Show Notes
Warum gute Anforderungen wichtiger sind als perfekte Modelle — und weshalb KI eher fragt als ersetzt.
Künstliche Intelligenz verspricht enorme Produktivitätsschübe in der Softwareentwicklung — doch viele Probleme entstehen lange vor dem ersten Code. In dieser Folge spricht Host Dave König mit Unternehmer und Softwarearchitekt Mirko Seifert darüber, warum unklare Anforderungen, überladene Backlogs und falsche Prioritäten oft die eigentlichen Projektkiller sind — und wie KI hier sinnvoll unterstützen kann.
Seifert erzählt von seinem Weg vom C64-Programmierer über die Forschung zu domänenspezifischen Sprachen bis zum Gründer zweier Tech-Firmen mit der Mission, bessere Software zu ermöglichen. Im Zentrum steht sein KI-gestütztes Tool, das Anforderungen nicht einfach generiert, sondern im Interview-Modus hinterfragt. „Selbst sehr intelligente Menschen vergessen Dinge — eine KI, die nachfragt, verändert Denkprozesse“, so Seifert.
Gemeinsam diskutieren die beiden, ob KI Product Owner ersetzen kann, warum Jira trotz Kritik dominiert und weshalb Microservices im Zeitalter großer Sprachmodelle neue Vorteile haben könnten. Auch Architektur-Trends zwischen Monolith-Renaissance und Serverless-Vision sowie die wachsende Komplexität moderner Systeme stehen im Fokus.
Ein besonderes Highlight ist das Spiel „Tech-or-Myth?“, bei dem zwei KI-generierte Geschichten gegeneinander antreten — eine wahr, eine erfunden. Dabei zeigt sich, wie schwer Realität und plausibel klingende Fiktion inzwischen zu unterscheiden sind.
Diese Episode ist kein KI-Hype, sondern ein ehrlicher Blick darauf, wie Technologie Arbeit verändert, ohne sie automatisch zu vereinfachen.
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Kapitelübersicht:
00:00 – Intro DOAG VOICES FutureAI
00:16 – Vom C64 zur KI-Firma Seiferts Weg vom frühen Programmieren über Forschung bis zur Gründung von Beratungs- und Produktfirmen.
07:56 – Warum Anforderungen scheitern User Stories, Konflikte zwischen Fachbereichen und Entwicklung sowie typische Probleme im Requirements Engineering.
12:35 – KI im Interview-Modus Wie gezielte Rückfragen durch KI bessere Anforderungen ermöglichen und Denkprozesse erweitern.
18:18 – Kontext statt Halluzinationen Warum Projektwissen aus Tickets, Code und Dokumentation entscheidend für sinnvolle KI-Ergebnisse ist.
24:21 – Tech-or-Myth? – Das Spiel Zwei KI-Geschichten treten gegeneinander an — und zeigen, wie plausibel Fiktion wirken kann.
28:30 – Kann KI Product Owner ersetzen? Warum Priorisierung und Verantwortung weiterhin menschliche Aufgaben bleiben.
35:14 – Architektur neu gedacht Monolith, Microservices und Serverless im Spannungsfeld moderner Softwareentwicklung.
41:53 – Komplexität und DevOps-Realität Warum Infrastruktur und Teamrollen immer anspruchsvoller werden.
48:36 – Legacy vs. Greenfield Unterschiedliche Herausforderungen bei neuen Systemen und gewachsenen Codebasen.
51:24 – Outro DOAG VOICES FutureAI
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Die Top 3 Learnings dieser Episode:
1. KI verbessert Anforderungen vor allem durch Fragen — nicht durch fertige Antworten.
2. Softwareprobleme sind häufig organisatorisch, nicht technisch.
3. Architekturentscheidungen müssen künftig auch KI-Nutzbarkeit berücksichtigen.
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Mehr über Mirko Seifert:
https://www.linkedin.com/in/mirko-seifert/
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Mehr über Dave König aka Frickeldave:
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Mehr über die DOAG:
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Anstehende DOAG-Konferenzen:
DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/
APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/
DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org/de/home/
CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/
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Ein ganz besonderer Dank von Mirko Seifert geht an das ganze Team, das "hinter der Kamera" die lustig-spannenden Clips mit großem Erfolg realisiert. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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