Show Notes
这是Youtube官方发布的视频制作指南。系统讲播客在 YouTube 上的运营方法：先明确你做节目的目标、受众和独特价值，再决定频道结构、内容组织和品牌呈现。 摘要： “What is your goal for podcasting on YouTube?”（你在 YouTube 做播客的目标是什么？）
“Who is your ‘ideal viewer’?”（谁是你的“理想观众”？）
“What do you want your audience to get from your content?”（你希望观众从你的内容中获得什么？）
“What value can you uniquely offer?”（你能提供什么独特价值？）
“Playlists are one of the most effective tools for podcasting successfully on YouTube.”（播放列表是在 YouTube 上成功运营播客最有效的工具之一。）
“TIP: Have each of your full shows organized into show-specific playlists.”（建议：把每档完整节目分别整理进对应的专属播放列表。）
“Craft a unique voice and purpose for each channel.”（为每个频道打造独特的表达声音和存在目的。）
“Channels should be identifiable not indistinguishable.”（频道应该是可辨认的，而不是彼此分不清的。）
“Be searchable.”（要便于搜索。）
“Be consistent.”（要保持一致。）
来源：https://services.google.com/fh/files/helpcenter/new_podcasting_best_practices.pdf
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RSGI 与 Harvey 联合发布的《The Accelerating Impact of Legal AI: Harvey as Foundational》报告，看看 AI 正如何重塑律师事务所和企业法务部。报告基于 82 家机构与 54 场深度访谈，揭示 Harvey 已从“好用的小工具”升级为法律服务的基础设施。我们会聊到时间节省之外，更关键的：业务模型、人才结构、客户关系以及“AI 赋能度”如何真正改变法律行业。对于想用 AI 重构垂直领域工作流的从业者，这份报告几乎是未来 12–24 个月的“剧透脚本”。 摘要： 过去六个月里，Harvey 对多数机构来说已经不再是试点工具，而是法律服务交付的“基础设施”。
读得很多，真正留下来的有多少？ 本期嘉宾奕枢，在录制时是一名经济学大四学生。他做了一个叫Focus Quiz的浏览器插件：选中一段文字，或者读完一整篇文章，让AI围绕内容出三道选择题，检查自己是否理解。 题目分成概念陷阱、反事实推演和场景迁移。他想找的是一个分寸：给阅读增加一点主动回想的机会，又不让这种努力变成太大的负担。 从这个小插件出发，我们也聊到了他围绕个人需求做出的其他工具和工作流。原始资料如何进入知识库，AI如何按照自己的规则整理笔记，浏览器里的Markdown阅读体验又能怎样改善？ 分享最后回到了一些很实际的问题：收藏和理解之间隔着什么，自己能用的工具怎样交给别人使用，以及产品复杂起来之后，代码质量和工程管理为什么越来越难。 【本期人物】 嘉宾：奕枢，录制时为经济学大四学生、Focus Quiz开发者。 主持：David，草诀歌AI Labs发起人。 