立正说 198｜2026年，普通人想跟上AI时代，这件事必须要做

我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。

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本期内容

很多非程序员把 AI 停留在 ChatGPT 的问答框里，得到建议后仍要自己执行；Cursor 这类 AI Agents 则能读取文件、发现错误并持续迭代到结果。本期给出普通人进入 AI Coding 的三道门槛，以及 CER 和 3C 两个自然语言模板。

适合老板、市场、销售、设计师和运营等没有编程背景的人，帮助你判断哪些任务该继续问 ChatGPT，哪些应该交给 Cursor 直接执行。

这期你会听到

• ChatGPT 与 Cursor 在文件读取、错误反馈和持续执行上有什么区别？

• 为什么拿出可讨论的原型，比在会议里只给建议更有价值？

• 普通人进入 AI Coding 需要跨过哪三道门槛？

• 如何用 CER 的 Context、Error、Request 结构处理报错？

• 如何用 3C 的 Context、Criteria、Component 说清需求与验收标准？

章节

00:00 — 为什么要从 ChatGPT 转向 Cursor

00:37 — 让 Cursor 直接处理文件与任务

01:24 — 聊天框与执行型工作流的根本区别

02:12 — 从给建议的人变成拿出原型的人

03:00 — 为什么仍要理解 AI Agents

04:02 — 普通人上手 AI Coding 的三道门槛

05:32 — 用 CER 修错，用 3C 描述需求

06:58 — 建立真正让 AI 动手的习惯

07:58 — 从会聊天到会调度 AI

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问问立正｜把问题想明白

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