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整理版逐字稿 開場 大家好,這裡是 CLEC James 漫談,我是 James。今天應該是第十九集,日期應該是 9 月 4 日。其實我很迫不及待地想談今天的事情。我已經連續談了三天,今天是第三天談人工智慧。資訊越來越多,對我來講真的是越來越激動,因為這一波爆發比我想像的還要大。 我現在一個一個跟大家講。人工智慧整體的擴散,可能會比當初網際網路的擴散還要大幾百倍。 第一層:大型 AI 運算中心持續擴張 第一個就是人工智慧的伺服器。從一開始由大廠提供算力,例如 Google、Amazon AWS,一直到 Anthropic、OpenAI、Meta、SpaceX 等等,還有很多基礎建設與私募基金,都一直在蓋大型運算中心。這是第一層。 這很像當初網際網路的發展。網際網路一開始由國防部使用,後來進入教育單位,再滲透到公司。以前是公司有網路、家裡沒有網路,之後才逐漸滲透到家庭。 AI 伺服器也是一樣:一開始從大型公司、大型基礎建設廠商、銀行與私募基金開始,接著進入一般大公司,再到中小企業。每家公司都會逐漸裝上 AI 伺服器,就像當初每家公司慢慢接上網際網路。 第二層:AI 伺服器進入每個家庭 電腦以前是 Mainframe,後來變成 Personal Computer,再來是 Server,最後變成 Everywhere,每個人都有電腦。未來 AI 伺服器也會每個地方都有,一直到家裡。家中會有 AI 伺服器,就像家裡有很多台電腦、電視、冰箱與冷氣一樣。以後家裡可能會有很多伺服器,不只一台 AI 伺服器。 第三層:機器人進入家庭與企業 第二件事情就是機器人。家裡可能會有一部、兩部、三部、四部,就像一個家庭有幾個人,未來可能是家庭人數再加上 N 台機器人。這就是科技滲透每一個家庭、每一個企業的過程。 所以,從個人角度來看,未來家裡會有 AI 伺服器,也會有很多機器人。大家現在可能對這件事情的感受還沒有那麼深。 從網際網路歷史理解 AI 擴散 以前網際網路從國防部開始,後來只有學校有,再來大企業才有。我記得我剛到美國時,連網際網路都還沒有普及。大約 1990 年,我還在用 Fax 傳資料回台灣;後來公司才開始有 Internet、有 Email。 人工智慧也是一樣,會從大公司、大企業、大型基礎建設,逐步擴散到一般企業、中小企業,最後進入每個家庭。 物聯網的下一步:所有設備都連上 AI 物聯網最後也是從國防部一路走到家庭。現在每個家庭都有 Wi-Fi,手機也都連網。以前物聯網有一句口號:Every device connects to the Internet, anytime, anywhere。也就是所有設備、所有機器與儀器,都能在任何時間、任何地點連上網。 以前拿著 Notebook,離開家裡或公司就沒有辦法連網。後來有了 2G、3G、4G,到了陽明山、九份、合歡山、玉山,也都能連上網。現在掃地機器人、咖啡機、燈泡等設備,都可以連網。 接下來大家要知道,所有設備,包括咖啡機、冰箱、掃地機器人、燈泡等,都會進一步連上 AI。 從 Device Driver 到 AI Driver 以前把一個滑鼠插到電腦,電腦會尋找這個滑鼠的 Device Driver,也就是驅動軟體,讓電腦知道如何控制這個滑鼠。未來所有 Device 都會有 AI 的驅動軟體。它可能在雲端,也可能由各大 AI 語言模型提供基本、標準化的 Driver。 以咖啡機為例,機器裡有很多參數,包括壓力、磅數、時間、秒數、水量、研磨粗細、蒸氣壓力等。未來這些參數都可以交給 AI 控制。