【时间轴】 00:00 嘉宾介绍：一个经济学本科生的个人产品实践 02:12 Focus Quiz演示：划选文字、全文出题与错题回看 03:44 为什么要做这款插件：读了很多，却很难记住 05:12 设计背后的思路：测试、主动回想与阅读负担 07:24 从填空到选择题，怎样把使用阻力降下来 08:21 三种题型：概念陷阱、反事实推演、场景迁移 10:37 从错题复习到Markdown导出、个人知识库 11:40 另一个自用工具：在浏览器里阅读、编辑Markdown 13:26 从自己的痛点出发，先做能解决问题的MVP 14:46 把研究和官方文档转成产品需求 19:03 现场问答：原始资料怎样整理成可复用的Wiki 21:37 怎样约束AI整理资料：把自己的规则写清楚 26:55 收集了很多却没读进去，知识库能做些什么 29:49 开发中最难的部分：工程化、多Agent协作与代码管理 31:48 面对信息过载，奕枢的个人阅读取舍 33:25 移动端设想，以及借助飞书处理资料的尝试 【本期提到】 Focus Quiz：围绕网页内容生成选择题的浏览器插件，包含错题保留、原文回看等功能。 主动回想／测试效应：嘉宾用来思考阅读与记忆问题的研究方向，也是产品设计的参考。 Anki：问答卡片与复习工具；本期提到了相关使用思路和题目导出。 Obsidian、Obsidian Web Clipper：嘉宾展示的笔记环境与网页资料收集工具。 LLM Wiki：借助大模型，将原始资料整理成可查阅、可追溯的知识页面；本期侧重嘉宾自己的实践。 Markdown：本期知识库材料、笔记与浏览器编辑工具所用的文本格式。 MVP：最小可行产品；先验证核心功能能否解决自己的问题，再继续优化。 【延伸阅读】 David此前写的产品观察：《Vibe产品观察02｜Focus Quiz：一款故意“刁难”你的AI阅读插件》 https://mp.weixin.qq.com/s/7QEPPQBuUMw6xocc5fbR-A 【关于这次录音】 本期来自2026年4月29日草诀歌AI Labs闭门会，保留了奕枢的产品分享与现场问答。产品与知识库有屏幕演示，可以对照视频版观看。文中涉及的学习方法、工具选择与开发经验，主要是嘉宾的个人实践。 【一起聊聊】 你最近一次“确实读懂了”的体验，来自什么？做题、复述、写作，还是把它用在了某件具体的事上？欢迎在评论区分享。 草诀歌AI Labs，是一个以非技术背景为主的Vibe Coding社区。我们关心每个人怎样从自己的经验出发，做出有个人气质的产品。
和古今智者对话，能不能成为一种日常体验？ 本期嘉宾jojo是一位人文社科博士生，也是「智者问」的独立开发者。这个产品里，你可以抽取每日智者卡，找一位思想家深聊，让几位智者围绕同一个问题辩论，还能看到他们在“智者圈”里的日常互动。 jojo想做的，是让这些回应带人回到经典中的思想与语境。这个出发点，也带出了本期很值得聊的问题：一个非技术背景的人，怎样把自己的兴趣、审美和判断放进产品里？ 她也坦诚分享了做出来之后的难题。真实用户会反馈页面打开慢，AI生成的代码需要反复调试，版本管理、部署和后续维护都要边做边学。对她而言，Vibe Coding让想法有了可以被使用、被反馈的形状，之后还有很多功课要补。 【本期人物】 嘉宾：jojo，人文社科博士生、「智者问」独立开发者。 主持：David，草诀歌AI Labs发起人。 【时间轴】 00:00 从个人作品出发，介绍「智者问」 01:33 每日抽卡、知行日记，以及与智者一对一交流 03:38 同一个问题，怎样获得不同视角的回应 05:28 “会饮”：让几位智者围绕一个问题辩论 08:03 “智者圈”：把古今思想家带进当代生活 10:09 文科生怎样选题：从自己的生活与热爱出发 11:27 从个人作品到真实用户，技术门槛仍在哪里 12:45 审美与判断力，如何留在AI生成的产品里 14:54 小红书上的关注从哪里来：真诚分享与同好反馈 18:04 现场问答：开发工具、图片生成和AI协作 20:40 调试与版本控制：代码改乱之后怎么办 21:37 一人开发、App规划，以及上线前的准备 22:48 回答如何关联原文，网页访问慢又该怎么处理 【本期提到】 智者问：以古今智者为角色，提供每日抽卡、问答、会饮与“智者圈”等互动的AI产品。 Vibe Coding：本期围绕用自然语言与AI协作开发产品的个人实践展开。 