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在这个信息爆炸、交易焦虑的时代，普通人该怎么做投资决策？ 所以呢，我们也收集了听友们的一些问题，看看是否有一些办法去解决。 1、为什么你看对了财报、买进了“好股票”，却依然赔钱？ 2、 为什么美股涨了十年，还是赚不到钱？ 3、为什么散户明知道情绪影响判断，却还是控制不住手？、 4、行为金融学四大误区全面拆解：为什么大部分人总在高点追、低点割？ 5、作为AI工具的智能体如何从“舆情热度”捕捉机会？ 6、专业投资者和普通人之间真正的差距是什么？ 这一期，我们请来 「财搭子」的联合创始人&产品负责人汤皓诚，一个从MIT金融工程走出来的“AI创业者”，聊聊他们如何用 AI + 金融的方式，重构普通人的投资路径。「财搭子」是什么？ 「财搭子」是一个多智能体金融AI社区，目前已在微信小程序和Apple Store上线。它不是荐股App，也不是炒股GPT，而是全球首创的“AI投资智囊团”：* 30+位不同策略视角的智能体，从基本面、技术面、情绪面、宏观面、产业面多角度观点博弈* 智能体研报堪比专家投研会：因果拆解、策略推演、风险提醒* 投资不止“买不买”，还有“等什么”、“怎么追踪”、“怎么复盘” 🎁 听友专属福利：微信小程序或Apple Store搜索「财搭子」，输入邀请码【*HqWV3dXuT】或扫描下方海报，解锁财搭子会员体验，开启属于你的AI投资之路。 ⏰ 时间轴导航 03:12 MIT的学霸，一样会面对一些投资的困境 03:55 奈飞案例解析：明星股业绩优秀就一定涨吗？ 05:36考试类比：预期80分却拿95分的投资艺术 10:55 普惠金融的工具使命：拆解机构级服务，普惠普通投资者 14:26 不了解足够多的信息，直接入场投资可行吗？ 15:00 一千美刀挑战百万：围观群众的肾上腺素狂欢 18:25 信息爆炸：从数月到一天，信息传播的速率也在变化 22:40 行为经济学现场课：损失厌恶+锚定效应的奇幻剧场 30:21 AI的"脑细胞"：每天数亿token的金融信息狂饮 33:29 两位主播自己下场谈谈使用体验 40:02 决策不只是买卖，而更多的是跟踪 54:59 终极目标：做你决策中的"巴菲特搭子" 🎯 投资哲学核心 • 如果不能用简单工具解决复杂问题，就别浪费时间 • 市场预期比实际增长更重要，智能体帮你捕捉关键信号 • 普通人在信息处理上比专业投资者更有劣势，但工具可以弥补 🔍 AI工具发现方法 从工具中挖掘投资机会 1. 观察市场预期：智能体帮你捕捉超跌反弹信号 2. 关注矛盾证据：工具强制展示研报与K线的矛盾，避免确认偏误 3. 验证盈利能力：高毛利率是投资机会的重要特征 4. 实地调研验证：不能只看数据，要用工具辅助决策 听友群添加Yilaoyong1拉你入群。知识星球正式运行中，链接：https：//t.zsxq.com/dFhgE，主播会进行投资复盘和逻辑分享。 【本期人物】 汤皓诚：财搭子联创&产品负责人，拥有麻省理工学院金融学硕士学位及CFA、FRM双重专业资质。曾在美国TIFIN集团参与创立全球首款ETF自然语言搜索引擎Magnifi；任通联数据产品总监期间，作为第一代AI产品经理成功打造了智能投研领域首款AIGC功能，引领了行业技术创新。 【制作团队】 节目后期：杜1- 节目音乐：莎皮
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“我不贪，赚一点就走。” 进场前想得很清楚：赚点零花钱，够了就收手。赚钱以后发现，打工哪有这个来得快？亏钱以后又觉得，刚才都涨上去过，再等等，总能回来吧。 《FX战士久留美》讲的是一个女孩炒外汇的故事。我们看着看着发现，这里面怎么全是熟人？ 妈妈亏掉了2000万日元，久留美决定亲手赚回来。她攒钱、读书、研究图形，终于等到可以开户的那一天。第一笔交易，她还真的赚了。 然后，事情开始变得危险。 没看过动画、不了解外汇，也可以直接听。故事我们负责讲，术语我们顺手解释。 顺便为了让你们体验一下久留美的感受，给你们一个模拟网站。哈哈 https://www.bilibili.com/toy/fx-simple/index.html
