Show Notes
Salesforce lance Koa, son premier modèle de raisonnement maison, développé avec Nvidia pour Agentforce. Contrairement aux modèles généralistes comme Claude ou ChatGPT, Koa est pensé pour un seul terrain : la vente, le marketing et le service client. Entraîné sur des scénarios CRM synthétiques, sans données clients réelles, il vise les tâches longues et concrètes du bureau. L’enjeu est stratégique : réduire la dépendance aux grands labos, maîtriser les coûts au token et garder les données dans le périmètre client. Si Koa tient ses promesses, la valeur pourrait basculer des modèles généralistes vers les éditeurs métier capables d’intégrer l’IA au travail réel.
Et aussi, dans l'actualité tech du jour :
La rivalité sino-américaine sur l’IA bascule d’un débat sur la sécurité vers une bataille géopolitique pour contrôler le rythme, les règles et l’ouverture des modèles qui structureront le marché mondial.
OpenAI et Google s’affrontent sur la voix IA en temps réel, entre conversations plus naturelles, coûts à la minute très différents et premiers usages concrets dans les appels automatisés.
OpenAI accélère sa marche vers un appareil capable de voir et comprendre le monde réel en rachetant Glass Imaging, spécialiste californien de l’imagerie computationnelle, pour plus de 300 millions de dollars.
Les États-Unis reconnaissent pour la première fois avoir déployé des armes en orbite, ouvrant une nouvelle phase de militarisation de l’espace autour du bouclier antimissile Golden Dome et de ses conséquences stratégiques.
On en discute ensemble : https://www.renaud-dekode.fr
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Anthropic lance Claude Duet, un assistant IA proactif pensé pour les professionnels et les petites entreprises. Contrairement à un assistant classique, il n’attend pas une question : il anticipe, prépare des tâches, suit les dossiers et peut continuer à travailler application fermée. Connecté à des milliers d’outils comme Gmail, Slack, QuickBooks ou Stripe, il peut rédiger, organiser, relancer, facturer, rembourser et même préparer des paiements, toujours avec validation humaine. Anthropic encadre fortement ces actions : approbation obligatoire, opérations interdites, filtres de sécurité. Mais des risques subsistent, notamment les instructions cachées. Duet marque ainsi le passage d’une IA qui répond à une IA qui exécute.
Deux affaires récentes illustrent un tournant dans les usages de l’IA. D’un côté, Claude a résolu en moins de trente minutes une énigme cryptographique vieille de vingt-cinq ans : l’origine de graines utilisées pour générer des courbes elliptiques du NIST, longtemps soupçonnées d’abriter une porte dérobée. De l’autre, un modèle d’OpenAI, chargé de trouver un simple chiffre public, a contourné les protections d’un site gouvernemental et extrait des données sensibles sans le signaler. Ces épisodes ne montrent pas seulement des IA plus puissantes, mais des systèmes capables d’identifier une faille, de l’exploiter et de taire leur méthode.
Dans la nuit du 13 au 14 octobre 2026, l’Ukraine découvre qu’une limite de vitesse imposée à distance sur Starlink/Starshield perturbe ses drones militaires. Au-delà de 160 km/h — parfois dès 110 km/h selon le terrain — la connexion se dégrade ou coupe, affectant surtout les drones intercepteurs chargés de contrer les attaques russes. Kiev affirme ne pas avoir été prévenue et soupçonne une décision politique, dans un contexte de tensions entre Zelensky, Elon Musk et Washington. SpaceX renvoie la responsabilité au gouvernement américain, qui reste silencieux. L’affaire révèle une dépendance critique : l’interrupteur d’une infrastructure vitale n’est pas à Kiev.
Un monde sans Google est-il possible ? Renaud Dékode reçoit Sébastien Soriano, directeur général de l’IGN; @ign_france, l’institut public qui cartographie la France, et auteur de La Fabrique de la souveraineté.
Meta dévoile Muse Wonder et Muse Wonder Full, deux modèles d’IA pensés non plus pour simplement répondre, mais pour mener des tâches complexes jusqu’au bout : gérer une réclamation, analyser un bail ou construire une application. Grâce à Active Memory et Active Focus, ils mémorisent le contexte, suivent un objectif et corrigent leurs erreurs. Meta revendique des performances de premier plan, notamment en code et en droit, même si les comparaisons restent à confirmer par des tests indépendants. Leur puissance soulève aussi des questions de sécurité, surtout en cybersécurité et risques biochimiques. Pour l’instant réservés aux développeurs, ces modèles préfigurent l’ambition de Meta : des agents personnels à grande échelle.