Show Notes
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Заглянем под капот и узнаем:
В чем сложность анализа аналитических продуктов Зачем Яндекс.Метрика внедряет AI-ассистента и что он умеет прямо сейчас Как устроена мультиагентная архитектура и зачем нужна целая команда AI-агентов Могут ли аналитические AI-ассистенты быть инструментом для непрофессионалов Какие данные нужны AI-агентам для качественного анализа Что в аналитике невозможно автоматизировать
В общем, мы продолжаем разбираться, как использовать искусственный интеллект как свою суперсилу. А в вашей работе AI-ассистенты уже базовый минимум или все еще роскошный максимум? Делитесь в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya
Тайм-коды: 00:12 Начало выпуска 01:17 Тема выпуска 01:25 Гость выпуска — Сергей Денисов 01:53 Чем именно Сергей занимается в Яндекс.Метрике 03:04 Как анализировать аналитические продукты 10:06 Почему Яндекс.Метрика пошла по пути внедрения AI-ассистентов 11:03 Data driven профессии: кто теперь пользуется данными 12:35 Рубрика «Базовый минимум или роскошный максимум» 21:28 Как будут развиваться AI-ассистенты в аналитике 24:31 Что уже делает AI-ассистент в Яндекс.Метрике 26:02 Какие данные нужны AI-агентам для качественного анализа 35:42 Мультиагентная архитектура AI-ассистента в Яндекс.Метрике 38:16 Будущее AI-ассистента в Яндекс.Метрике 42:03 Что в аналитике не будет автоматизировано 47:00 Рубрика «Что считается?» 47:36 Завершение выпуска
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще:
Как рождаются знания и что это вообще такое? Можно ли описать весь мир с помощью математики? Почему природа, не имея интеллекта, все же «учится»? И главное — можем ли мы ускорить этот процесс и стать теми, кто переиграет природу?