Чому 99% людей користуються ChatGPT та Gemini неправильно, і як це швидко виправити?
Flow: про книги, бізнес та ідеїShow Notes
Зараз ми готуємо продукт і навчальну програму з цієї теми: інструкції, шаблони, інструменти, боти та AI-агенти. Якщо вам цікаво і ви хочете долучитися до waitlist та першими отримати доступ до деталей і ціни: залиште свої контакти у формі: https://docs.google.com/forms/d/1k2d0EyOj85SRw6zzPhkJinFEKuqodvmWuqCo6ysAOUk/edit
Базові автоматизації, правильні промти під конкретні задачі, кастомні GPT — це три речі, які станом на зараз коштують не багато, але при правильному використанні можуть давати максимальну віддачу.
Багато людей сьогодні серйозно недооцінюють, скільки потенціалу можна розкрити просто через впровадження базових AI, що допомагають систематизувати, писати, аналізувати, планувати.
У цьому епізоді огляд ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, Recall, Plaud.ai, Notion. Коротко про те чим я користуюсь, мій досвід та думки щодо цих інструментів та їх відмінності.
Звісно, що якість запиту до АІ має велике значення. Тож розповідаю і про дуже простий, але ефективний фреймворк, який пояснює, як формулювати промпти так, щоб АІ давав не “щось приблизне”, а точний, корисний результат.
Отримати 12 місяців безкоштовного Perplexity Pro: https://www.perplexity.ai/join/p/paypal-subscription
Лінк на промти: https://docs.google.com/document/d/1GMWqNvWjyNJuwWboGNVO39rHiSRYCeykO9poqy54sWM/edit?usp=sharing
00:00 Вступ до потенціалу AI асистентів 02:33 Проблеми використання AI в бізнесі та особистому житті 05:52 Типи AI Workflow та їх застосування 08:33 Формування AI стеку: вибір інструментів 11:14 Огляд популярних AI асистентів 14:23 Промтинг: основи та фреймворки 17:12 Створення бази знань та бібліотеки промтів 20:28 Висновки та наступні кроки
Зворотній зв'язок та реклама: [email protected] Підписатися на email-розсилку: http://eepurl.com/iQh5ag Мої соцмережі: Twitter: https://x.com/ygnatyuk_ Facebook: https://www.facebook.com/gnatyuk.yuriy/ Telegram: https://t.me/yuragnatyuk Instagram: https://www.instagram.com/y.gnatyuk/ https://easy-flow.ai — Якщо вашому бізнесу потрібна AI-автоматизація, звертайтесь — будемо раді допомогти Підтримати на Монобазі: https://base.monobank.ua/23jb5xcs3f8yyz#subscriptions
More from Flow: про книги, бізнес та ідеї
Нові моделі виходять одна за одною, і ми вже сприймаємо це як рутину. Але, напевно, важливіша зміна останніх місяців в іншому: AI для масового користувача перестає бути лише чат-ботом і починає виконувати реальні завдання. Забукати готель, відповісти на пошту, щось купити.
Рентген руки показує, де зламано. Рентген суспільства не показує нічого, бо в суспільства немає скелета. Кар'єра, гроші, робочий день з 9 до 6 і навіть наше відчуття власного «я» створені людьми, але тиснуть на нас як закони природи. Розбираю книгу Пітера Бергера і Томаса Лукмана «Соціальне конструювання реальності» (1966), одну з головних праць соціології знання. У цьому епізоді: - Формула книги: суспільство є людським продуктом, об'єктивною реальністю і творцем людини - Як звичка стає інститутом, а стежка в лісі перетворюється на автобан з відбійниками - Чому графік з 9 до 6 здається законом природи і що показав ковід - Реїфікація: чому ми боїмося фінансових ринків як стихії, яку самі і створили - Чужі ігри в нашій голові: чому «знайди справжнього себе» не така проста порада - Холодна зміна масок як простір для свободи, а не нещирість - Шість запитань до себе і відкрите питання про AI як генератор нової реальності 📚 Книга: The Social Construction of Reality. Peter L. Berger, Thomas Luckmann 00:00 Рентген суспільства: звідки взялися правила 01:16 Про книгу Бергера і Лукмана 02:11 Формула книги: замкнене коло 03:17 Стежка в лісі, яка стала автобаном 04:18 Робочий день з 9 до 6 і ковід 05:26 Реїфікація: забуття власного авторства 06:47 Чому реїфікація не є злом 07:33 Чужі ігри в нашій голові 09:23 Холодна зміна масок і простір для свободи 11:07 Висновок: сконструйоване не є вічним 11:57 Шість запитань до себе 12:44 AI: хто протоптує нові стежки
Чому група розумних людей на нараді погоджується на правило, якого ніхто з них не хоче? Чому ми залишаємо чайові в кафе, де нас ніколи більше не побачать? І чому абсурдні традиції живуть століттями, хоча в них давно ніхто не вірить?
