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这场播客，应该是没有一句废话。 开年第一期播客，我在硅谷见到了印奇。 他刚从CES回来，带着一些失望——“没来过CES都觉得失望”。但更多的是笃定。这个曾带领旷视成为AI四小龙之一的人，如今同时掌舵千里科技和阶跃星辰两家公司，一家做AI+车，一家做AI+终端。 “你是在Cosplay Elon Musk吗？”我问。 他笑了：“我跟Elon差远了。我只是想把AI做闭环这件事做好。” 这场对话持续了一个多小时。我们聊了商业闭环为什么对创业者“伤害很大”，聊了为什么中国的To B注定不行，聊了为什么Google有钝感力但没有饥饿感，聊了旷视为什么成了大模型人才的“黄埔军校”却被他自我否定，也聊了为什么他认为阶跃星辰是一家“骨骼清奇”的公司。 AI 1.0没有实现的闭环，2.0会吗？ 印奇在硅谷复盘了15年AI创业的得失，也给出了未来三年的清晰路径。如果你关心AI商业化、关心中国基模公司的生死，或者只是想听听一个老兵怎么看这场“季后赛”——这62分钟值得你的时间。 最后那段关于“看好谁、不看好谁”的对话，可能会得罪一些人。但我们还是放出来了。 欢迎收听本期硅基立场，真实，有时候就是这样。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 千里科技 & 阶跃星辰 董事长 印奇 【时间线】 00:21 为什么同时掌舵千里和阶跃？ 01:55 你是在Cosplay Elon Musk吗 02:46 商业闭环的伤害：旷视15年为什么还没闭环？ 06:04 AI 1.0到2.0：底层逻辑没变，学费照样得交 08:25 做基模的残酷真相：一年烧30-50亿，五年内必须有Profit 09:39 为什么排除To B？中国没有大B生态 11:25 中美对比：模块化vs肌肉化，干净创新vs横向扩张 13:42 美国的泡沫在支撑创新 16:16 AGI信仰可以被证伪但不能被证明 17:17 旷视人才十倍薪酬也不走，理工科同学很可爱 19:03 旷视成了"黄埔军校"？人才体系跟DeepSeek很像 21:36 现在要什么样的人？脑中要有用户概念 23:22 Google没有商业饥饿感，竞争力在下降 25:18 最看好Google和xAI：一软一硬，只有Elon真正卖过货 27:49 为什么广告模式救不了AI？ 28:23 硬件Mindset：华为、海康都是算法起家 30:27 硬件就三大件：人、车、家；具身智能还得五年 31:37 To B是舒适区也是护城河 35:41 为什么现在才接手阶跃？早下场会更好吗？ 36:13 阶跃的底子和问题：团队强但组织战斗力有点软 40:06 阶跃要拿什么证明自己？ 44:51 "过去15年"是优势还是包袱？ 47:18 只问耕耘也要有ROI：跟吉利学项目管理 48:08 阶跃是AI Native，千里是AI+制造业 53:07 阶跃最相信x.AI逻辑的中国公司 55:52 AI是年轻人的行业吗？会是泾渭分明的两类人 58:44 2026年的三个目标 59:43 最看好谁？最不看好谁？ 【本期金句】 "商业不闭环对每个创业者伤害都很大，只是大家现在没意识到而已。" "做基模一年要烧30-50亿，五年内必须产生Profit。能选的赛道非常有限。" "中国的To B大B生态不存在。你看政府国企、互联网公司、OEM厂商，哪一类都不好服务。" "美国虽然有泡沫，但泡沫在支撑创新。总要有人愿意花大资源去探路。" "AI公司创始人必须有AGI信仰。没有信仰，公司一定会在某个岔路岔出去。" "Google是把商业成功转化成科技慈善。但它没有商业饥饿感，竞争力在下降。" "广告不是AI未来可闭环的商业模式。这是DeepSeek春节不急着变现的原因。" "软硬结合的公司未来会越来越偏硬。没有一家公司能把软硬都做好。" "1.0创业学了十个教训，2.0要避免学到另外十个。" "我不看好1980年前出生的人——他们会混淆成功经验和苦涩经验。" 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 b站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 【互动】 你觉得AI 2.0会闭环吗？ 你看好软硬结合这条路吗？ 欢迎留言，我们会精选回复。
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什么样的产品，才能真正改变一代人的生活方式？ 过去十几年，姚旭经历了三个截然不同的互联网时代：从 Facebook、Instagram，到回国参与小红书早期发展。他见证了全球互联网产品方法的流动，也亲历了一家公司如何从一个小众社区，成长为影响数亿用户的平台。 本期《硅基立场》，我们和姚旭聊了聊产品、创业，以及 AI 时代下重新变化的互联网世界。 从 Instagram 、小红书到NaukNauk，最大的区别并不是功能，而是用户需求。NaukNauk真正抓住的，并不是简单的内容分享或消费决策，而是一代世界新兴城市用户对于生活方式、审美和自我表达的需求。 姚旭认为，优秀产品的核心并不是复制已有答案，而是在新的社会环境中发现新的用户价值。很多看似技术的问题，本质上都是对人的理解问题。 我们也聊到了互联网公司的组织变化、全球化产品的挑战，以及 AI 正在如何重新改变创业者面对的问题。 当模型能力越来越接近，未来竞争的关键可能不只是拥有更强的技术，而是谁更懂用户，谁更能把技术变成真正的产品。 【主持人】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 姚旭｜NaukNauk创始人 【时间线】 00:00:00 硅谷往事到平视时代 00:06:03 大厂兴衰、组织僵化 00:07:36 小红书崛起，宪法定律浮出水面 00:25:15 代际变迁与压抑 00:34:55 AI创业的变量与杠杆 00:53:41 Token成本与平民AI 01:00:58 情感投射与代理社交 01:39:14 反共识与AI应用定义 01:58:54 拒绝内卷 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 微博：硅星人pro
