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VAST，一家做 3D AI内容生成的公司， 成立仅一年半就成为了这个领域里最头部的企业，以行业最顶尖的技术能力占据超过 70% 的市场份额，几乎你能听说过的国内游戏公司都在用他们的产品来辅助开发。 然而这样的成绩可以说只是这家公司野心的第一步，它想成为的不是 Unity这样的引擎公司，也不是大疆这样的硬件公司，而是想做 3D 领域的 TikTok，将 3D 内容创作大众化和普世化。 更有意思的是，VAST 创始人宋亚宸并非计算机相关学科、电子工程类学科甚至是设计类学科出身，他的专业背景是神学，毕业于Johns Hopkins University，这在满是科学家的 AI 创业领域算是一个异类。 神学到底是如何跟 AI 产生联系？在创立 VAST 的过程中又有哪些思考和经验值得人们学习？欢迎大家来到我们硅基立场播客的第三期节目。 接下来我们会给大家带来一系列关于创业者们的真实故事，力图毫无保留的、不加掩饰的分享关于 AI 商业世界和 AI创业形态的演进，欢迎大家关注我们。 【主理人】 硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 VAST 创始人 宋亚宸 【时间线】 08:01 神学是如何与 AI 扯上关系的？ 12:40 AI 赋予了人类一个上帝视角，能把天堂搬到现实世界。 21:45 给 3D 内容制作的成本打下来，要让3D的创作成本几乎为零。 30:00 有才华的人不应该困于“拧螺丝”的工作，AI 能释放人类的艺术价值。 35:21 VAST 的诞生源于世界还不存在 3D 内容平台这样巨大的需求空缺，这是一个拿着钉子找锤子的过程，AI 只是实现手段。 39:00 在 2023 年，一个学神学的声称要做 AI，还不是基座模型，凭什么会有人投资？ 41:30 “能走到现在这一步真的是团队给力，小几十号人小半年没拿过工资。” 42:39 没钱的时候磨合和聚焦非常重要，就算交学费也不会过于致命。 46:01 绿洲资本在投 钱的同时，也在帮 VAST 梳理路径。不像投资人，更像早期合伙人。 49:33 推荐一本书《源泉》。 52:40 当下资本市场变得更严格和严谨了。一家真正的好公司能拿到他自身价值应得的钱，这对于公司发展来说是好事。 58:10 垄断有利于创新。当公司开始过度竞争的时候，就难免会导致动作变形。动作一变形就要交额外的学费。 01:02:29 当大部分 AI 公司的 API 降价的时候，VAST 还涨价了。 01:06:27 要做 TikTok 的意思，是要让人人都能成为 3D 内容创作者。 01:09:49 凡尔赛时刻：这家没有销售的公司都已经有了 300 多大客户，2 万多中小客户。将客户当做开发者去对待。 01:15:02 人是视觉动物，让人看到 3D 产品的用处和优势，才能更好的吸引投资人。 01:23:23 3D 创作未来将会是一个价值 2-3 万亿规模巨大市场。 01:26:21 当下还没有一家是 VAST 真正意义上的竞争对手。新形态的公司不会建立在旧规则之上。 01:29:39 最后一个小故事分享。当下的 3D 创作是带着镣铐跳舞，希望能诞生出精美的艺术品出来带动 3D 创作整体发展。 【关于 VAST 】 VAST成⽴于2023年3⽉，是⼀家致⼒于通⽤3D大模型研发的AI公司。公司⽬标是通过打造⼤众级别的3D内容创作⼯具，建⽴3D的UGC内容平台，让基于3D的空间智能成为⽤⼾文娱体验、内容表达、提升新质⽣产⼒的关键要素。 2024年初，VAST推出数⼗亿参数级别的3D⼤模型Tripo 1.0，其以8秒完成从图/⽂到3D⽹格模型⽣成的卓越表现，成为市面上上线半年内全球⽤⼾⽣成超过500万个3D模型。 2024年3⽉，VAST与全球顶级开源社区Stability AI共同推出开源3D基础模型TripoSR，该模型创造了0.5秒完成单图⽣3D模型的顶尖表现，⾄今仍是3D⽣成领域开源社区的热⻔项⽬。 2024年9⽉底，VAST推出Tripo 2.0，验证了3D大模型的Scaling Law，也将3D生成推向Sora时刻。 Tripo 2.0采⽤了融合DiT和U-Net模型的复合架构，通过学习捕捉⼤规模数据中的⼏何和材质分布，更好地保证了3D模型⼏何形状的细节和材质的输出质量。Tipo 2.0能够完成10秒⽣成形状⼏何，10秒⽣成纹理及PBR，其⽣成效果在全球所有3D⽣成项⽬的匿名测试中均保持断崖领先，为3D⽣成领域设⽴了通⽤模型新的效果标准。 网站地址：www.tripo3d.ai
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什么样的产品，才能真正改变一代人的生活方式？ 过去十几年，姚旭经历了三个截然不同的互联网时代：从 Facebook、Instagram，到回国参与小红书早期发展。他见证了全球互联网产品方法的流动，也亲历了一家公司如何从一个小众社区，成长为影响数亿用户的平台。 本期《硅基立场》，我们和姚旭聊了聊产品、创业，以及 AI 时代下重新变化的互联网世界。 从 Instagram 、小红书到NaukNauk，最大的区别并不是功能，而是用户需求。NaukNauk真正抓住的，并不是简单的内容分享或消费决策，而是一代世界新兴城市用户对于生活方式、审美和自我表达的需求。 姚旭认为，优秀产品的核心并不是复制已有答案，而是在新的社会环境中发现新的用户价值。很多看似技术的问题，本质上都是对人的理解问题。 我们也聊到了互联网公司的组织变化、全球化产品的挑战，以及 AI 正在如何重新改变创业者面对的问题。 当模型能力越来越接近，未来竞争的关键可能不只是拥有更强的技术，而是谁更懂用户，谁更能把技术变成真正的产品。 【主持人】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 姚旭｜NaukNauk创始人 【时间线】 00:00:00 硅谷往事到平视时代 00:06:03 大厂兴衰、组织僵化 00:07:36 小红书崛起，宪法定律浮出水面 00:25:15 代际变迁与压抑 00:34:55 AI创业的变量与杠杆 00:53:41 Token成本与平民AI 01:00:58 情感投射与代理社交 01:39:14 反共识与AI应用定义 01:58:54 拒绝内卷 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 微博：硅星人pro
