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这是一期慢慢碰撞出来，而且在录制完毕后仍然没有“结束”的播客。 让我讲一讲它的缘起： 10月中的一天，在旧金山湾区，Tinyfish 的联合创始人兼首席运营官 Keith Zhai （翟琦）跟我一起午饭：Tinyfish 要发布一个新的版本，他跟我聊，该怎么向普通人介绍 Tinyfish，它有什么用，最好是一句话。 这……确实是个挺难的问题。Tinyfish 在 8月底获得了 ICONIQ 领投的 4700万美元融资，是全球通用 Web Agent 当中比较有代表性的一家，它不直接服务于每一个人，Google 和 DoorDash 是它两个比较重要的客户。 Google 和 DoorDash 用 Tinyfish 做啥？搜索。对，你没听错，Google 靠一家创业公司做“搜索”。这里的区别在于，Google 的搜索，是给“人” 用的，搜索的是已经存在的静态的页面；而 Tinyfish 的搜索，是给机器用的，搜索的是动态的互联网信息。准确地说，它不仅仅是搜索，而是一个 Agent， 通过对实时动态的互联网搜索、聚合与整理，提供给人们需要的结果。 我说，Tinyfish 是 一个 Meta Web，a mete web to operate all webs and web information all around the world. Keith 想了一下说：大家应该还是不理解。什么是 Meta Web? 人们没见过啊。 我说，AI 时代的很多产品就是——在没做出来之前，就算你是产品经理，你也不知道它长什么样啊。 Keith 说：唉，AI 时代，想象力是最重要的，人们经常会缺乏对 AI 产品的想象力。 然后我就去了纽约，在我在纽约出差时，OpenAI 发布了浏览器 Atlas。很多人觉得这是一个划时代的产品，也有一些人觉得它缺乏想象力。 于是我飞回了旧金山，跟 Keith 录了这期播客。我们觉得，Atlas 是一个人们了解什么是 Web Agent 的“反面案例”，它在打开了人们与机器交互方式的想象力的同时，限制了对 AI 能超越人类的“监视”和嫩合理局限，自主处理几何级增长数量的海量信息的想象力。 Keith 认为：浏览器是不需要存在的。搜索是有清晰的天花板的。未来人类不需要搜索，甚至不需要浏览，就能用一个 Agent 处理互联网世界的信息和内容。这就是这期播客的主题。 前两天，Keith 跟我说，Tinyfish 做了一次更新，推出了一个 Operational Model for the entire web。他写了一篇博客放在了官网上，标题是 Tinyfish and the limits of search，他说：这篇文章是受我们上次播客的启发。 他在文章中说： “浏览器 Agent 在用户上下文中运行——单会话、单浏览器、以人类速度运行。它们是提高效率的工具，可以帮助你更快地浏览网站。但它们无法解决企业级难题：如何在成千上万个分散的系统中实现可靠的智能。你不可能通过一个每次只运行一个会话的浏览器代理，每月执行 3000 万次操作”。 而这是 Tinyfish 希望做到的。只要当浏览器需要人的“浏览”，它就不可能释放指数级的生产力和效率。从这个意义上来说，把关于 Web 的一切交给 Web Agent，一个 Meta Web，可能是一条路。 这就是这期播客的主线，Enjoy。 【主播】 硅星人创始人、 硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 Tinyfish 联合创始人、前《华尔街日报》《彭博社》记者 翟琦 【时间线】 03:07 从浏览器 Atlas 说起：当 Agent 能“上网” 05:00 从 Web 1.0 到 Web 2.0：互联网形态的暴涨与人类瓶颈 07:02 信息爆炸与有限人类：生而有涯，知也无涯 10:03 这些所谓的 “AI 浏览器”，像“马车与汽车之间的过渡阶段”？ 13:30 浏览器的“始祖鸟时刻”：Chrome 与 Atlas 的错位竞争 18:30 浏览器是最差的交互形态，只是更好的还没被发明 20:12 Tinyfish 的做法：让机器在网络上自动执行 24:21“浏览”这种以人为中心的交互功能，将逐渐消失，Browser is Dead 30:00 未来的人机关系：判断 vs 执行 34:10 3000 家奶茶店的例子：Web Agent 如何自动完成任务 36:30 Personal Agent 与 Portal：人类的个人入口何在？ 40:20 “机器不需要浏览”：Agent 眼中的无界互联网 48:00 Agent 不会 Lost，而人类的注意力会迷失 50:27 下一代 Agent 的方向：更多“懂你”的隐式意图 55:46 垂直 Agent 很难有长期价值 1:04:00 “相信之后，才看得见” 1:10:16 如果你没身处AI浪潮中，可能你的想象力还不够 【关注我们】 点击品玩官网，了解更多 公众号：硅星人Pro 视频号：硅星人Pro 小红书：硅星人 【联系我们】 微信：oneoneyoubei
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什么样的产品，才能真正改变一代人的生活方式？ 过去十几年，姚旭经历了三个截然不同的互联网时代：从 Facebook、Instagram，到回国参与小红书早期发展。他见证了全球互联网产品方法的流动，也亲历了一家公司如何从一个小众社区，成长为影响数亿用户的平台。 本期《硅基立场》，我们和姚旭聊了聊产品、创业，以及 AI 时代下重新变化的互联网世界。 从 Instagram 、小红书到NaukNauk，最大的区别并不是功能，而是用户需求。NaukNauk真正抓住的，并不是简单的内容分享或消费决策，而是一代世界新兴城市用户对于生活方式、审美和自我表达的需求。 姚旭认为，优秀产品的核心并不是复制已有答案，而是在新的社会环境中发现新的用户价值。很多看似技术的问题，本质上都是对人的理解问题。 我们也聊到了互联网公司的组织变化、全球化产品的挑战，以及 AI 正在如何重新改变创业者面对的问题。 当模型能力越来越接近，未来竞争的关键可能不只是拥有更强的技术，而是谁更懂用户，谁更能把技术变成真正的产品。 【主持人】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 姚旭｜NaukNauk创始人 【时间线】 00:00:00 硅谷往事到平视时代 00:06:03 大厂兴衰、组织僵化 00:07:36 小红书崛起，宪法定律浮出水面 00:25:15 代际变迁与压抑 00:34:55 AI创业的变量与杠杆 00:53:41 Token成本与平民AI 01:00:58 情感投射与代理社交 01:39:14 反共识与AI应用定义 01:58:54 拒绝内卷 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场pro 视频号、抖音、小红书：硅星人 微博：硅星人pro