“人生发财靠康波”，可能是周金涛最出圈的一句话。 但如果只记住这一句，反而很容易把“周期”理解错。 这期《一劳永逸》，我们继续“穿越大师”系列，试着回到2016年，去问周金涛几个最普通、也最现实的问题： 哪一年买房？ 哪一年买股票？ 哪一年可以不上班？ 比答案更重要的是，他为什么会这样判断。 从库存周期、设备投资周期，到房地产周期、康波；从2008年金融危机，到2016年商品反弹，再到今天的AI——真正值得学的，也许不是预测某一个年份，而是理解： 我们现在，到底站在周期的什么位置。 ⏱️ 时间轴 00:04｜短线为什么最难赚钱？ 投资之前，先问清楚：这笔钱到底能放多久？ 01:05｜穿越周金涛：那个被称为“周期天王”的人 康波、房地产周期、设备投资周期和库存周期，究竟是怎么叠在一起看的？ 02:29｜他到底预测准了什么？ 2007年的风险警示、2016年的商品反弹，以及为什么真正该学的是预测背后的方法。 03:29｜三个普通人最想问的问题 哪一年买房？哪一年买股票？哪一年可以不上班？ 04:08｜房地产为什么可能“消灭中产阶级财富”？ 当资产收益率下降，流动性差的资产可能比你想象中更危险。 07:08｜大师为什么不先问你有多少钱？ 比“投多少”更重要的问题是：这笔钱什么时候要用？ 09:04｜人生发财靠康波，还是靠自己？ 到底是你做对了，还是只是赶上了一个好时代？ 12:28｜下一轮机会在哪里？ 工作、创业、买股票，看似都在押一个行业，其实根本不是同一笔账。 13:33｜从一家奶茶店，看懂库存周期 生意突然变好、疯狂补库存、最后清库存——3到4年的周期可能就是这么来的。 15:29｜为什么老板一扩张，周期就变长了？ 租店、买机器、扩产，一旦资本开支上去，就进入另一套7到10年的逻辑。 17:20｜康波到底是什么？ 技术、人口、资本和经济结构的变化，才是几十年长周期真正想观察的东西。 18:12｜周期不是闹钟，别拿60年当公式 技术进步以后，过去的周期长度也可能发生变化。 19:24｜蒸汽机为什么没有一出现就改变世界？ 真正的技术革命，从来不是“发明—成功”两步完成。 23:11｜蒸汽机甚至改变了我们今天的上班制度 技术改变的不只是效率，还会重新组织工厂、人员和工作方式。 26:46｜为什么技术越普及，反而可能越赚钱？ 成本下降、需求扩张、产业链重构，真正的大规模回报往往发生在技术不再“新鲜”以后。 28:12｜把蒸汽机换成AI，会发生什么？ AI一定会改变世界，但最后真正赚到钱的，未必是今天最耀眼的公司。 30:03｜技术是真的，泡沫也可以是真的 铁路是真的革命，互联网也是真的革命，但革命从来不保证所有参与者都赚钱。 31:23｜资本市场为什么总是跑在现实前面？ 股价可以提前透支三五年的故事，但实体经济最后还是要拿利润说话。 34:24｜2007年，他看到了什么风险？ 真正危险的不是房价下跌，而是整个系统都建立在“房价不能停”这一个前提上。 37:28｜看见风险，为什么不等于能靠做空赚钱？ 方向对了，时间也可能错；判断风险和下注风险，是完全不同的两件事。 39:19｜2015年最冷的时候，为什么反而可能孕育机会？ 去库存、减产能、少扩张，最终可能让供需重新反转。 40:36｜6倍PE真的便宜吗？ 周期股最危险的错觉之一：用利润最好的那一年，去判断估值最低。 42:12｜阶段性反弹，不等于长期牛市 很多人亏钱，就是因为把“修复”误认为“趋势”。 46:37｜房价还能涨，为什么当时仍然要警惕？ 重点不是明天会不会涨，而是你是不是在高位继续加杠杆。 46:58｜2019年的低点逻辑 当多个周期同时进入调整阶段，资产出清往往会变得更剧烈。 52:29｜错过了2008、错过了2019怎么办？ 不要计算那些已经错过的机会，真正该准备的是你能参与的下一轮。 53:14｜下一轮康波在2030？ 比预测年份更重要的是：这几年你有没有在积累资金、能力和选择权。 53:17｜哪些钱永远不该拿去赌周期？ 生活费、教育费、养老钱——先把不能输的钱划出去。 54:04｜为什么要研究一个比人生还长的周期？ 研究规律，不一定是为了拥有整个周期，而是把属于自己的那一段走好。 54:43｜人生发财靠康波，下一句是什么？ 守住家底靠少错。 以及比赚钱更重要的一件事： 别让投资毁掉你的生活和健康。
听友福利，财新订阅价格已经更新截止到9月30日 财新还未订阅的，可以使用我们特地为听友准备的优惠券。 1、财新通连续包年产品，专享价 498 元/年 优惠券链接：https://cchuodong.caixin.com/market/ms/cx_forward.html?activitycode=5PC5GPJX 2、数据通pro连续包年产品 优享价1518元/年 https://cchuodong.caixin.com/market/ms/cx_forward.html?activitycode=U2UUML5J
2026年7月25日，国家市场监管总局对携程开出 51.79亿元罚没单，其中包括16.58亿元违法所得没收，以及35.21亿元罚款。 这不仅是在线旅游行业反垄断第一案，也是平台经济监管史上的一次标志性事件。 但问题来了： 一家曾经改变中国旅游方式、帮助无数人方便订酒店订机票的互联网巨头，为什么会走到今天？ 本期节目，我们从51.79亿罚单出发，回顾携程27年的创业史： 从1999年“四君子”创业，到纳斯达克上市； 从“鼠标+水泥”的创新模式，到收购扩张建立旅游帝国； 从用户心中的旅行神器，到商家眼中的流量巨头。 一家公司的成功，如何一步步变成它最大的约束？ 本期看点： 01:30 51.79亿罚单到底有多重？ 为什么这次处罚和过去互联网巨头罚款完全不同？