Redif Top 5 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
DataGenShow Notes
Juliette Duizabo a été Head of Data chez Ovrsea, puis Agorapulse et maintenant Photoroom. Elle a beaucoup testé l’usage des IA Génératives pour le Self-Service dans l’analytics et a mis les best practices en place chez Photoroom.
On aborde :
🔥 Sa vision : réponses en moins d’une seconde, vitesse de delivery de l’équipe Data x15 🔥 La mise en place sur toute la chaîne : Ingestion, Transformation, Semantic Layer, Analyse 🔥 L’organisation pour déployer cette stratégie et les outils utilisés (Omni, Nao…) 🔥 L’impact sur l'équipe Data : évolution des rôles de Data Analysts et d’Analytics Engineers
❤️ PARTENAIRE
Cet épisode est rendu possible par Denodo, la solution de virtualisation de données utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, TotalEnergies ou le Crédit Agricole.
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📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Juliette - Le livre Living documentation de Cyrille Martraire - L’outil Nao Labs développé par Christophe Blefari - L'édition spéciale Les 10 outils Data & IA à suivre de notre newsletter
🎬 CHAPITRES
00:00 Photoroom en 2 mots 01:29 Sa vision GenAI pour l'analytics 02:36 Ingestion et transformation 09:50 Le choix d’Omni 11:09 Semantic Layer 12:18 Analyses 17:48 L’organisation 20:09 Ses plus grosses difficultés 23:04 L’impact sur l'équipes Data 26:25 L’évolution du rôle de Data Analyst 29:32 Leurs prochaines étapes 30:16 Ses ressources préférées
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