DataGen

#286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)

DataGen

Show Notes

Alexandra Darmon est Research Scientist Applied Artificial Intelligence chez Meta dans la Silicon Valley. Elle a passé les sept dernières années dans les équipes Research Science de Meta.

Cet épisode est le premier d'une série DataGen consacrée à des leaders et experts Data & IA qui font carrière aux États-Unis.

On aborde :

🔥 Le parcours d’Alexandra : de l’école d’Ingénieur en France à la Silicon Valley 🔥 L’organisation tech et IA chez Meta et le rôle d’un Research Scientist 🔥 La culture data-driven chez Meta : expérimentation, alignement des métriques et concentration de profils techniques 🔥 L’adoption de l’IA chez Meta et les plus gros challenges rencontrés par Alexandra

💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?

DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

👉 Nous rencontrer ici

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Alexandra - La Newsletter TLDR - Le podcast Acquired - Pour recevoir la liste des parcours des Head of Data & IA des plus belles boîtes, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d'Alexandra 06:50 L’orga tech & IA chez Meta 10:45 Le rôle d’un Research Scientist chez Meta 13:35 La culture data-driven de Meta 17:13 L’adoption de l’IA chez Meta 20:44 Ce qui a été le plus dur pour elle chez Meta 21:56 Sa recommandation de contenu 22:40 Ce qui l'a le plus fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#257 - Uber : Ex-Data Science Manager, elle raconte ses 9 ans dans la Silicon Valley #224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US #221 – Comment l'ex-Head of Data d'Airbnb structure le département Data & IA chez Malt

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

More from DataGen

Oct 20, 2026

Gio Granato est Head of Data & AI chez Checkr, la licorne américaine spécialisée dans la vérification des antécédents.

Oct 14, 2026

Ole Olesen-Bagneux est Chief Evangelist chez Actian, le groupe qui propose une Data Intelligence Platform et qui a notamment racheté le Data Catalog Zeenea en 2024. Avant ça, Ole a été Enterprise and Data Architect dans plusieurs grands groupes et a écrit deux livres sur le data management qui sont devenus des références.

Oct 12, 2026

Alexandre Robicquet a monté une startup dans l’IA qu’il a vendue à OpenAI en 2025. Il a ensuite choisi de rester chez OpenAI comme Research Scientist pendant un peu plus d’un an avant de finalement rejoindre Google.

Oct 5, 2026

Boris Valensi a lancé des produits IA chez Palantir, Google et Expedia en tant que PM, Lead PM puis Director of PM. Il va nous raconter son parcours et nous partager ses plus gros enseignements.

Sep 30, 2026

Melvyn Peignon est Product Management Director chez ClickHouse, la base de données en temps réel utilisée par Deliveroo, Uber, Qonto ou Accor, mais aussi par de nouveaux géants comme OpenAI, Anthropic et Tesla. Avec l'accélération de l'IA et l'explosion des besoins temps réel, l'entreprise a connu une croissance exceptionnelle ces dernières années. Ils ont atteint une valorisation de 15 milliards de dollars après une levée de fonds de 400 millions de dollars en 2026, comptent 4 000+ clients et réalisent 250+ millions de dollars d'ARR.

See all episodes →