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【全新一週】企業級 AI 的價值關鍵是什麼?微軟卞志祥:模型可換、資料可控!│EP235

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Show Notes

📢本集來賓: ✨卞志祥 Sean/台灣微軟總經理

📢收聽這集,你可以得知:

一、企業級 AI 架構與核心技術 ✨微軟的 AutoPilot 如何透過「前端協作、中間編碼、後端代理」,實現真正可落地的 End-to-end 任務執行? ✨微軟的 IQ 如何連結身分識別、Email、SharePoint 與企業資料,打造出能理解個人與組織的企業智慧? ✨為什麼企業導入 AI 不能只盲目追求通用模型,而必須落實「模型可換、資料可控」與 Harness Engineering?

二、數位勞動力與治理協作 ✨AI 數位勞動力(Token Capital)與人類(Human Capital)在企業中如何分工?各自發揮什麼樣的核心價值? ✨當 AI Agent 深入企業運作時,如何透過完善的 Governance Model 確保資料安全、權限控管與人類的主導權? ✨AI 興起導致科技巨頭釋出的初階工程師,如何成功轉移到傳統與製造等產業,帶動百工百業的升級?

三、台灣產業優勢、微軟未來趨勢 ✨為什麼台灣擁有極高的全民 AI 認知、半導體與高科技製造基礎,能在中長期展現巨大的跨域潛力? ✨微軟即將推出 Service Laptop Ultra,從雲端、邊緣到終端(Device 端),微軟如何無縫整合各層級的算力與生態系? ✨企業在大量使用 AI 時,如何透過微軟的 FinOps 服務來避免 Token 成本無限上綱,達到最佳化的預算控制?

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