Перший епізод Flow Talks. Мій гість - Мартін Горн, мер німецького міста Фрайбург. Став мером у 33, наймолодший мер великого міста Німеччини на той момент. Цього року переобраний у першому турі ще на 8 років. У його місті народився Black Forest Labs, творці Flux, один з найдорожчих AI-стартапів Європи. І це його шостий візит в Україну за велику війну. Головне питання розмови: чи може місто стати AI-native, залишаючись людиноцентричним? У цьому епізоді: • Як мер відрізняє реальну інновацію від просто гарного демо • Чому міська адміністрація - це 70% лікарня, 20% банк і 10% стартап • Black Forest Labs і Prior Labs: як університетське місто на 230 тисяч людей виростило AI-компанії на мільярди • Автоматизація соціального житла: мінус 45 хвилин на кожен кейс • AI driving license для 4500 працівників ратуші • Країна, яка припинила доставляти паперові листи. Вперше за 400 років • Чому Німеччина з 16 цифровими системами програє Данії з однією • Fuck-up nights мерів: як говорити про помилки • Чого Фрайбург хоче навчитись у Львова • Що Україна має робити краще у співпраці з Європою: чесна відповідь • Спільний пілот: заснувати компанію за 72 години • І промова українською, яку Мартін підготував сам 00:00 Вступ: чи може місто бути AI-native і human 01:28 Хто такий Мартін Горн 02:26 Подяка: шостий візит в Україну 04:30 Як відрізнити інновацію від гарного демо 05:35 Спільна історія Львова і Фрайбурга 08:09 Найнудніший процес у місті, який варто автоматизувати 08:51 Місто - це стартап, банк чи лікарня? 10:16 Як ратуша збирає фідбек від громадян 11:11 Black Forest Labs, Prior Labs і AI-екосистема Фрайбурга 13:09 Маленькі кроки замість великих цілей: чат-бот, соцжитло, ями на дорогах 14:47 Пілоти між містами: copy-paste як стратегія 15:47 16 держав, 16 систем: чому Німеччина повільна 16:38 Данія закрила листи. Назавжди 17:41 Європа проти США і Китаю: чи є в нас шанс 19:08 Стартап-сніданки з мером 21:01 Гроші для AI-стартапів: фонд ЄС на 5 мільярдів 21:58 AI Act і регуляція очима стартапів 23:30 Що змінилось у наймі і навчанні: AI driving license 24:54 Чи зменшить AI кількість людей в адміністрації 25:49 Майбутнє освіти: покоління, яке народилось з айпадом 27:46 Головна метрика міста 28:33 Що ніколи не можна автоматизувати 29:38 Як комунікувати зміни і провали. Fuck-up nights 32:00 Чого Фрайбург вчиться у Львова 34:09 Що Україна має робити краще у співпраці з Європою 36:44 Пілот на 90 днів: компанія за 72 години 38:40 Бліц: одна задача для AI, одне рішення для людини 40:36 Промова українською
Чи забере AI нашу роботу? Питання банальне. Як і стандартна відповідь, яка нервує ще більше: AI не забере вашу роботу, її заберуть люди, які користуються AI. Насправді світ складніший, ніж заголовки YouTube-відео, і правильних відповідей станом на зараз, скоріш за все, немає. Але є правильніше питання: як використовувати AI, щоб робити свою поточну, наступну або майбутню роботу краще? У цьому епізоді розбираю ідеї з курсу MasterClass "AI Strategy at Work": аудит своєї ролі через AI, чому смак стає головним скілом, готовність команди для менеджменту і бонусом метод Андрея Карпати.