La chirurgie autonome est déjà là. Voici comment. — iA-tu pensé? - Ep 10 avec Gabriel Rivest Video
IA-tu pensé? - Le podcast de David ProulxShow Notes
La chirurgie autonome n'est plus de la science-fiction. Un robot peut-il vraiment opérer aussi bien — voire mieux — qu'un humain? Et qui décide jusqu'où on le laisse aller?Et si la prochaine grande frontière de la médecine n'était pas une meilleure lame, mais une meilleure vision? Dans cet épisode de IA-tu pensé?, David Proulx reçoit Gabriel Rivest, cofondateur de Skopia, une jeune entreprise québécoise de technologie médicale, pour une discussion concrète sur ce que l'intelligence artificielle change réellement dans la salle d'opération.À partir de l'image du « GPS du chirurgien », nous explorons la reconstruction 3D des patients par IA, la navigation en temps réel pendant l'opération, l'arrivée de la chirurgie autonome, la notion de « physical AI » et ce que tout cela emprunte aux voitures autonomes.En introduction, David présente aussi une démonstration concrète des skills de Claude et de Claude Cowork : comment créer ses propres outils d'IA, connectés à ses systèmes, au lieu de simplement poser des questions. 🩺 Le GPS du chirurgien : voir l'invisibleLa chirurgie par caméra, par de petites incisions, est un immense progrès, mais le chirurgien opère presque à l'aveugle, sur un écran en 2D. Gabriel Rivest explique comment l'IA vient changer ça :▪️ La reconstruction 3D automatique du patient à partir d'un scan (CT ou IRM)▪️ La segmentation des tumeurs, des nerfs et des artères par intelligence artificielle▪️ La navigation en temps réel superposée sur la vidéo de la caméra▪️ Le suivi d'une anatomie molle et déformable par vision par ordinateur▪️ Une latence imperceptible, équivalente au temps de passer d'un écran à l'autre▪️ Une aide à la décision : le chirurgien garde toujours le contrôle 🤖 La chirurgie autonome est déjà là« On est déjà là » : selon Gabriel, la technologie existe, et le vrai frein est désormais réglementaire. Nous discutons notamment de :▪️ Les démonstrations de robots capables de réaliser des étapes complètes d'une opération▪️ Les degrés d'assistance de plus en plus poussés en salle d'opération▪️ Le futur entrevu : un chirurgien dans un « cockpit » qui supervise plusieurs opérations▪️ Le principe du « level the playing field » : un standard de qualité accessible à tous▪️ Le « physical AI » et l'héritage des voitures autonomes▪️ Où en est Skopia : premiers essais sur l'humain à venir à Montréal et aux États-Unis ⚙️ Skills de Claude, Claude Cowork et automatisationDans la capsule éducative du début d'épisode :▪️ La différence entre un GPT, un Gem et un skill de Claude▪️ Skills ou plugins : une recette unique ou un « employé » multitâche▪️ Les connecteurs et les API pour relier l'IA à ses propres outils▪️ Le skill creator : faire créer ses outils par l'IA, sans coder▪️ Pourquoi les modèles autonomes consomment de plus en plus de calcul▪️ Les nouvelles de Nvidia : du calcul d'IA en local, jusque sur de nouveaux portables ❤️ Pourquoi tu vas aimer cet épisodeSi tu travailles en santé, en technologie ou en gestion, ou que tu es simplement curieux de voir où s'en va l'IA appliquée au monde réel, cette conversation va te faire réfléchir.Parce qu'au fond, la question n'est plus « est-ce que la machine peut le faire? », mais « jusqu'où veut-on qu'elle le fasse? ». ⏱️ Chapitres00:00 Introduction : la chirurgie assistée par l'IA00:58 Capsule éducative : les skills de Claude et Claude Cowork02:26 Démo : quand Claude prend le contrôle de l'ordinateur05:16 Connecteurs, API et skill creator11:38 Skills ou plugins : quelle différence?13:47 Gabriel Rivest (Skopia) : l'IA dans la salle d'opération16:17 Le « GPS du chirurgien » : planification et navigation19:00 Où l'IA intervient : reconstruction et vision par ordinateur24:06 Voitures autonomes, « physical AI » et corps humain26:54 La chirurgie autonome est-elle déjà là?28:39 « Level the playing field » : standardiser la qualité30:07 Où en est Skopia : essais et commercialisation31:21 Nouvelles Nvidia : le calcul d'IA en local35:13 Conclusion 💬 Et toi, qu'en penses-t