設備只需要透過 API,把可以控制的參數提供給大語言模型即可。 當然,設備廠商也可以調校自己的 AI,控制自己的 AI 參數,再把相關資料交給大語言模型。大語言模型知道使用者想泡一杯世界級的咖啡,也知道這台機器可以研磨到多細、濃縮咖啡的蒸氣壓力是多少,以及所有機械與控制資料。 這些資料交給 OpenAI 或 Anthropic 之後,大語言模型就能根據使用者的需求,利用這台咖啡機泡出想要的咖啡。 未來的智慧家電不只是手機遙控 未來任何東西都會成為連上大語言模型的 AI Device:家裡的燈泡、冰箱、電鍋、咖啡機、掃地機器人等等。 現在很多設備雖然可以連網,但主要還是用手機控制。例如從手機查看掃地機器人掃到哪裡、重新啟動;或用手機調整空氣清淨機的風速。這只是在遠端操作設備。 當設備連上雲端人工智慧之後,AI 會根據住家附近的空氣品質,自動調節空氣清淨機,不需要使用者一直管理。空氣清淨機只要連上去,裡面所有控制功能,大語言模型都看得懂,也能主動做判斷。 所以未來所有家電產品都會連上人工智慧。 相機、手機與機械設備也會被 AI 重寫 就算是手機,相機裡的本地軟體寫得再好,也可能比不上相機直接連上人工智慧。相機只需要把曝光、感光元件 CMOS 的能力以及其他參數告訴 AI,其他控制就交由人工智慧處理。 OpenAI、Anthropic 等公司未來會從數位環境擴展到 3D 世界。工廠裡所有機械設備,未來都可能連到 Anthropic 或 OpenAI,由大語言模型控制,而本地端不必為每個場景重新訓練一套完整模型。 產品設計邏輯將完全改變 這對很多年輕人與公司會造成很大衝擊。未來會產生大量新專利。因為我以前在產業界做設計,像電腦的 HyperNet、立即睡眠裝置等,都是我的專利。對我來講,只要有一點點眉目,就會想到很多可能性。 未來公司設計產品,不一定要在產品裡面放一顆非常強大的微處理器。說不定本地端不需要那麼 Powerful,只要能上網,連上 Anthropic 或 ChatGPT,就能被控制。 ChatGPT 本身不能直接控制機械手臂,但可以透過 API 對機器下指令,控制馬達轉多少、轉多快、轉幾度。這樣一來,本地端不必再有複雜的控制軟體,整個設計與開發邏輯會完全不同。 雲端與本地運算將重新分工 未來的發展不會只有 NVIDIA、Micron 這些大公司,或大型 AI 算力公司。很多小公司、小晶片也會服務咖啡機、掃地機器人與手機等設備。因為大量運算會在雲端完成,本地端未必需要太強。 這就像電腦發展從 Mainframe 到 Personal,再到 Cloud,來來回回。未來所有高科技的發展可能是現在的一百倍,甚至更多。 對 QQQ 長期成長的想像 大家要注意,未來所有高科技發展可能會是現在的一百倍。因此,我們投資 QQQ 的成長率,可能不只侷限在 10%、20% 或 30%,未來可能更多。 這會從 AI、物聯網一路延伸到家中的 AI 伺服器。甚至家裡如果沒有 AI 伺服器,所有 Device 也會連到雲端。可以用一句話概括:All devices connect to AI, anytime, anywhere。這是非常重要的一件事情。 一段關於定存的回憶 最後,我想到自己剛上班第一年時,一個月月薪是一萬八千元台幣。我住家裡、吃家裡,沒什麼花錢,好不容易一年存了十萬元,就拿去銀行做一年定存。 定存小姐最後只給我二點多 percent 的利息。我看銀行牌價,牌價不是 3.2% 嗎?為什麼只給我 2.6% 或 2.5%?她說那是大額存款的利率。 那時候我才發現,原來我是小咖。十萬元台幣存了一年,也才兩千多元利息。這件事讓我感觸很深:銀行掛牌的是大額存單利率,而一般小額定存只有二點多 percent。從那時候起,我第一次真正知道,定存不是可行的致富方式。 結語 今天就隨便聊到這裡。對 AI 的前景,大家應該要非常激動。至少我是非常激動的。OK,好,今天跟大家聊到這裡。謝謝,拜拜。
