OpenAI: מדמו חינמי למפלצת של 852 מיליארד דולר

מה קורה כשאתרים לא משנים שום דבר אצלם, ובתוך שבועות נעלמים מיותר מחצי מהתשובות שבהן הופיעו? בפרק הזה של "מג'נרטים", ערן בילסקי מארח את אסף אלוביק, מוביל ה-AI במאנדיי וממייסדי Tavily, לפירוק הדנא של חברת פרופאונד (Profound) – הסטארטאפ שגייס 155 מיליון דולר בארבעה סבבים בתוך שמונה עשר חודשים, הגיע לשווי של מיליארד דולר, ומוכר ליותר משבע מאות חברות אנטרפרייז תשובה לשאלה אחת: מה ChatGPT ושאר מנועי ה-AI אומרים על המותג שלכם. בפרק ננתח למה בעיית הייחוס היא בעיה שאי אפשר לפתור בכלים הקיימים, נפרק את הגו טו מרקט שבנה קטגוריה שלמה מאפס, ונשאל את השאלה הלא נוחה: מחקר מצא שהסיכוי לקבל את אותה רשימת מותגים פעמיים על אותה שאלה נמוך מאחוז אחד. אז מה בדיוק נמדד פה, ועל מה משלמים? ובסוף נגיע לשאלה הגדולה: איך נראה שיווק כשהקונה בצד השני הוא סוכן ולא בן אדם.-------------------------------- (00:00:00) העדכון של OpenAI שמחק חצי מהנראות מותג, בלי שנגעו באתר (00:04:50) סיפור ההקמה: שנתיים של רעיונות שנפסלו, ותובנה אחת ממאות שאילתות (00:06:50) למה שוק תוכנת הקידום היה קטן, ולמה השוק האמיתי הוא תשעים מיליארד דולר (00:10:43) בעיית הייחוס: אין לינקים, אין קליקים, ואין דרך לדעת מאיפה הגיע הלקוח (00:13:37) כשהקונה הוא לא בן אדם והעברת החלטות הרכישה לסוכנים (00:16:36) התחרות: אדובי קנתה את סמראש, האבספוט קנתה ישראלים, וסייטקור קנתה אקזיט (00:19:43) איך מודדים הופעה במנועי ה-AI (00:26:41) תסמין חדר הכושר: כשהמודל העסקי הוא הפאניקה של סמנכ"ל השיווק (00:29:04) תמחור וגו טו מרקט: תשעים ותשעה דולר בחודש, "זירו קליק", ושיחת המשקיעים של רדיט (00:33:06) האסטרטגיה: מדשבורד פסיבי למחלקת שיווק אג'נטית שלמה (00:43:23) פרדוקס האינטרנט הגוסס, ולמה שיווק הופך להיות סייבר (00:45:27) בורסת הימורים: סוכנים שמוכרים לסוכנים

A deep look at Suno — the text-to-music startup that trained on the internet’s entire music catalog, got sued by every major label, settled with Warner, and is now worth $5.4 billion.

