Show Notes
本期《硬地骇客》采访了小宿科技的 CEO William，探讨了 AI Agent 基础设施（Agent Infra）与传统 AI 基础设施的区别，以及小宿科技如何为 AI Agent 提供从搜索、模型到算力的一站式解决方案，解决 Agent 规模化落地的痛点。William 分享了他们如何与头部 Agent 合作，根据客户需求定制产品，以及对通用 Agent 和垂直 Agent 关系的看法。他还谈到了创业的挑战、团队建设的重要性，以及对 AI 行业未来发展的看法，强调了合规性和长期价值的重要性。 以下是本期节目亮点： AI Agent 创业公司所需的基础设施顺序与传统创业公司相反，他们首先需要的是模型调用和数据工具，然后才是云服务。 传统搜索 API 提供的结果形态与 Agent 的需求不符，Agent 需要的是相关性完整度最高的多个结果，而不是最吸引眼球的单条结果。 AI 渗透率仍然很低，除了 OpenAI 之外，其他所有 AI 产品的渗透率都是个位数，甚至零点几。 早期建立壁垒不是最重要的，最重要的是能顺应浪潮，随着市场一起增长。 二级市场的经历让 William 知道什么事情不能做，做了就完蛋。 本shownotes由 castwise.ai 制作 Podwise - Podcast Knowledge at 10x Speed! podwise.ai Apple Store 下载👉🏻 apps.apple.com 硬地笔记 00:00:04大模型时代的基础设施新机遇 00:06:12小宿科技的业务模式与客户服务策略 00:17:04客户规模、营收现状与市场前景展望 00:27:00AI 成本挑战与小宿科技的产品线布局 00:35:34小宿智能搜索的差异化优势与市场竞争分析 00:45:32数据源问题、合规性考量与通用 Agent 的未来 00:58:55从投资人到创业者的心态转变与经验分享 扩展笔记：castwise.ai 欢迎关注我们 知识星球:t.zsxq.com 官网: hardhacker.com 小手册: book.hardhacker.com 用爱发电不容易，请我们喝咖啡☕️: afdian.net 公众号/小红书: 硬地骇客 商务合作: [email protected] 另外，现在加入「硬地骇客」会员服务，即可在会员专属的微信群与其他朋友一起畅所欲言，成为会员也是对我们持续更新最大的鼓励！
在小宇宙查看该单集文稿
More from 硬地骇客
作为一个 Indie Hacker（硬地骇客），最难的往往不是技术，而是如何面对没有老板、没有 KPI 之后，内心深处排山倒海而来的内耗与焦虑。 本期节目，我们邀请到了刚在 TEDx 完成分享的 刘可凡。他将程序员最熟悉的编程逻辑 try-catch-finally 引入人生管理，分享了一套独特的方法论，教你如何在不确定的自由中，与内耗达成和解，建立一套稳健的自我运行系统。 本shownotes由 castwise.ai 制作 Podwise - Podcast Knowledge at 10x Speed! podwise.ai Apple Store 下载👉🏻 apps.apple.com 硬地笔记 00:48 独立开发者面临的责任驱动型内耗 07:06 编程思维构建内耗应对框架：Try-Catch-Finally 20:24 稳住长期节奏：Finally 仪式感与 AI 任务拆解 28:41 识别伪命题与应对创业焦虑
FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）正在成为 AI 时代备受关注的新岗位。从 Palantir 到 OpenAI、Anthropic，为什么顶级 AI 公司都开始建立 FDE 团队？ 本期我们聊聊 FDE 与 CSE 的区别，探讨 AI 落地过程中“模型能力”与“业务价值”之间的鸿沟，以及为什么企业 AI 需要有人深入现场完成最后一公里。 FDE 是传统软件交付的重新包装，还是 AI 时代新的超级工程师？未来 AI Agent 会取代 SaaS，还是成为连接和控制软件生态的超级触手？ 本shownotes由 castwise.ai 制作 Podwise - Podcast Knowledge at 10x Speed! podwise.ai Apple Store 下载👉🏻 apps.apple.com 硬地笔记 00:49 FDE 核心职责与 Palantir 模式解析 05:06 FDE 与国内 2B 定制化交付的本质关联 13:03 FDE 与 CSE 的角色差异及组织协同 18:14 AI 时代 FDE 作为战略机遇的独特性 29:05 模型厂商自建 FDE 团队的战略考量 36:05 FDE 的考核指标与业务价值闭环 41:28 AI 与软件生态的共存与未来演进
