Show Notes
Un equipo de la Universidad de East Anglia, en colaboración con la Universidad de Plymouth, en el Reino Unido, ha publicado un estudio en el que el doctor Thomas Sambrook, investigador principal de este trabajo, asegura que la culpa no es de tu disciplina. Tu cerebro te está engañando, o, mejor dicho, está siguiendo ciegamente un guion automático que no podemos controlar de forma consciente. A través de un experimento con más de 70 voluntarios se pudo medir la respuesta del cerebro ante imágenes de comida altamente deseable. Pese a que los participantes no querían la comida porque estaban saciados, su cerebro decía justamente lo contrario en el instante exacto en que aparecía la imagen de la comida. El doctor Sambrook lo explica con una claridad meridiana: «Lo que vimos es que el cerebro, simplemente, se niega a rebajar lo gratificante que parece un alimento, sin importar lo lleno que estés». Es, literalmente, una receta neuronal para comer en exceso. Y explica de manera perfecta por qué, en ausencia de hambre real, seguimos picoteando. Nuestro cerebro está haciendo exactamente aquello para lo que fue magistralmente programado a lo largo de millones de años de evolución homínida. El estudio demuestra, mediante la lectura de esas ondas cerebrales, que estas reacciones operan de forma totalmente independiente a nuestras decisiones racionales. Así que, mientras tú crees que estás decidiendo comerte esa galleta porque «te apetece», en realidad, tu cerebro está ejecutando un programa cerrado.
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Anunciar el fin del mundo no es una novedad. Durante siglos, los seres humanos hemos convivido con todo tipo de profecías catastróficas. Todos recordamos las famosas cuartetas de Nostradamus anunciando el apocalipsis. Todos recordamos la inmensa psicosis que se desató con el error del año 2000, o el famoso calendario de los Mayas que, supuestamente, predecía que nuestro mundo iba a ser aniquilado por completo en 2012. Ninguna de estas profecías se ha cumplido. Todas tenían un denominador común: se basaban en la superstición, en la interpretación errónea de textos muy antiguos o, directamente, en poderes ocultos y esotéricos sin ningún fundamento real.
Un estudio pendiente de revisión por pares ha identificado en varios modelos de inteligencia artificial un patrón interno asociado al concepto de dolor. Al activarlo, algunos modelos generaban respuestas de sufrimiento y, en situaciones experimentales, elegían acciones perjudiciales para el usuario a cambio de desactivarlo. Estos resultados no demuestran que las máquinas sientan dolor: podrían explicarse por patrones aprendidos y objetivos matemáticos. Sin embargo, plantean una preocupación de seguridad: cuando una IA tiene acceso a herramientas reales, sus decisiones pueden causar daño, independientemente de que exista una experiencia subjetiva detrás.
Elias 2-24 b, presentado como el planeta más joven observado hasta ahora, tiene menos de un millón de años y se encuentra a unos 450 años luz de la Tierra. De masa similar a Júpiter y todavía en formación, fue identificado mediante nuevas técnicas aplicadas a observaciones de archivo. Su descubrimiento permite estudiar directamente cómo crecen los gigantes gaseosos y mejorar los modelos que explican su nacimiento.
El agua congelada en los polos de la Luna podría permitir asentamientos humanos, pero no garantiza abastecer grandes ciudades. Según el estudio citado, incluso con un reciclaje del 98 %, las reservas estimadas se agotarían rápidamente con una población numerosa, mientras que comunidades pequeñas podrían mantenerse durante siglos. El futuro dependerá de reducir el consumo, mejorar el reciclaje y descubrir si existen más depósitos de hielo bajo la superficie.