FDE（Forward Deployed Engineer）正在成为 AI 行业的新热词。 越来越多的模型公司开始走向企业，试图通过工程师进入业务现场，帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是：AI 时代的企业转型，真的需要更多“人”去连接模型和业务吗？ 本期《硅基立场》，我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。 他提出了一个不同的判断：FDE 的核心问题，不只是交付效率，而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务，那么它可能只是另一种形式的企业服务，而不是 AI 原生的组织能力。 从 Palantir 的商业模式，到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系；从知识库、Workflow 到 Agent；从“为知识建模”到“让企业自己学习”，我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。 AI 正在进入企业，但未来真正重要的问题或许不是：“谁能帮企业接入 AI？” 而是：“谁能让企业拥有自己的智能”。 【主播】 骆轶航｜《硅基立场》主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 张帆｜元理智能创始人兼 CEO 【时间线】 00:02:14 FDE=AI外包 00:10:11 模型做不了中间商 00:04:20 模型霸权 vs AI主权 00:17:28 合成数据是“好东西” 00:27:39 人类知识无用 00:34:06 通用智能的企业冗余 00:46:25 建“船”，而非灯塔 00:53:09 Workflow是个伪命题 01:02:51 组织的“液态化”未来 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 B站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
这期节目，我想从一个很多人都很疑惑的问题开始：美国 AI 还有没有开源？它们在做什么？ 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距，但我发现，很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换：开放权重不等于真正开源，开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施，同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单，我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累，也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区，我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣，以及Fusion Fund创始合伙人张璐，想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型，借此争取开发者、部署量和全球影响力；美国模型公司如果能够直接依靠API收费，就更有动力保留闭源。但与此同时，美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异，首先来自商业场景和变现路径，而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是：当AI从模型竞赛走向产业部署，谁在定义开放，谁在承担风险，谁又能从这套生态里赚到钱？ 理解这些问题，可能比判断中美谁输谁赢更重要。 【主播】 骆轶航｜硅基立场主理人；硅星人创始人 【嘉宾】 叶汉荣｜NVIDIA Research研究员 张璐｜Fusion Fund创始合伙人 【时间线】 01:07 美国真的在AI开源上落后了吗？ 02:15 英伟达为什么公开为开放权重站台？ 04:04 AI竞争正从模型跑分转向企业部署 07:23 Coding Agent变强后，会不会主动发起攻击？ 09:21 “渐进式开源”能守住安全底线吗？ 15:18 开放权重不等于开源，区别到底在哪里？ 17:54 开源越繁荣，英伟达的算力生意越大 24:15 企业最值钱的资产不是模型，而是数据 28:33 开源不只等于模型，更不只等于中国 29:51 AI开源的下一战：推理，而不是训练 35:21 Agent时代，Harness如何把失控的智能体掰回来？ 37:47 硅谷大厂为什么一边开源，一边集体沉默？ 42:13 美国开源模型为何在媒体上失去存在感？ 44:30 开源与闭源的差距，是否已经跨过交叉线？ 47:41 中国模型越开源，商业化张力就越大？ 49:06 没有销售团队，开源公司如何一年营收增长40倍？ 51:10 开源不是义务：旗舰版本之后还必须继续开吗？ 52:27 中国AI用开源向世界证明了什么？ 53:24 未来五年，美国开源生态将由谁引领？ 55:56 Physical AI为什么把机会重新交给创业公司？ 56:34 开源模型的安全对齐，究竟该由谁负责？ 58:18 限制管不住创新，激励能让AI更安全吗？ 60:33 为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐？ 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线，欢迎关注 b站：硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书：硅星人
本期播客，我们和 Sand.ai 创始人曹越进行了一场深入的对话，聊及 AI 视频领域模型与产品双轮驱动的发展思路、从研究者转型创业者的心路，探讨多维组织、共识与非共识、行业喧嚣与长期主义，解读 Video Agent 如何实现视频创作平权，以及他坚守长期、拒绝降低事业天花板的创业理念。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 Sand.ai 创始人兼 CEO 曹越
本期《硅基立场》对话百川智能王小川，探讨大模型入局医疗的行业变革。他提出核心观点：AI 医疗的终极方向是打造独立的 AI 医生，而非单纯的效率工具。面对患者带 AI 问诊的新现象，以及行业普遍内卷通用模型、代码赛道的现状，百川选择坚守非共识路线。结合本土医疗体系特点，团队打造专业医疗增强模型与 AI 家庭医生，探索人机协同新模式，展望未来 AI 医生合规上岗、生命模型落地的长远图景。 【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 百川智能创始人兼 CEO 王小川 【本期金句】 「你不能够因为要医生的成长，让患者成为成本。」 「如果没有搜狗输入法。世界会不美好那么一丢丢。」 「什么人会同时做着搜狗，同时关注中医啊？」 「只要能预测未来，就是对生命建模。」 「我们之前想过百小川名字，后来我觉得还犯嘀咕，叫百小医了。」