מה קורה כשחברה גובה תשלום רק כשסוכן ה-AI שלה פתר את הבעיה בעצמו, ולא גובה אפילו סנט אחד אם הוא נכשל? בפרק הזה של "מג'נרטים", ערן בילסקי ויואב וילנר, מייסד ומנכ"ל לשעבר של חברת Walnut ויועץ לסטאטרפים בהווה, מפרקים לגורמים את הדנא של חברת סיירה (Sierra) – הסטארטאפ שמחליף מחלקות שירות לקוחות שלמות בסוכני AI, ועשה זאת מאפס ל-200 מיליון דולר ARR תוך שבעה רבעונים בלבד. ננתח את מהפכת ה- Service as Softwareשמחליפה את ה-SaaS המסורתישיטה שבה ה-AI לא מסייע לנציגי השירות, אלא מחליף אותם לחלוטין. נבין את המודל העסקי שמהפכה את כללי המשחק: תשלום לפי הצלחה ותוצאה, שגורם לחברות הענק לשלם רק על תוצאות. ונגלה כיצד ברט טיילור, לשעבר יו"ר Salesforce ויו"ר דירקטוריון OpenAI, בנה את המתחרה הכי מסוכן שיש ל-OpenAI בשוק ה-Enterprise. ---------------------------------------------------------------------- (00:00:00) הרזומה שלא יאמין לו שום מגייס: מנכ"ל OpenAI, יו"ר Salesforce ועכשיו מתחרה שלהם. (00:09:40) למה "מכירת רישיונות תוכנה" הולך ומת. (00:13:34) איך מודל אחד כותב ומודל שני בודק, וזה מה שעוצר הזיות. (00:18:54) המודל העסקי החדש שתופס תאוצה: לא פתרנו לך את הבעיה - לא שילמת. (00:23:00) Ghostwriter: הסוכן שדובר בקול המותג שלך ולא נשמע כמו בוט. (00:24:41) אזהרה ליזמים: מה קורה כשסוכן AI נכשל אחרי שלושה שבועות של עבודה? (00:32:50) ההזדמנויות שסיירה השאירה על השולחן ליזמים ישראלים (00:40:20) בורסת הימורים ואיפה סיירה תהיה ב-2030. וגם, ברט טיילור, האם הימור או עסקה משתלמת?

מה קורה כשחברת AI שווה 17.5 מיליארד דולר, בלי שיש לה מודל משלה, בלי צ׳יפ ובלי שהיה לה איש מכירות אחד עד שהגיעה ל-10,000 לקוחות? בפרק הרביעי של "מג׳נרטים", ערן בילסקי ועידו גריידי מפרקים לגורמים את הדנא של חברת פיירוורקס (Fireworks AI) – שכבת הביניים שמריצה את מודלי ה-AI שכולם משתמשים בהם, לפעמים בלי לדעת.

מה קורה כשחברה בת שלוש שנים, שהוקמה על ידי שלושה חברים בני 22, הופכת לצוואר הבקבוק של תעשיית הבינה המלאכותית כולה? בפרק השלישי של "מג׳נרטים", ערן בילסקי ורון קבונובסקי מפרקים לגורמים את הד.נ.א של חברת מרקור (Mercor) – הסטארטאפ שהפך ארביטראז' פשוט על כוח אדם לתשתית שעליה מתאמנים המודלים של OpenAI, אנתרופיק, גוגל ו-xAI. בפרק נבין איך מפגש אקראי בבר בסן פרנסיסקו הפך למודל עסקי שמזרים יותר משני מיליון דולר ביום למומחים ברחבי העולם, ננתח למה ה-ARR שמרקור מפרסמת הוא לא באמת ARR ומה זה אומר על שווי של 20 מיליארד דולר, ונגיע לפרדוקס של המנכ"ל ברנדן פודי: חברה שמעסיקה עשרות אלפי בני אדם כדי ללמד את המכונה שתחליף אותם. ----- (00:00:00) הקדמה: מי זו מרקור ולמה כולם מדברים עליה (00:01:43) שלושה חברים בני 22: מנבחרת הדיבייט בתיכון לשבירת השיא של צוקרברג (00:05:06) המפגש בבר: היום שבו החברה הוכיחה מה היא באמת יודעת לעשות (00:08:38) קצב הצמיחה, סבבי הגיוס, ולמה מוציאים יותר על טוקנים מאשר על בני אדם (00:14:29) צלילה למוצר: מה המומחים באמת עושים ואיך נבנים Evals (00:22:12) הבלוף של ה-ARR (00:27:23) ארבעים דקות דרמטיות: מתקפת הסייבר וההשלכות על התעשייה (00:29:40) תוכנית העל של ברנדון פודי: מאימון מודלים ועד אוטומציה של עבודת הידע (00:35:48) איפה ההזדמנויות ליזמים ישראלים, ובורסת ההימורים