More from IA-tu pensé? - Le podcast de David Proulx
Nicholas Belliveau reçoit Léo Lamy-Laliberté, fondateur et président de Local Energy Solutions. Selon Léo, une grande usine européenne a évité 36 millions de dollars de coûts d’électricité en seulement quatre heures grâce à une meilleure réaction à un appel de puissance. À partir de cet exemple, il montre comment l’IA peut aider les installations industrielles à prévoir leurs besoins, à mieux utiliser la chaleur résiduelle, à ajuster la vapeur et à optimiser la consommation sans toucher directement aux équipements. La discussion distingue l’IA générative des modèles industriels rapides, robustes et ancrés dans les lois de la physique. Léo décrit une méthode de déploiement fondée sur l’observation des opérateurs, les jumeaux numériques, la simulation de milliers de scénarios et l’implantation graduelle. On parle aussi des freins humains, de l’importance des métiers spécialisés et du rôle de l’accompagnement dans la réussite d’un projet d’IA industrielle. Regardez ou écoutez l’épisode complet : YouTube : https://youtu.be/Egf3wkWSatE Spotify : [URL à confirmer après publication] Podbean : [URL à confirmer après publication] Apple Podcasts : [URL à confirmer après publication]
David Proulx reçoit Marjorie Janiewicz, CRO de Mistral AI. Pourquoi un benchmark général ne suffit-il pas à choisir votre IA? Partez de vos tâches, de vos données et de vos critères de réussite. L’épisode aborde les modèles ouverts, l’adaptation et la transformation des processus. Une conversation destinée aux PME qui veulent tester avant de généraliser. Bonne écoute!
L’intelligence artificielle peut-elle améliorer les services de l’État québécois? Oui, mais pas automatiquement. Dans cet épisode spécial élections de iA-tu pensé?, David Proulx reçoit Stéfanie Vallée, doctorante chercheuse en transformation numérique durable à l’UQAC, pour examiner ce qu’il faut bâtir avant — et pendant — l’accélération technologique. La discussion aborde le socle des données, la dette technologique, la littératie numérique et la capacité des équipes à comprendre les systèmes qu’elles utilisent. Stéfanie Vallée explique pourquoi la transformation concerne toute l’organisation, des équipes TI aux gestionnaires et aux professionnels, et pourquoi une mesure de maturité peut aider à choisir les bons projets. L’épisode explore aussi le passage d’une logique de projet à une logique de produit. Vallée propose une approche où des équipes interdisciplinaires testent à petite échelle, apprennent des usages et améliorent les services en continu. Elle y associe une imputabilité claire, des mécanismes d’audit et une mesure de la valeur par tâche. Enfin, David et Stéfanie discutent de souveraineté numérique et de savoir interne. Posséder le code ne suffit pas : une organisation doit aussi comprendre ses architectures, les besoins de ses équipes et ceux des citoyens. Une conversation dense et concrète sur les conditions qui permettraient à l’IA de servir l’État sans devenir une dépendance de plus. Bonne écoute!
En pleine campagne électorale québécoise, David Proulx reçoit Anne Nguyen, candidate du Parti Québécois dans Prévost, et Patrice Caron, candidat du Parti conservateur du Québec dans Matane–Matapédia–Mitis. Deux visions de l’intelligence artificielle et de la modernisation de l’État sont présentées autour des compétences numériques, de la souveraineté des données, de la simplification des processus, de l’accès des PME aux contrats publics et de l’imputabilité des grands projets technologiques.
Spécial élections provinciales 2026 (partie 1) : trois candidats, trois visions de l’intelligence artificielle pour le Québec.