E248｜一个“催发货”AI要跑通260步，和阿里瓴羊朋新宇聊聊中国式FDE

不久前，我们聊了硅谷最火的新职位FDE（前线部署工程师）。硅谷的逻辑是，AI要进企业，就要开行业最高的薪资，派一批最聪明的人驻扎进去。但这件事在中国，还是同一个剧本吗？

我们邀请到阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇。他是阿里数据中台方法论的创立者，他的团队做这件事已经5年，比“FDE”这个词流行起来还要早。在AI浪潮到来之后，他们发布企业级Agent平台：AgentOne。

他们的做法很不“硅谷”，不接定制化的大单，不做1000人天的驻场开发。他们找的是企业里最耗人、最耗钱、最耗时的环节，把预设好的agent接入企业私有数据，去解决真实的业务难题。

举例来说：一个催发货流程，客服agent需要跑通260步流程；一个顶级人类投手，90天内调价10000次，AI要学会这10000次调价背后的决策逻辑，这背后靠的是团队配合和工程化的推进。

在朋新宇讲述中，没有全能型的个人英雄，也没有对SOTA模型的迷信。“企业算得过来账，背后用什么token，老板不会在乎”。务实，算账，打地基，这就是FDE在中国的故事。

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

朋新宇（花名小芃），阿里巴巴集团副总裁，阿里瓴羊CEO

【你将听到】

01:48 硅谷的风向变了：AI战场从C端回到B端

06:33 一个“催发货”背后藏着260步流程

12:30 90天调价一万次，AI向最优秀的投手偷师

19:39 为什么顺利的部署都是“自上而下”

25:07 做标准化增长agent，跟Palantir反着走？

31:14 销售Agent实战：从最落后区域到销冠

36:06 部署周期：1/3熟悉岗位，1/3做建模，1/3调教AI

42:36 FDE团队画像：BA定方向、AI架构师选模型、业务首席当教练

47:00 Token成本，模型策略，“账算得过来”最重要

53:28 中美FDE对比：信息化地基、付费习惯、工作方向

58:03 人才观：懂AI、懂业务、懂数据

【延伸阅读】

E240｜OpenAI联手PE砸下40亿美元，聊聊硅谷最火新职位FDE

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

What We Discovered - Philip Ayers

Signal Containment - Out To The World

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