Show Notes
Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients.
On aborde :
🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse 🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler 🔥 L’ouverture du data model à 35+ contributeurs : gouvernance, metadata et gestion du self-service 🔥 La maîtrise des coûts BigQuery et la stabilisation de la stack grâce au monitoring et à la CI/CD
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird
DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Matthieu - La newsletter du fondateur de dbt - La newsletter Blef.fr - Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à notre newsletter ici.
🎬 CHAPITRES
00:00 Le parcours de Matthieu 02:08 Chantier #1 : Le Data Model 03:31 La stack 06:02 Chantier #2 : Ouvrir le data model 08:52 Chantier #3 : Qualité et metadata 13:48 Chantier #4 : Maîtriser les coûts 16:59 Chantier #5 : Stabilité de la stack 19:27 Leur organigramme data 22:22 Leurs plus grosses difficultés 25:17 Leurs prochaines étapes 29:54 Les reco de contenu de Matthieu 30:34 Son meilleur conseil
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo #174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service #150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)
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