Show Notes
Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který během posledního roku provedl pozoruhodnou digitální transformaci úřadu pomocí AI nástrojů.Josef otevřeně popisuje svou cestu od prvních experimentů s ChatGPT přes budování interní znalostní databáze až po vlastní AI asistenty, kteří pomáhají zaměstnancům úřadu hledat informace a orientovat se v procesech.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Notebook LM nahradil externí firmy za několik set tisíc korunProč interní AI chatbot dokáže zpracovat desítky směrnic během minutJak přesvědčit kolegy, aby AI nebrali jako hrozbuKonkrétní workflow pro zpracování úředních dokumentůJak AI pomáhá zachovat know-how odcházejících zaměstnancůJak vybudovat vnitřní wiki, kterou lidé skutečně používajíPraktické tipy pro implementaci AI v konzervativním prostředí
More from AI v kostce
Celý rozhovor najdete už teď na herohero.co/aivkostce
Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí?
Poslední měsíce patřily Claudu. Teď ale OpenAI přichází s odpovědí – a není to jen jeden nový model. ChatGPT se mění mnohem zásadněji.Anthropic s Claudem, Claude Code a Coworkem ukázal nový způsob práce s AI a na nějakou dobu získal obrovský náskok především mezi pokročilejšími uživateli. Teď ale OpenAI vrací úder. V nové epizodě AI v kostce rozebíráme, co přináší Astra, GPT Work, nový Codex, autonomní agenti i nový image model, proč OpenAI končí s asistenty a jak se mění samotný způsob práce s ChatGPT.Roman s Davidem porovnávají nové nástroje s Claudem na konkrétních příkladech – od práce s dokumenty a vývoje přes generování obrázků až po bezpečnostní audity. A dostanou se i k mnohem větší otázce: vývoj AI zrychluje natolik, že samotní šéfové AI firem začínají mluvit o potřebě zpomalit. Proč? A jde skutečně o bezpečnost, nebo za tím mohou být i peníze a očekávání investorů?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč OpenAI po období dominance Anthropicu znovu nabírá tempo• v čem se nový model Astra liší od předchozích modelů a kde dává smysl ho používat• jak si stojí GPT Work ve srovnání s Claude Coworkem• proč OpenAI končí s GPT asistenty a kam se jejich využití posouvá• co přináší nový Codex a jak mění práci s AI při vývoji• kam se posouvají autonomní AI agenti a co už dokážou dělat samostatně• jak si nový image model OpenAI vede proti Nano Banana• jak lze Astru využít při bezpečnostních auditech a práci s rozsáhlým kontextem• proč se i uvnitř AI průmyslu stále častěji mluví o zpomalení vývoje• jestli je za debatou o zpomalení AI jen bezpečnost, nebo také ekonomika a tlak investorů• proč už souboj OpenAI a Anthropicu není jen o tom, kdo má nejlepší jazykový model• kam se může posunout způsob, jakým budeme s AI v nejbližší době pracovat🔗 https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 https://aivkostce.cz/blog/imperium-vraci-uder-astra-nebo-fable
Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně urychlit, ale bez kontroly výstupů, správných metrik a pochopení celého procesu může automatizace vytvořit nové problémy místo očekávané úspory. Řešíme proto, proč nestačí měřit množství AI výstupů, jak AI zavádět postupně, proč ověřovat první běhy automatizace a jak důležití jsou ve firmách lidé, kteří dokážou nejen používat nové AI nástroje, ale především pochopit a změnit celý pracovní proces. Na začátku epizody se Roman s Davidem vrací i k vašim komentářům a otázkám z předchozích dílů. Reagují na vaše zkušenosti s AI, doplňují vlastní pohled a rozebírají témata, která v diskuzi nejvíc rezonovala.
AI nám má šetřit čas. Jenže co když díky ní zvládnete tolik práce, že nakonec pracujete ještě víc než předtím?Claude Code, AI agenti a další nástroje dnes dokážou převzít velkou část práce a dramaticky zrychlit to, co zvládneme za jeden den. Jenže právě tím vzniká nový problém: další krok je najednou tak snadný, že je těžké říct „pro dnešek končím“. V nové epizodě AI v kostce řešíme AI, produktivitu, dopamin, práci do noci a dopady na zdraví, ale také druhou stranu stejného trendu – jak využít AI, Apple Watch, chytré prsteny a další zdravotní data k lepšímu pochopení vlastního těla, sledování dlouhodobých změn a budování zdravějších návyků. A kde končí užitečné vyhodnocování dat a začíná oblast, kterou bychom měli nechat lékařům.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:AI produktivita a práce do nociProč je s AI těžší přestat pracovatClaude Code a automatizace 80–90 % práceAI agenti a automatické zadávání úkolůKontext jako základ efektivní práce s AIDopamin, produktivita a riziko zahlceníApple Watch, Oura a zdravotní dataAI analýza spánku, pohybu a návykůChatGPT Health a osobní zdravotní dataKde AI pomáhá a kde potřebujete lékaře🔗 Konference AI Ready: https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 Innovation week: https://www.innovationweek.ai/cs