Show Notes
Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit.
On aborde :
🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production 🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à la mise en production 🔥 Leur stack in-house et leurs plus gros enjeux : temps réel et qualité des résultas 🔥 Ses principaux challenges en temps que manager : vélocité, staffing, coordination
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📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Sarah - Le blog de Criteo - La newsletter The Batch de DeepLearning.AI
🎬 CHAPITRES
00:00 Son parcours 01:34 Le rôle de son équipe ML 04:46 1er LLM en production 06:16 Leur cycle de développement ML 16:15 Leurs principaux challenges 19:59 Ses reco de contenu 21:01 Ce qui l’a le plus fait progresser
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps #196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés) #170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering
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