Show Notes
Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022.
Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des fonctionnalités GenAI qui sont maintenant au cœur du produit.
On aborde :
🔥 Le repositionnement de Gorgias autour d’une IA conversationnelle 🔥 Les 3 phases de développement : POC, refonte de l’architecture LLM & scale 🔥 L’organisation de l’équipe et le nouveau rôle de Machine Learning Analyst 🔥 La stack qu’ils utilisent et leurs plus gros challenges : qualité et feedback loops
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données. 👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx 👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici 👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Firas - Les ressources Anthropic - Les ressources OpenAI - Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici.
🎬 CHAPITRES
00:00 Le parcours de Firas 03:46 Gorgias avant l’IA générative 05:36 Le contexte à l’arrivée des GenAI 06:55 Chantier #1 : Chatbot support 10:01 Chantier #2 : Chatbot sales 15:24 Chantier #3 : Refonte archi LLM 18:29 L’organisation de l’équipe 22:45 Leur stack 23:50 Leurs plus grosses difficultés 26:30 Leurs prochaines étapes 29:47 La reco de contenu de Firas 30:13 Ce qui l'a le plus fait progresser
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR) #196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés) #192 - Gorgias : Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives
👋 PLUS DE CONTENU DATA ?
1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹
🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT
1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
More from DataGen
Gio Granato est Head of Data & AI chez Checkr, la licorne américaine spécialisée dans la vérification des antécédents.
Ole Olesen-Bagneux est Chief Evangelist chez Actian, le groupe qui propose une Data Intelligence Platform et qui a notamment racheté le Data Catalog Zeenea en 2024. Avant ça, Ole a été Enterprise and Data Architect dans plusieurs grands groupes et a écrit deux livres sur le data management qui sont devenus des références.
Alexandre Robicquet a monté une startup dans l’IA qu’il a vendue à OpenAI en 2025. Il a ensuite choisi de rester chez OpenAI comme Research Scientist pendant un peu plus d’un an avant de finalement rejoindre Google.
Boris Valensi a lancé des produits IA chez Palantir, Google et Expedia en tant que PM, Lead PM puis Director of PM. Il va nous raconter son parcours et nous partager ses plus gros enseignements.
Melvyn Peignon est Product Management Director chez ClickHouse, la base de données en temps réel utilisée par Deliveroo, Uber, Qonto ou Accor, mais aussi par de nouveaux géants comme OpenAI, Anthropic et Tesla. Avec l'accélération de l'IA et l'explosion des besoins temps réel, l'entreprise a connu une croissance exceptionnelle ces dernières années. Ils ont atteint une valorisation de 15 milliards de dollars après une levée de fonds de 400 millions de dollars en 2026, comptent 4 000+ clients et réalisent 250+ millions de dollars d'ARR.