Show Notes
本期介绍 本期播客是我们在马来西亚吉隆坡录制的一期特别节目，给听众们分享一下我们的近况，同时也是一段新篇章的开始。 作为两个公立教育体制内的"赢家"，我们分享了对国际教育与传统公立教育的思考，在 AI 时代背景下对未来人才培养的看法，以及带女儿到海外接受国际教育的心路历程： 没娃之前嘲笑买学区房 → 有娃之后开始研究学区房 → 买了学区房之后，却因缘巧合把女儿送进了双语国际幼儿园 → 深入研究国际教育体系，认为更适合 Day1Global 的人才发展和女儿的自身性格 → 考察亚洲多个城市 & 国际学校（新加坡、香港、东京、清迈、普吉岛、吉隆坡、槟城） → 卖掉学区房，最终选择了吉隆坡的一所国际学校 （Ruby 还自曝了自己「高考状元上北大」的经历哈哈哈）。 为什么我们选择了体制外国际教育？为什么了我们选择了海外？为什么最后选择了吉隆坡？有哪些考察维度、实用攻略和建议？ 本期是我们自己的经验分享，也希望对你有所启发和帮助，enjoy! 另外我们也并不只是「陪孩子读书」，同时也是选择了去一个更国际化和更 Crypto & Web3 友好的城市生活和工作（还带上了老人），开启一段新的生活和数字游民体验。所以如果你对在吉隆坡生活和工作的部分更感兴趣，本期同样值得收听哈哈。 也欢迎收听我们的 Day1Global 数字游民系列往期分享： E15.泰国 vs 马来西亚，数字游民旅居城市全面对比：曼谷 / 清迈 / 普吉岛 / 吉隆坡 / 槟城 w/ 加菲众 E19. 数字游民城市之日本东京攻略分享: 签证、语言、加密、生活、教育… w/ AB Kuai Dong E18. 新加坡Token2049 & Solana Breakpoint「零元购」参会感受 拖家带口的马来西亚30日旅居全方位初体验 探访全球生活系列之 新（两）马（坡）10日考察记 关键词 国际教育、海外留学、低龄留学、陪读、吉隆坡、马来西亚、IB教育、项目式教学、全球化视野、旅居生活、教育选择、国际学校、双语教育、AI时代教育、家庭决策 文字稿 稍后会在 www.web3brand.io 放出，敬请期待 本期嘉宾&主持 主持 Star 播客 Day1Global 主理人，10+年用户产品经理，技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能，在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzqeth；Farcaster @starzq.eth ; 即刻 starzq.eth 主持 & 制作 Ruby 播客 Day1Global 主理人，10+年互联网运营，曾在亚马逊等多家科技公司就职。推特/X @rubywxt1；Farcaster @rubywang ; 即刻 rubywang.eth 时间轴 & 本期精华 （感谢 Manus） 00:00 - 节目开场介绍我们在马来西亚吉隆坡录制新一期播客，介绍本期将分享海外国际教育和旅居生活的个人经历 07:33 - 主播教育背景分享两位主播自曝都是公立教育体制内的"赢家"，Ruby是北大状元，分享从小学到大学的求学经历 15:22 - 孩子教育焦虑的开始Ruby分享成为母亲后的心态变化，从嘲笑买学区房到自己也研究学区房，体验了"当妈焦虑" 22:15 - 国际教育vs公立教育的思考详细对比国际教育和公立教育的差异，重点分析项目式教学的优势和实践性学习的重要性 29:05 - AI时代的教育思考探讨在AI时代背景下，未来人才需要具备的核心能力：团队协作、探索精神、全球化视野 36:28 - 女儿的性格特点分析分析女儿外向活泼的性格特点，认为她更适合国际教育的教学模式而非传统的应试教育 43:06 - 选择海外教育的原因解释为什么选择海外而非国内的国际学校，强调纯国际化环境和语言优势的重要性 48:22 - 地理选择的考量因素分析选择亚洲而非欧美的原因：地理距离、生活成本、父母适应性、饮食文化等因素 53:37 - 马来西亚华人文化优势分享马来西亚华人的勤劳特质和商业成功，以及当地Crypto项目方的活跃情况 59:30 - 各城市考察对比分析详细对比新加坡、香港、东京、清迈、普吉岛等城市的优缺点，解释排除的原因 01:07:03 - 清迈和普吉的实地考察分享在清迈和普吉岛考察国际学校的具体经历，包括学校特色和遇到的挑战 01:16:25 - 吉隆坡试住体验介绍去年带全家在吉隆坡试住一个月的经历，包括租房、孩子插班等实际体验 01:18:24 - 学校考察实用攻略提供详细的学校考察方法和工具，包括如何使用IB官网、Google地图等资源 01:23:00 - 学校选择的关键维度分享考察学校时需要关注的重要因素：师生比例、教师稳定性、签证要求等 01:30:00 - 总结与建议总结整个决策过程，强调循序渐进的重要性，建议其他家庭先试住再做决定 免责声明 & 风险提示：主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)。 Reference 前往官网（www.web3brand.io）查看 加入会员专属社群 【Day1Global 茶水间】会员计划 联系我们 官网：www.web3brand.io wx公众号：搜索"web3brand" 收听渠道：小宇宙 | Apple | Youtube | Spotify 本期赞助商 本季度的播客感谢 OneKey 的赞助支持。 OneKey 是一个去中心化的开源钱包项目。