FDE（Forward Deployed Engineer）正在成为 AI 行业的新热词。 越来越多的模型公司开始走向企业，试图通过工程师进入业务现场，帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是：AI 时代的企业转型，真的需要更多“人”去连接模型和业务吗？ 本期《硅基立场》，我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。 他提出了一个不同的判断：FDE 的核心问题，不只是交付效率，而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务，那么它可能只是另一种形式的企业服务，而不是 AI 原生的组织能力。 从 Palantir 的商业模式，到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系；从知识库、Workflow 到 Agent；从“为知识建模”到“让企业自己学习”，我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。 AI 正在进入企业，但未来真正重要的问题或许不是：“谁能帮企业接入 AI？” 而是：“谁能让企业拥有自己的智能”。 【主播】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 张帆｜元理智能创始人兼 CEO 【时间线】 00:02:14 FDE=AI外包 00:10:11 模型做不了中间商 00:04:20 模型霸权 vs AI主权 00:17:28 合成数据是“好东西” 00:27:39 人类知识无用 00:34:06 通用智能的企业冗余 00:46:25 建“船”，而非灯塔 00:53:09 Workflow是个伪命题 01:02:51 组织的“液态化”未来 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
这期节目，我想从一个很多人都很疑惑的问题开始：美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？ 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距，但我发现，很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换：开放权重不等于真正开源，开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施，同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单，我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累，也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区，我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣，以及Fusion Fund创始合伙人张璐，想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型，借此争取开发者、部署量和全球影响力；美国模型公司如果能够直接依靠API收费，就更有动力保留闭源。但与此同时，美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异，首先来自商业场景和变现路径，而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是：当AI从模型竞赛走向产业部署，谁在定义开放，谁在承担风险，谁又能从这套生态里赚到钱？ 理解这些问题，可能比判断中美谁输谁赢更重要。 【主播】 骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 叶汉荣｜NVIDIA Research研究员 张璐｜Fusion Fund创始合伙人 【时间线】 01:07 美国真的在AI开源上落后了吗？ 02:15 英伟达为什么公开为开放权重站台？ 04:04 AI竞争正从模型跑分转向企业部署 07:23 Coding Agent变强后，会不会主动发起攻击？ 09:21 “渐进式开源”能守住安全底线吗？ 15:18 开放权重不等于开源，区别到底在哪里？ 17:54 开源越繁荣，英伟达的算力生意越大 24:15 企业最值钱的资产不是模型，而是数据 28:33 开源不只等于模型，更不只等于中国 29:51 AI开源的下一战：推理，而不是训练 35:21 Agent时代，Harness如何把失控的智能体掰回来？ 37:47 硅谷大厂为什么一边开源，一边集体沉默？ 42:13 美国开源模型为何在媒体上失去存在感？ 44:30 开源与闭源的差距，是否已经跨过交叉线？ 47:41 中国模型越开源，商业化张力就越大？ 49:06 没有销售团队，开源公司如何一年营收增长40倍？ 51:10 开源不是义务：旗舰版本之后还必须继续开吗？ 52:27 中国AI用开源向世界证明了什么？ 53:24 未来五年，美国开源生态将由谁引领？ 55:56 Physical AI为什么把机会重新交给创业公司？ 56:34 开源模型的安全对齐，究竟该由谁负责？ 58:18 限制管不住创新，激励能让AI更安全吗？ 60:33 为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐？ 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 b站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
本期播客，我们和 Sand.ai 创始人曹越进行了一场深入的对话，聊及 AI 视频领域模型与产品双轮驱动的发展思路、从研究者转型创业者的心路，探讨多维组织、共识与非共识、行业喧嚣与长期主义，解读 Video Agent 如何实现视频创作平权，以及他坚守长期、拒绝降低事业天花板的创业理念。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 Sand.ai 创始人兼 CEO 曹越
本期《硅基立场》对话百川智能王小川，探讨大模型入局医疗的行业变革。他提出核心观点：AI 医疗的终极方向是打造独立的 AI 医生，而非单纯的效率工具。面对患者带 AI 问诊的新现象，以及行业普遍内卷通用模型、代码赛道的现状，百川选择坚守非共识路线。结合本土医疗体系特点，团队打造专业医疗增强模型与 AI 家庭医生，探索人机协同新模式，展望未来 AI 医生合规上岗、生命模型落地的长远图景。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 百川智能创始人兼 CEO 王小川 【本期金句】 「你不能够因为要医生的成长，让患者成为成本。」 「如果没有搜狗输入法。世界会不美好那么一丢丢。」 「什么人会同时做着搜狗，同时关注中医啊？」 「只要能预测未来，就是对生命建模。」 「我们之前想过百小川名字，后来我觉得还犯嘀咕，叫百小医了。」