FDE（Forward Deployed Engineer）正在成为 AI 行业的新热词。 越来越多的模型公司开始走向企业，试图通过工程师进入业务现场，帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是：AI 时代的企业转型，真的需要更多“人”去连接模型和业务吗？ 本期《硅基立场》，我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。 他提出了一个不同的判断：FDE 的核心问题，不只是交付效率，而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务，那么它可能只是另一种形式的企业服务，而不是 AI 原生的组织能力。 从 Palantir 的商业模式，到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系；从知识库、Workflow 到 Agent；从“为知识建模”到“让企业自己学习”，我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。 AI 正在进入企业，但未来真正重要的问题或许不是：“谁能帮企业接入 AI？” 而是：“谁能让企业拥有自己的智能”。 【主播】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 张帆｜元理智能创始人兼 CEO 【时间线】 00:02:14 FDE=AI外包 00:10:11 模型做不了中间商 00:04:20 模型霸权 vs AI主权 00:17:28 合成数据是“好东西” 00:27:39 人类知识无用 00:34:06 通用智能的企业冗余 00:46:25 建“船”，而非灯塔 00:53:09 Workflow是个伪命题 01:02:51 组织的“液态化”未来 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
这期节目，我想从一个很多人都很疑惑的问题开始：美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？ 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距，但我发现，很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换：开放权重不等于真正开源，开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施，同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单，我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累，也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区，我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣，以及Fusion Fund创始合伙人张璐，想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型，借此争取开发者、部署量和全球影响力；美国模型公司如果能够直接依靠API收费，就更有动力保留闭源。但与此同时，美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异，首先来自商业场景和变现路径，而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是：当AI从模型竞赛走向产业部署，谁在定义开放，谁在承担风险，谁又能从这套生态里赚到钱？ 理解这些问题，可能比判断中美谁输谁赢更重要。 【主播】 骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 叶汉荣｜NVIDIA Research研究员 张璐｜Fusion Fund创始合伙人 【时间线】 01:07 美国真的在AI开源上落后了吗？ 02:15 英伟达为什么公开为开放权重站台？ 04:04 AI竞争正从模型跑分转向企业部署 07:23 Coding Agent变强后，会不会主动发起攻击？ 09:21 “渐进式开源”能守住安全底线吗？ 15:18 开放权重不等于开源，区别到底在哪里？ 17:54 开源越繁荣，英伟达的算力生意越大 24:15 企业最值钱的资产不是模型，而是数据 28:33 开源不只等于模型，更不只等于中国 29:51 AI开源的下一战：推理，而不是训练 35:21 Agent时代，Harness如何把失控的智能体掰回来？ 37:47 硅谷大厂为什么一边开源，一边集体沉默？ 42:13 美国开源模型为何在媒体上失去存在感？ 44:30 开源与闭源的差距，是否已经跨过交叉线？ 47:41 中国模型越开源，商业化张力就越大？ 49:06 没有销售团队，开源公司如何一年营收增长40倍？ 51:10 开源不是义务：旗舰版本之后还必须继续开吗？ 52:27 中国AI用开源向世界证明了什么？ 53:24 未来五年，美国开源生态将由谁引领？ 55:56 Physical AI为什么把机会重新交给创业公司？ 56:34 开源模型的安全对齐，究竟该由谁负责？ 58:18 限制管不住创新，激励能让AI更安全吗？ 60:33 为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐？ 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 b站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
本期播客，我们和 Sand.ai 创始人曹越进行了一场深入的对话，聊及 AI 视频领域模型与产品双轮驱动的发展思路、从研究者转型创业者的心路，探讨多维组织、共识与非共识、行业喧嚣与长期主义，解读 Video Agent 如何实现视频创作平权，以及他坚守长期、拒绝降低事业天花板的创业理念。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 Sand.ai 创始人兼 CEO 曹越
本期《硅基立场》对话百川智能王小川，探讨大模型入局医疗的行业变革。他提出核心观点：AI 医疗的终极方向是打造独立的 AI 医生，而非单纯的效率工具。面对患者带 AI 问诊的新现象，以及行业普遍内卷通用模型、代码赛道的现状，百川选择坚守非共识路线。结合本土医疗体系特点，团队打造专业医疗增强模型与 AI 家庭医生，探索人机协同新模式，展望未来 AI 医生合规上岗、生命模型落地的长远图景。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 百川智能创始人兼 CEO 王小川 【本期金句】 「你不能够因为要医生的成长，让患者成为成本。」 「如果没有搜狗输入法。世界会不美好那么一丢丢。」 「什么人会同时做着搜狗，同时关注中医啊？」 「只要能预测未来，就是对生命建模。」 「我们之前想过百小川名字，后来我觉得还犯嘀咕，叫百小医了。」