i ewolucja: aktualizacje, martwy kod i decommissioning 00:42:30 Mity, koszty tokenów i dobry proces jako gotowość na agentów 00:45:34 Podsumowanie i zakończenie

"To jest świetne, że load balancer nie load balansuje." 🎯 Łukasz otwiera odcinek o sieciach, o których zapomnieliście po studiach - a Szymon przyznaje wprost: "Starałem się to wyprzeć i stwierdziłem, że nigdy mi się nie przyda. Byłem w błędzie." Zaczynamy od modelu OSI, z którego realnie widzisz dwie warstwy, i od brutalnej prawdy o pingu: "Jak działa, to fajnie, niewiele mówi, ale jak nie działa, to nam tak dużo znowu nie mówi." Potem QUIC i HTTP/3, które w korporacji i tak wycinacie na UDP/443, bo Palo Alto i Zscaler tracą SNI do reguł. Ciekawostka: w Korei Południowej QUIC przyspieszył Chrome'a na Androidzie o całe 1,3%. ⚠️ Dalej klasyka gatunku - DNS. Warstwy cache'u, w których ipconfig /flushdns nic nie da, TTL nadpisywany do godziny, ndots w CoreDNS, Alpine bez DNS po TCP i limit 1000 requestów na sekundę na chmurowym resolverze. Plus Azure private endpoint, który po cichu wypuszcza ruch publicznie, bo brakuje jednego CNAME. Na deser wyczerpanie portów SNAT (1024 porty na węzeł), WCF, który zabijał aplikację w 5 minut, i idle timeouty ubijające połączenia bez słowa: "Klient trzymający połączenie się często nie dowie, że zostało zerwane." 🤖 Sprawdź, czy Twoje skalowanie faktycznie skaluje - zanim zrobi to za Ciebie produkcja. A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia 00:00:00 Intro 00:01:33 Model OSI — siedem warstw, z których widać dwie 00:03:18 Diagnostyka sieci — ping to nie wszystko, ICMP i tooling 00:05:56 TCP vs UDP, Quic i HTTP/3 — także w korporacji 00:10:14 DNS — mity, cache, TTL i przełączanie ruchu 00:15:07 DNS w Kubernetesie i w chmurze — ndots, limity, private endpoint 00:21:07 Routing w chmurze — ukryte routery i MTU 00:22:22 Porty źródłowe, SNAT, egress i długo żyjące połączenia 00:26:39 Load balancer, który nie load balansuje, i sticky sessions 00:28:59 Podsumowanie i checklista do sprawdzenia

"Czy robiliśmy review lat temu trzy? Nie, nie robiliśmy, tylko wszyscy okłamywali się, że robią review porządnie i klikali: tak, tak, tak może iść." 🎯 Szymon otwiera odcinek o AI w SDLC tezą, że agenci kodujący niczego nie zepsuli - tylko boleśnie pokazali, czego nigdy nie robiliśmy. Wracają stare praktyki jak bumerang: szybkie buildy, środowiska efemeryczne, SonarQube, spór o testy architektoniczne i lekki spec-driven development zamiast nieutrzymywalnego Spec Kita. Plus definicja, przy której Łukasz się jeży: plik MD i skille to nie jest harness - harness to config, którego agent nie ominie, nawet gdyby bardzo chciał. ⚠️ Twarde liczby: 200-300 dolarów miesięcznie na DevOpsa, 500-600 na developera przy migracji starego .NET-u, 3000 euro forecastu na czteroosobowy zespół i jeden koleś z 13 tysiącami przepalonymi na kredyty Copilota. A self-hosting LLM? "W tym momencie self-hosting to jest mit finansowy" - M5 Max ze 128 GB wyciąga 30-parę tokenów na sekundę i tyle w temacie. 🤖 Miesiąc miodowy subskrypcji się kończy, praca od 9 do 17 to "byłość", a Łukasz obstawia falę wypaleń high performerów. Kto się w końcu podpisze pod tym kodem - Ty, czy agent, który "zignorował, żeby osiągnąć cel"? A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami. Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia 00:00:00 Intro 00:02:06 Kto odpowiada za kod AI: review, odpowiedzialność prawna i jakość 00:09:17 Czy AI zmienia proces wytwórczy: quality gates i harness 00:15:09 Mięsne proxiaki: biznes, Product Owner i AI slop w wymaganiach 00:18:17 Pilnowanie architektury: Spec Driven Development, C4 i praktyczny flow 00:22:51 Powrót starych praktyk: statyczna analiza, uprawnienia i testy architektoniczne 00:25:48 Praca 24/7, audytowalność i zadania w tle 00:29:51 Koszty tokenów, realne budżety i batchowanie zadań 00:34:04 Czym naprawdę jest harness — spór o definicję 00:35:20 Koniec miesiąca miodowego subskrypcji, mit self-hostingu i próg bólu 00:38:58 AI slop factories i dark software factories — czy to już ten moment? 00:41:24 Atrofia umiejętności, rekrutacja i absoluty o AI 00:45:59 Zakończenie: zapowiedź kolejnych tematów