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以下是根據語音內容整理的完整逐字稿: 一、 前言與近況分享 大家好,這裡是 C.L.C. James 漫談,今天應該是第31集。很多天沒有跟大家聊了,因為我還在到處旅遊當中,所以藉著今天的時間來跟大家聊一下這段時間朋友的一些常問問題,還有關於美國穩定幣的相關資訊跟看法。 二、 中國市場納斯達克100指數基金溢價問題 最近最多人來信詢問的就是中國的納斯達克100指數基金的溢價比較高了,可能都來到40%、45%。 有一檔高科技(納指高科技)的 ETF 溢價將近40%,中國金融監管就禁止停售這檔基金,等於說這檔基金看起來不能買了,只能賣。 一般納指100因為發行的比較多,還有場外的,所以供應量還夠,可是溢價也將近16%左右。 這屬於正常的市場機制,就像台積電在台灣買跟在美國買,美國也會有溢價,因為在台灣供應量比較大、美國供應量比較小,所以美國的 TSMC 比台灣的台積電(2330)會有溢價,溢價多寡取決於金融上主力有多少。 我的建議是:只要能夠買得到,就算你幸運;等到政府或金融業禁售時,就算溢價再高也買不到了。市場上漲就會彌補溢價,上車還是最重要的,先買先贏。 三、 借錢與貸款策略 關於借錢的問題(例如借多少錢、貸款30萬或50萬、先息後本、期限一年或五年等,大部分是中國的情況,台灣信貸會比較簡單,通常是七年或十年且本利攤還)。 國內朋友借款通常是先息後本,但先息後本風險較高,因為到期要一次拿出本金(例如50萬)。 我的建議順序: 1. 借的時間越長越好:如果有3年跟5年,當然選5年。 2. 金額越大越好。 3. 最後才看利息。 如果是先息後本(為期五年),在第四年時要想辦法借第二筆信貸或經營貸去換掉快到期的貸款,進行輪替。否則就要在五年內每年逐步準備一些現金部位,累積到第五年用來還本金,因為不能保證五年後市場一定是上漲的。 借錢的整體順序建議: 先借房貸:若有房子能借房貸,就先借房貸,因為房貸可以借20年、30年,時間越長越好。 再借信貸:如果還可以,就去借信貸,能借新還舊最好。 將資金全部集中到納斯達克100指數基金,借到錢後立即市價買進。 四、 賣房與租房的考量 有些人賣完房子去租房子非常高興,租得又大又寬敞;也有人糾結於「每個月繳房貸的錢跟繳房租的錢差不多,為什麼要把房子賣掉?」 雖然每個月繳的錢跟房租差不多,但房貸要繳30年,而賣掉房子可以拿到一些淨值(例如中國賣掉拿到100萬、台灣拿到1000萬)。 這筆錢30年後會加兩個零:中國的100萬30年後變一億人民幣,台灣的1000萬30年後變10億,到時候買房輕而易舉。 所以重點在於可以把多餘的房屋淨值拿出來運用;當然,如果不賣房而去申請房屋淨值借款也是退而求其次的做法,這由個人自行決定。 五、 退休門檻與資產配置 退休門檻最低是17倍的年開銷(前提是能夠用高股息 QQQI 的資產配置)。 在中國國內因為沒有穩定的高股息產品,可能就需要33倍的年開銷才最基本。如果只有25倍會比較勉強且帶有風險。 針對高科技個股的分析:我不針對單個公司去分析,因為大家會以為我在推薦個股,我們不建議買個股。如果要買個股小賭怡情(用資產的1%、2%、5%以內),我不反對,但通常不這麼建議。高科技拔尖的就那幾家,買個股跟買 QQQ 是一樣的。 其實資產是不用管理的,真正要管理的是債務與花銷。財富自由的最終目的就是有錢花、想花就花,如同這次旅行一樣。 