Show Notes
Врываемся в новый, специальный сезон! Записали его прямо на «Матемаркетинге» — крупнейшей конференции по маркетинговой и продуктовой аналитике в России. Ее спикеры стали гостями нашего подкаста, а говорили мы с ними об AI.
Мы позвали людей, которые работают на самых разных участках AI-фронтира, чтобы охватить как можно больше интересного для аналитиков и около-аналитических профессий в этом стремительно меняющемся явлении. Это суперсжатый вью, который мы выпускаем, пока он не успел устареть.
В этом выпуске с ведущим экспертом по ML в России Виктором Кантором обсуждаем:
что AI уже делает для бизнеса, а где он пока бессилен зачем нанимать джунов, если у всех есть LLM какие задачи аналитиков пора отдать машинам какие навыки станут обязательными для аналитиков ближайшего будущего может ли AI заменить топ-менеджеров (и кого он точно не заменит)
Разбираемся, как AI меняет профессии (аналитиков, ML-щиков, разработчиков, продактов и, вообще, всех, кто работает с данными и продуктом) и погружаемся в новые правила найма (привет тем, кто проходит собесы с помощью нейросетей!).
А еще в этом сезоне у нас новая, трендовая рубрика. Как послушаете, делитесь впечатлениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya
Тайм-коды: 00:12 Начало выпуска 01:31 Тема выпуска 01:42 Гость выпуска — Виктор Кантор 03:02 Путь Виктора Кантора в ML 04:23 Что AI сейчас может, а что не может делать для бизнеса 08:26 Зачем нанимать джунов, если есть AI? 09:28 Рутина аналитиков, которую можно передать AI 12:07 AI, который приносит деньги 13:56 AI заменит топ-менеджеров? 19:15 AI + аналитик: как изменится профессия 22:57 Рубрика «Базовый минимум или роскошный максимум» 26:48 AI-ассистенты в работе и личной жизни — добро или зло? 34:46 Найм в новых реалиях: кого и как 37:07 Как Даня нанимает аналитиков-стажеров 40:30 Рубрика «Что считается?» 42:28 Завершение выпуска
More from Это считается
Что ждет базы данных, аналитику и нас самих в эпоху искусственного интеллекта? Как и зачем превращать «умные данные» в «данные со смыслом»? Останемся ли мы в будущем людьми или сольемся, наконец, с бесконечно вечным? В завершающем сезон выпуске, записанном на конференции «Матемаркетинг», мы говорим с человеком-легендой — Олегом Бартуновым, который стоял у истоков СУБД в России, открыл Postgres для всего мира и основал Postgres Professional.
AI-ассистенты в аналитике — уже не будущее, а наше настоящее. Как «цифровые коллеги» устроены изнутри? Могут ли они заменить живого аналитика, или их роль — быть мощным инструментом в наших руках? В этом выпуске говорим об аналитических AI-агентах с Сергеем Денисовым, который отвечает за аналитические продукты в Яндекс Рекламе (тот самый человек, который стоит за развитием Яндекс.Метрики).
Генеративный AI уже меняет работу аналитиков, продактов, дизайнеров и других digital-спецов, и в этом выпуске мы, наконец, честно разбираемся, где за технологиями стоит реальная польза, а где — пока только красивые демки.
Это заключительный выпуск сезона, и мы символично записали его в сердце образования — кампусе Центрального университета (ЦУ). Все-таки весь сезон мы говорили о науке и математичности, обсуждали обучение, эксперименты и тому подобное. Гость выпуска — ректор ЦУ Евгений Ивашкевич. Вместе мы обсудили современное высшее образование, роль математики в нем и как бизнес может быть вовлечен в образование. А еще:
Как рождаются знания и что это вообще такое? Можно ли описать весь мир с помощью математики? Почему природа, не имея интеллекта, все же «учится»? И главное — можем ли мы ускорить этот процесс и стать теми, кто переиграет природу?