RAG：检索增强生成；问答中提到用检索将回应关联到原文。 版本控制：本期特别谈到，当AI修改代码出现问题时，保留可回退版本的重要性。 【延伸阅读】 David此前写的产品观察：《Vibe产品观察#1｜智者问：一个让你慢下来的AI产品》 https://mp.weixin.qq.com/s/iE8iuJUrzxnSAVnzGFUNxQ 【关于这次录音】 本期来自2026年4月29日草诀歌AI Labs闭门会，保留了jojo的产品分享与现场问答。部分内容结合屏幕演示，具体界面可以对照视频版观看。产品功能、内测情况及工具体验，均为录制当时的状态。 【一起聊聊】 如果能请一位古今智者回应你的困惑，你会邀请谁？欢迎把人选和问题留在评论区。 草诀歌AI Labs，是一个以非技术背景为主的Vibe Coding社区。我们关心每个人怎样从自己的经验出发，做出有个人气质的产品。
这是草诀歌第一次闭门会（2026 年 4 月 16 日）的第二段，分享者是无极。 无极是 95 后，两个孩子的父亲，做过摄影师、美股科技股投资人，也创过业。他用 vibe coding 做了 Qiltrack（三分钟搞懂一家公司），也写过 NoPua skill。这一期他讲自己和 AI 关系的四个阶段：崇拜、奴役、爱、共振。中间有一个让软件公司老板三天没睡着的产品，还有一次在云南巍山南诏书院的七天长谈。 本期提到 Qiltrack：https://qiltrack.com/zh-Hans NoPua skill 本期为嘉宾个人经历与观点分享，提到的投研产品不构成投资建议。 关于草诀歌 AI Labs 一个以非技术背景为主的 vibe coding 社区。文科生、外语人和各行各业的人，在这里做自己的"作品型"产品。每两周一次线上闭门会。 加入社区：https://www.caojuege.com/membership 官网：www.caojuege.com 公众号：草诀歌AI ｜ David的AI全景图
这是一段现场录音，不是资讯摘要。 2026 年 4 月 16 日晚上，草诀歌 AI Labs 开了第一次线上闭门会。30多位朋友在场，有译者、口译员、程序员、投资人，也有飞机维修工程师和科幻小说作者。这一期是开场的二十分钟：我讲了自己为什么从 AI 翻译转身，来做一个以文科生、外语人为主的 vibe coding 社区。 半年后回头对照：截至 9 月初，闭门会办到第 11 期，社区里上线了 24 个作品，其中 6 个已经商业化；当时说的"产品诊所"，后来成了美第奇之夜。也有没做好的：社区太封闭了。所以从这一期开始，把闭门会里的分享陆续放出来。 时间轴 00:00 开场：七年 AI 翻译，和这个社区的起点 01:07 "草诀歌"这个名字的来由：草书不能乱简化，所以古人编了口诀 03:01 软件是最后一道高门槛：从全球 2000 万开发者，走向所有人 03:55 一个"反技术"的文科生：书法、俄语诗，和毕业后做过的那些工作 05:07 从翻译公司到 LanguageX：两届 WMT 冠军，和一个有人文气质的编辑器 07:36 推力：最好的翻译模型，变成了 ChatGPT 08:32 引力：外语人朋友问"有什么路吗"；十个人三四天的活，现在半天做完 09:58 几个小作品：风格迁移、开源的文档翻译 skill、给外国人起中文名的 InkDao 12:33 为什么另起一个社区：独立开发"三件套"、流水线、技术优越感，和文艺复兴式的跨界 15:37 我们相信什么：人和人互相服务，人和 AI 的关系 16:28 作品替你说话："以后可能没有人问你的 title" 17:05 两种活动：草诀歌之旅、美第奇之夜 18:15 三种身份：跨界者、造物者、探索者 关于草诀歌 AI Labs 一个以非技术背景为主的 vibe coding 社区。文科生、外语人和各行各业的人，在这里做自己的"作品型"产品。每两周一次线上闭门会。 加入社区：https://www.caojuege.com/membership 官网：www.caojuege.com 公众号：草诀歌AI ｜ David的AI全景图