Show Notes
【本期主题】 MCP 协议完成史上最大版本更新，连推 MCP Apps、Tasks、企业托管授权、Serverless 四大重磅功能——未来最好用的 AI 软件，可能不是大厂做的，而是一个三五人的小团队。 【核心看点】 以后最好用的 AI 软件，可能不是腾讯阿里做的，而是一个三五人的小团队，你信吗？
这次让 AI 格局松动的不是哪个模型又变聪明了，而是一条绝大多数人没听过的协议——MCP？
MCP 到底是什么？简单说就是 AI 和外部工具之间的桥，没这座桥 Codex、WorkBuddy 都调不了外部软件？
MCP Apps 更新了什么？AI 不只是返回文字数据，还能直接把可筛选的表格、可拖动的图表界面一起带过来？
以前各家 AI 调外部工具全靠程序员加班写代码，MCP 就像给 AI 装了个 Type-C 口，插上就能用？
Tasks 解决了什么？以前接 10 家视频公司要适配 10 套对接代码，现在一次开发全部看懂？
企业托管授权：新员工登录一次公司账号，AI 自动知道他能看客户资料但不能看工资表，不用再逐个系统授权？
Serverless 无状态：以前点餐只能一个服务员从头跟到尾，现在订单上写清楚，换个人也能接着干？
未来 AI 的竞争不只看谁模型更聪明，还要看谁能接入更多服务、让复杂任务稳定跑下去？
AI 客户端会越来越像操作系统，一个个 MCP 服务就是运行在里面的软件，这个趋势你看懂了吗？
【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。
前往小宇宙评论区与主播互动
More from C哥聊科技
【本期主题】 DeepSeek 前几天把自己内部在用的推理框架 DeepInfer，连同编解码组件 deepseek-recipe 一起开源了。如果说开源模型权重是交出一张跑车设计图纸，那这次等于把生产节拍和制造工艺也交了出来。这期讲清楚推理框架和编解码到底管什么，为什么自己部署的模型总是“不对味”，以及 DeepSeek 把最赚钱的东西送出去，背后算的三笔账：腾出算力做 AGI、把技术栈变成行业地基、打通国产模型和国产芯片。 【核心看点】 开源模型权重为什么只是一张跑车设计图纸，离真正造出车还差什么？
【本期主题】 微信电脑版灰度上线新功能「小微」，把 AI 塞进了聊天、朋友圈、公众号和网页的每个角落。这期带你把它的五个入口逐个走一遍，从今天就能用起来。 【核心看点】 微信上的 AI 到底藏在哪个角落？
【本期主题】 DeepSeek Harness 开源，表面是带本地网页界面的编程智能体，底层则是基于 Cordis 的可组合执行系统。C哥拆开插件卸载、依赖管理和局部替换，解释它如何让智能体更可控地修改自己。但这只是自进化的基础：能换零件之后，还需要学习闭环与效果评估，才能知道改哪里、有没有变好。 【核心看点】 DeepSeek 没有先做成熟办公产品，而是开源执行底座，本地网页界面下面到底藏了哪三层东西？
【本期主题】 小红书开源 dots3-note 预览模型，并限时免费开放 API。C哥关心的不只是长上下文和多模态，更是内容平台为何需要自研模型：高频调用的成本、生活决策的复杂性，都和业务场景相关。本期结合模型闯关、保存记忆的例子，也聊预览版的稳定性短板，以及模型走进搜索、推荐和创作工具前还缺什么。 【核心看点】 小红书开放首个 dots3 系列权重，还限时免费提供接口，这个预览模型带来了哪些能力？
【本期主题】 知识库一定要先切片、向量化吗？C哥把 RAG 和 Skill 的参考资料机制放在一起，比较它们怎样查资料、保留上下文和更新文件，再用 Claude Code 查登录逻辑说明按需检索。本期也保留 RAG 适用的边界，最后给出目录引导、本地精确搜索、外部检索补充的三层知识库查找方式。 【核心看点】 文档切成几百个词元的小片段之后，为什么章节条件和引用关系容易在检索里丢掉？