六、 美國穩定幣的發展與趨勢 穩定幣目前在美國國會是金融業的龐大遊說團體與科技業(如 Circle 等穩定幣發行商)在互相爭鬥。 國會相關法案(如編號10404或類似編號的法案)還在爭論中,其中一個重點是高科技公司發行穩定幣時是否可以給予利息(他們不直接講利息,而是講回饋金 / reward)。 如果穩定幣可以給3%到4%的利息,傳統銀行的奶酪就會被動搖,因為沒有人會把錢存到傳統銀行。因此傳統銀行正發起反制遊說。 我認為美國國會正常情況下應會通過讓穩定幣發放利息。這是一場典範轉移:未來銀行可能不再是特許行業,只要合法合規發行穩定幣,美元存款不一定要放在傳統銀行,會轉由高科技來接收。 傳統金融業的反制做法: JPMorgan 等機構開始建立自己的數位貨幣制度(Digital Currency),在聯盟與合作的金融業、B2B 業務之間做快速轉換與轉移。 全世界已有20幾個大型金融業開始準備發行穩定幣,打不贏就加入。 未來遠期趨勢:美元完全會以穩定幣的形式出現,紙鈔可能會消失,全面走向數位支付。資產數位化、資產上鏈,金融業將變成24小時全鏈上交易。 七、 結語 今天的 C.L.C. James 漫談就先分享到這裡。 我會在 X 平台的留言區貼幾張這幾天旅遊的照片,有興趣的朋友可以去看看。謝謝大家,拜拜!
逐字稿: 大家好,這裡是CRI James漫談,我是James。今天應該是第三十集,我還在旅途過程,只是想有些事情就跟大家分享一下。 第一個可能就是今天早上我就碰到兩個人,一個是旅館的服務生,我就跟他推薦我們CRI的頻道。他應該是一個工讀生吧,那因為她的服務也很好,那我覺得應該讓他知道一下。再來就是路上有一些募款的,有一個年輕人在募款,我也趁他跟我在聊天的時候,也介紹我們CRI的頻道。這個就是我的日常了,就是如果有需要、有機會,就會推廣我們的頻道。 那我在計算的時候,給那位年輕人講,我說你每個月投1000塊,那年化報酬15%,40年就會有3000萬。我以前一直認為是1000萬,我們以前都是用10%來算,那現在用15%的話,一個月1000台幣,40年就有將近3000萬,那你如果投1萬台幣,那就三億,所以富有是天賦,這個是必然。所以跟大家分享今天早上我碰到兩個年輕人,那跟他推廣我們的CLEC。 再來,這次我去旅行,我是去挪威,主要是挪威啦,那這些朋友以前我們也去過葡萄牙。我發現從葡萄牙那一次開始到今天這一次的挪威之旅,大家都變得更有自信、更快樂,更願意花錢。這是我很高興的事情,就是說之前他們就不敢借錢,而且有些是家庭主婦,那他們現在的投資非常的成功,家裡先生也都很信任,結果現在他們都過得非常快樂。有的人去借信貸,有的家裡房子賣了,那這半年來就可能就台幣就幾千萬就賺到手,所以他們出來玩,就是非常的高興。所以我可以看到,接觸CLEC之後的朋友從有點迷茫到快樂到自信,這是我們頻道最高興看到的,也是我們的目的,我們的目的。我們沒有什麼,就是希望大家都長期能夠富裕、快樂、幸福,關係非常的好。 再來就是,我會貼一些挪威的照片在X上面啦,旅遊的照片。我去挪威這一趟,我就發現挪威是一個北歐的國家,是一個非常快樂的、比較相對快樂的國度,富裕和快樂的國度。因為你可以看到他們的服務生跟臉部的笑容,跟一般的像美國的服務生是不一樣的,他們的微笑是從心裡面發出來的。我想跟他們的福利政策,還有挪威的主權基金給這個國民帶來非常安心的力量。那挪威也是非常環保,所有的店都是接近天然發電,還有挪威的水資源很多,所以跑遍全世界唯一水量最強的可能就是挪威,那個水龍頭一打開出來那個水幾乎是高壓,洗澡什麼都非常舒服,不像美國的水龍頭都是控制水壓的。當然神水也是很重要啦,只是說因為挪威這個天時地利人和,他們這個雖然很冷,可是他們的資源其實蠻豐富的,也有去看他們鰈魚的養殖。