对话 306｜（限时公开）课代表和鸭哥工作的实况 ｜ how the sausage is made

我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。

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本期内容

课代表与鸭哥公开一段未经打磨的协作现场：从 Agent.md、工具接入和 Google Docs 配置，到 source of truth、evaluation 与 Voice Memo 自动化。它展示的不是完美教程，而是怎样把模糊问题逐步外化为可复用的 skill 和 context infrastructure。

适合想让 AI 深入真实工作、却常被安装、路径、权限和上下文卡住的人，帮助你理解高手如何准备环境，并把一次错误变成长期规则。

这期你会听到

• 为什么 AI 使用差距来自工作逻辑的外化，而不只是 prompt？

• 一个可复用的 skill 应怎样写清目标、常见坑、工具和成功标准？

• Agent.md 与 context infrastructure 分别承担什么作用？

• 为何搜索结果要先落盘，再由 AI 选择性读取？

• 怎样用 source of truth 和 evaluation 降低写作幻觉与漏检误报？

本期人物

课代表以非技术用户的视角追问安装摩擦、概念翻译与实际验收，鸭哥则拆解 Agent.md、工具接入、evaluation 和 context infrastructure，呈现两种视角如何共同完善 AI 工作流。

相关内容

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课程里的讲解：

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问问立正｜把问题想明白

听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。

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Superlinear Academy｜免费AI社区

想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。

把尚未外化的个人工作逻辑带来，和大家拆成可复用的规则、上下文与评估步骤。

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