从 Claude Code、Codex 到 OpenClaw，哪些 Skills 真正改变了工作流？为什么越来越多人开始不看代码，只看结果？GrillMe、TDD、Playwright、Computer Use 等热门 Skills 到底解决了什么问题？以及在 Coding 之外，知识管理、投资研究、邮件处理等场景里，Skills 又能带来哪些意想不到的价值。 如果你正在思考如何让 Agent 真正成为自己的数字分身，这期节目或许会给你不少启发。 本shownotes由 castwise.ai 制作 Podwise - Podcast Knowledge at 10x Speed! podwise.ai Apple Store 下载👉🏻 apps.apple.com 硬地笔记 00:49 AI Skills 的筛选标准与应用场景 06:36 前端设计与需求澄清的 AI 辅助工具 14:34 Agent 驱动的开发工作流与架构设计 27:54 知识管理与日常事务的自动化实践 34:33 AI 时代对失控感的心理适应与信任重构 43:31 自定义 Skill 的开发与自动化沉淀
同一个模型，为什么放在聊天框里只是“给建议”，放进 Claude Code / Codex / OpenCode 里却能读文件、改代码、跑测试，甚至完成真实任务？ 这期我们聊 Agent Harness：模型之外那套决定 AI 能不能真正干活的工程系统。它像大模型的马具和操作系统，负责工具、权限、上下文、执行环境和结果验证。 别再只看模型了，真正让 Agent 变成产品的，可能是 Harness。 本shownotes由 castwise.ai 制作 Podwise - Podcast Knowledge at 10x Speed! podwise.ai Apple Store 下载👉🏻 apps.apple.com 硬地笔记 00:48 Agent Harness 的概念定义与核心作用 12:12 Harness 在工程实践中的管理范畴 23:36 AI Coding 作为大模型工程化的练兵场 33:42 模型能力与 Harness 生态的未来演进
最近「硬地骇客」收到一大波听友来信，大家集中抛出了当下独立开发者最焦虑、最纠结的12个真实问题： 前期没收入到底怎么熬？ 为什么有idea却永远停在纸上？ 产品做出来却没人用，问题出在哪？ AI时代工程师最该练什么能力？ Vibe Coding这么火，是不是人人都能做产品了？ 小而美App这条路还走得通吗？ AGI真的会来，那我们现在做的这些事还有意义吗？…… 这一期，我们三位主播（Saito、一啸、归归）老老实实结合自己做Podwise的真实经历和血泪教训，一条一条硬核解答，不鸡汤、不画饼，只讲最实在的思考和打法。 本shownotes由 castwise.ai 制作 Podwise - Podcast Knowledge at 10x Speed! podwise.ai Apple Store 下载👉🏻 apps.apple.com 硬地笔记 00:48独立开发初期的生存策略与心态建设 08:45克服想法停滞与利用 AI 提升构建效率 14:35解决产品无人问津的痛点与生意思维 23:56AI 时代工程师的核心竞争力与职业转型 31:19文科生与设计师在 AI 时代的构建优势 45:22小而美产品的生存挑战与工程维护实践 1:00:36AGI 的未来展望与追求当下的意义 欢迎关注我们 知识星球:t.zsxq.com 官网: hardhacker.com 小手册: book.hardhacker.com 用爱发电不容易，请我们喝咖啡☕️: afdian.net 公众号/小红书: 硬地骇客 商务合作: [email protected] 另外，现在加入「硬地骇客」会员服务，即可在会员专属的微信群与其他朋友一起畅所欲言，成为会员也是对我们持续更新最大的鼓励！