那個養殖場只只好幾億美元,光一個season,就五六尺的鰈魚養殖的老闆就大概值五六億美元。所以挪威的鰈魚養殖、鯖魚養殖,還有那個螃蟹、麵包蟹,螃蟹的產量很多,吃的可能很少,所以那個真的是物質還是蠻豐富的。 再來就是挪威的風景真的是美麗啦,因為他們就是冰河時期所切割出來的那種陡峭的山峰,很深的河谷,所以這是他們天然資源美麗的地方。東北角,台灣東北角很漂亮,可是挪威整個國家的海岸都跟東北角比東北角更漂亮,就是他們有很多峽灣裡面也有一些島嶼。所以真的是美麗,尤其是我們去羅浮敦的那一個區域,羅浮敦很多漁港,很漂亮,我們有坐船出去外海,真的是漂亮。那有羅浮敦的魚屋,就是以前捕魚的漁民所住的,他們把它整修的非常棒,那環境也不錯。所以去挪威的朋友,我也是建議應該要去羅浮敦,去那邊漫遊,很棒。好,這是我旅遊的經歷,那我會把照片貼到X上面,讓大家看一些我看到的景象。 再來我們談到投資,這個AI的爆發,AI現在才開始而已,雖然我們已經長了那麼長的時間,可是AI的真值跟AI真正的爆發還沒開始。現在就很像這個物聯網剛出來,可是物聯網會變成怎麼樣,那時候沒人知道,只是說升級於早找資料,後來物聯網現在變成這個YouTube,變成臉書,變成這個亞馬遜,變成這個Google、Meta,微軟、Apple等等等,這些都不是我們當初物聯網所知道的,剛開始出來不知道會發展到今天。那現在物聯網加上整個AI,AI這個東西我們還在explore,還在開發當中,所以AI的運用是會比現在增加千倍、萬倍,就是好像你沒有物聯網、沒有YouTube,你都不知道到了YouTube,現在的YouTube跟現在的這個這個網路世界跟過去比起來可能是100倍的成長。現在AI可能要1000倍、1萬倍的成長會超乎我們的想像,所以年化報酬15%應該都很保守。 那我跟大家分享有一個頻道,那個最佳拍檔,這個頻道我每天它的新出來的知識我都會聽,那當然不是每一個影片我都,有一些只是講一些蠻技術的東西,那有一些講到有一些商業模式的東西,我就會比較注意,我就會比較注意。那他在一天前吧,一天前,我不知道他這邊標示一天前,就是沒有APP的百億估值AI助理,Instinct AI助理。那這個AI助理很特別,就是說它沒有APP。它就是好像有一個真人在一個電話上,或是你的聯絡簿上,或者是你的message上面,那他是有一個virtual的,可能email或電話。那它的整個computing power的 agent都是在他那邊運算。所以你現在這個agent,你就是它可以上網,你的螢幕看到的所有的東西它都可以打開,只看你的授權。你授權它email,它就可以在他的電腦上打開email,它可以查你的schedule,它可以幫你預約,它也可以幫你找適當的衣服,你把你給它的身材,你你你可能就是自己照一下你的身體,你的個人video,再把你的櫥櫃裡面的這個衣服掃一下,就說我今天要去參加一個宴會,那你覺得我應該搭配什麼,那他可能就會幫這些衣服穿上,給你秀一下,那你自己選哪一個好。這個你都不用打開APP了,你只要跟他對話就可以了。 在 YouTube 上觀看「没有App的百亿估值AI助理Instinct | AI助理 | 个人智能体 | Noah Shinn | 智能代理 | 红杉资本 | AI信任机制 | 邀请制增长 | Reflexion论文」 https://youtu.be/9Rsv06AoDJQ?si=uLFDMC-mg0XkGzj2
最新影片、貼文與最新消息請到 X(Twitter) https://x.com/clec168 於 2026年8月13日週四,下午12:30寫道: 敬愛的 James 老師: