Дисципліна, мотивація чи пристрасть? Ролі майбутнього в ІТ, VO2max і чому не варто засновувати компанію

Нові моделі виходять одна за одною, і ми вже сприймаємо це як рутину. Але, напевно, важливіша зміна останніх місяців в іншому: AI для масового користувача перестає бути лише чат-ботом і починає виконувати реальні завдання. Забукати готель, відповісти на пошту, щось купити.

Рентген руки показує, де зламано. Рентген суспільства не показує нічого, бо в суспільства немає скелета. Кар'єра, гроші, робочий день з 9 до 6 і навіть наше відчуття власного «я» створені людьми, але тиснуть на нас як закони природи. Розбираю книгу Пітера Бергера і Томаса Лукмана «Соціальне конструювання реальності» (1966), одну з головних праць соціології знання. У цьому епізоді: - Формула книги: суспільство є людським продуктом, об'єктивною реальністю і творцем людини - Як звичка стає інститутом, а стежка в лісі перетворюється на автобан з відбійниками - Чому графік з 9 до 6 здається законом природи і що показав ковід - Реїфікація: чому ми боїмося фінансових ринків як стихії, яку самі і створили - Чужі ігри в нашій голові: чому «знайди справжнього себе» не така проста порада - Холодна зміна масок як простір для свободи, а не нещирість - Шість запитань до себе і відкрите питання про AI як генератор нової реальності 📚 Книга: The Social Construction of Reality. Peter L. Berger, Thomas Luckmann 00:00 Рентген суспільства: звідки взялися правила 01:16 Про книгу Бергера і Лукмана 02:11 Формула книги: замкнене коло 03:17 Стежка в лісі, яка стала автобаном 04:18 Робочий день з 9 до 6 і ковід 05:26 Реїфікація: забуття власного авторства 06:47 Чому реїфікація не є злом 07:33 Чужі ігри в нашій голові 09:23 Холодна зміна масок і простір для свободи 11:07 Висновок: сконструйоване не є вічним 11:57 Шість запитань до себе 12:44 AI: хто протоптує нові стежки

Чому група розумних людей на нараді погоджується на правило, якого ніхто з них не хоче? Чому ми залишаємо чайові в кафе, де нас ніколи більше не побачать? І чому абсурдні традиції живуть століттями, хоча в них давно ніхто не вірить?

Перший епізод Flow Talks. Мій гість - Мартін Горн, мер німецького міста Фрайбург. Став мером у 33, наймолодший мер великого міста Німеччини на той момент. Цього року переобраний у першому турі ще на 8 років. У його місті народився Black Forest Labs, творці Flux, один з найдорожчих AI-стартапів Європи. І це його шостий візит в Україну за велику війну. Головне питання розмови: чи може місто стати AI-native, залишаючись людиноцентричним? У цьому епізоді: • Як мер відрізняє реальну інновацію від просто гарного демо • Чому міська адміністрація - це 70% лікарня, 20% банк і 10% стартап • Black Forest Labs і Prior Labs: як університетське місто на 230 тисяч людей виростило AI-компанії на мільярди • Автоматизація соціального житла: мінус 45 хвилин на кожен кейс • AI driving license для 4500 працівників ратуші • Країна, яка припинила доставляти паперові листи. Вперше за 400 років • Чому Німеччина з 16 цифровими системами програє Данії з однією • Fuck-up nights мерів: як говорити про помилки • Чого Фрайбург хоче навчитись у Львова • Що Україна має робити краще у співпраці з Європою: чесна відповідь • Спільний пілот: заснувати компанію за 72 години • І промова українською, яку Мартін підготував сам 00:00 Вступ: чи може місто бути AI-native і human 01:28 Хто такий Мартін Горн 02:26 Подяка: шостий візит в Україну 04:30 Як відрізнити інновацію від гарного демо 05:35 Спільна історія Львова і Фрайбурга 08:09 Найнудніший процес у місті, який варто автоматизувати 08:51 Місто - це стартап, банк чи лікарня? 10:16 Як ратуша збирає фідбек від громадян 11:11 Black Forest Labs, Prior Labs і AI-екосистема Фрайбурга 13:09 Маленькі кроки замість великих цілей: чат-бот, соцжитло, ями на дорогах 14:47 Пілоти між містами: copy-paste як стратегія 15:47 16 держав, 16 систем: чому Німеччина повільна 16:38 Данія закрила листи. Назавжди 17:41 Європа проти США і Китаю: чи є в нас шанс 19:08 Стартап-сніданки з мером 21:01 Гроші для AI-стартапів: фонд ЄС на 5 мільярдів 21:58 AI Act і регуляція очима стартапів 23:30 Що змінилось у наймі і навчанні: AI driving license 24:54 Чи зменшить AI кількість людей в адміністрації 25:49 Майбутнє освіти: покоління, яке народилось з айпадом 27:46 Головна метрика міста 28:33 Що ніколи не можна автоматизувати 29:38 Як комунікувати зміни і провали. Fuck-up nights 32:00 Чого Фрайбург вчиться у Львова 34:09 Що Україна має робити краще у співпраці з Європою 36:44 Пілот на 90 днів: компанія за 72 години 38:40 Бліц: одна задача для AI, одне рішення для людини 40:36 Промова українською

Чи забере AI нашу роботу? Питання банальне. Як і стандартна відповідь, яка нервує ще більше: AI не забере вашу роботу, її заберуть люди, які користуються AI. Насправді світ складніший, ніж заголовки YouTube-відео, і правильних відповідей станом на зараз, скоріш за все, немає. Але є правильніше питання: як використовувати AI, щоб робити свою поточну, наступну або майбутню роботу краще? У цьому епізоді розбираю ідеї з курсу MasterClass "AI Strategy at Work": аудит своєї ролі через AI, чому смак стає головним скілом, готовність команди для менеджменту і бонусом метод Андрея Карпати.