Episode 13: 风霁：优化体验，还是塑造现实？平台推荐算法探秘

今天的嘉宾风霁是一位资深的推荐算法工程师。

风霁在国内的几家大厂的推荐算法场景有 8 年的研究与工作经验，他参与了推荐算法的基础模型复杂化的整个进程：从最早的简单机器学习、深度学习，到目前大模型相关的技术在推荐场景下的各种结合应用。

这其中涉及到了用户体验层面的诸多问题，比如信息茧房、社区内容生态、流量公平性等等。

和风霁的这次对话，我们还追问了很多问题，包括技术的事实层面，也包括了一些科技和文化领域的交叉。

我们都生活在这个算法驱动的信息时代，算法塑造我们的现实，它远远不止是一个工程问题。

时间戳：

00:01:52 推荐算法的发展历程

00:18:16 算法到底在优化什么？

00:32:33流量玄学与“版本”焦虑

00:54:50 播客的流量困局与视频化

01:03:32千亿次播放背后的供需匹配

01:22:20 一条视频被上传后会发生什么？

01:35:38 信息茧房与随机分发实验

01:57:33 算法的伦理边界与社会责任

02:46:45 生成式 AI 与推荐的未来

嘉宾：Rum

主播：重轻、汉洋

后期：Jackie、Geelish

音乐：重轻 - 养虎巷