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【本期主题】 Anthropic发布Claude Sonnet 5，把接近Opus级别能力下放Sonnet价格档，但分词器改动导致token消耗暴涨，促销期内偶尔用划算，长期跑任务要算清真实成本 【核心看点】 不是最聪明的模型，为什么Anthropic说Sonnet 5是最适合智能体任务的？
接近Opus能力下放到Sonnet价格，一百万token上下文，这波性价比到底香不香？
促销价 [ o bj ec tO bj ec t ] 2/ 10，8月底恢复 [ o bj ec tO bj ec t ] 3/ 15，和Opus 4.8的 [ o bj ec tO bj ec t ] 5/ 25相比省了多少？
分词器一改token消耗暴涨，跑一轮评测烧3亿token比Opus 4.8还贵15%？
Intelligence Index拿53分排名第五，为什么标价便宜用起来反而更烧钱？
Terminal-Bench上GLM 5.2拿81.0、Sonnet 5只有80.4，国产模型追上来了？
SWE-bench Pro几乎打平，但GLM 5.2价格只有一半，这场对比谁赢了？
开发者反馈GLM 5.2接近Opus 4.8水平，成本却只有五分之一，真的假的？
平时写代码到底该选Sonnet 5还是GLM 5.2？遇到硬推理又该换谁？
大量跑长时间任务被标价迷惑，怎么提前算清楚token真实消耗？
【主播】 软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。
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