#57 Максим Цыганков: путь от Яндекса до Силиконовой долины

Максим Цыганков — бывший продукт из российских бигтехов, сейчас фаундер AI-стартапа в Калифорнии: компьютерное зрение для ресторанов (воровство, алкоголь, сервис, уборка, «не встретили гостя»). В этом выпуске мы обсудили, как строится такой продукт: от технического геморроя с подключением камер и оборудования до VLM/детекторов и нарезок событий. Поговорили про продажи как core-скилл фаундера, работу с ресторанами, подходы к ценообразованию, линейный рост vs экспонента через сети, акселераторы/фандрайзинг «тёплой рассылкой» и о том, почему айтишникам пора учиться говорить с людьми. В разговоре ищем ответы на вопросы: как продавать продукт, которого ещё нет? и почему рестораны — одновременно самые сложные и самые перспективные клиенты для AI?

(00:00) - Введение. Стартап с нуля в Калифорнии: Порядок в ресторанах с помощью ИИ

(15:37) - — Компьютерное зрение без магии: где настоящее железо и боль

(22:12) - — Полевые будни: как фаундер сам ездит с роутером по ресторанам

(32:26) - — Почему инвестиции — не мешки с деньгами

(44:36) - — Продукт, который не нравится ресторанам — и это отлично

(52:29) - — Продажи — не впаривание: как понять реальную боль клиента

(01:00:03) - — Как в США впаривают страховки на всё — даже на тостер

(01:02:38) - — Русский акцент в Кремниевой долине: мешает или помогает?

(01:15:17) - — Команда — это всё: зачем бизнесу второй фаундер

(01:26:25) - — Финал. Главное о деньгах, фаундерах и том, как не сгореть

★ Support this podcast ★