软件钱包和硬件钱包同时原生支持 BTC, 闪电网络, ETH, BNB, Solana, Aptos, Tron, Cosmos, Polkadot 等 60+ 条公链。同时也是全球首个支持闪电网络和 Nostr 的硬件钱包。 请认准官网和官推。 在这期节目发布上线的一周时间内，我们将选取小宇宙评论区的 1 条优质评论，赠送听友 1 台价值 99 美金的 Onekey Classic 1s 钱包，可全球送达。希望听到你们对这期节目的看法哦。 打赏我们 如果这期节目对你了解和参与 Crypto 有帮助，欢迎通过打赏来支持我们 ETH(EVM)：0x0D66A74b64198F3a27298e1a08007FDcAcF08fD3 BTC：bc1qp26ljfpzmu4p3tvgrrmdx7h4cuzz5c9gqv54hr Doge: DEN9XmHCXvbLQAKrZUZZHZBSyyY1uhpNs4 SOL: 6KDaycLzxyzVdFsgieoCVjJKYEmffB8FztVmYZAiSmQQ TON: UQDmT8U8AUVvjOCmfQemABi1auZn6unACxGVDeU9t1cqJ0ee 法币：Newsletter(付费订阅)
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本期介绍 你愿意让 AI 替你找酒店、盯机票，甚至拿着你的信用卡去买东西吗？当个人助手 (Personal Agent) 开始理解上下文、主动提醒，还能用自己的云电脑执行任务，商业入口可能正在发生变化。但“会干活”离“买得对、付得安全、长期愿意用”，还有多远？ 本期 Day1Global 开启 Agentic Commerce 智能体商业月报，邀请在硅谷组织相关活动与社群、拥有支付从业背景的老朋友 Charlie，与 Ruby、Star 一起从入口、商户、支付结算三层观察这个赛道。Charlie 分享自己对 Muse、Instinct、Dots 等助手的实际体验：找上门补胎服务、整理活动与日程、监控旅行优惠，也坦言日程协商目前仍需要人参与。 我们追问，这一代 agent 为什么可能不同于 Siri 和智能音箱？Meta 的社交数据与品牌、Grok 的 X 数据、助手的云电脑与主动性，各自带来什么优势？旅行和线下服务可能创造哪些增量？而对喜欢逛街的人来说，购物本身的乐趣，又为什么不能简单交给 AI？ 进入商户和支付层，讨论进一步落到 Amazon 与 Shopify 的不同选择、中长尾商户的接入障碍、商品数据和中立决策层的缺口，以及卡、钱包和稳定币怎样配合 agent。三位也给出了不同的赢家判断：中立基础设施、封闭生态的价值，以及能建立信任的 agent 网络。如果你在做产品、电商或支付，或者正尝试让个人助手承担更多任务，这期月报可以帮助你区分真实用例、未补齐的环节和下一步值得观察的机会。 关键词 Agentic Commerce、Personal Agent、Instinct、Muse、Dots、Grok Bot、云电脑、主动性、A2A、旅游与线下服务、Shopify、Amazon、商品发现、决策层、Stripe Link、稳定币、x402、UCP、ACP、可信网络 本期嘉宾 & 主持 嘉宾 Charlie
本期介绍 几乎每年都有人说，今年是 RWA 元年。但把股票、房贷或其他现实世界资产变成代币之后，下一步是什么？当资产能够被拿去抵押、借贷和组合，链上的收益究竟由谁支付，又能持续多久？ 本期 Day1Global，我们邀请 Kamino 战略负责人 Cheryl Chan，与 Ruby、Star 一起聊聊链上金融的变化。Cheryl 的经历横跨传统金融、加密投资与 DeFi；她观察到，机构的问题正在从“要不要参与 Crypto”，转向“怎样把托管、抵押品、融资和合规接入已有的金融体系”。 我们从代币化股票的借贷用途聊起，追问高 APY 背后的薄流动性、周末价差和做市机制，再通过 Figure PRIME 与 OnRe 的案例，理解住房信贷、再保险等真实经济活动如何与链上资金连接。Cheryl 也分享了 Kamino 对完整信用系统的思考：除了借贷合约，还要把预言机、清算和机构的资金成本放在一起看。 AI 会先成为帮用户理解风险的助手，还是直接接管钱包？在 Cheryl 的介绍中，AI 已经进入 Kamino 的部分多签监控和代码安全工作，更自动化的金融应用仍需要探索。如果你在使用链上收益产品，关心机构如何采用 RWA，或希望理解链上金融的基础设施，这期讨论提供了一套从收益来源、风险到真实使用场景的观察方法。 关键词 Kamino、Cheryl Chan、RWA、链上金融、Solana、代币化股票、DeFi、TradFi、真实收益、风险调整后收益、Figure PRIME、OnRe、再保险、机构信贷、链下抵押品、AI 安全 本期嘉宾 & 主持 嘉宾 Cheryl Chan
本期介绍 一家只有约 90 人、每天处理超过 10 万亿个 Token 的公司，为什么会在增长最快的时候选择卖掉？一家已经掌握全球资金流的支付巨头，为什么愿意用媒体报道的 70 亿至 80 多亿美元，买下一条正在被免费化的 AI Gateway？ 就在 Stripe 宣布与 OpenRouter 达成收购协议的同一天，企业费用管理公司 Ramp 正式开放 Router.com，并宣布 2026 年内免收路由费。一边是巨额收购，一边是免费竞争：这个看似矛盾的画面，恰好揭示了 OpenRouter 的价值与困境。 这期节目，我们从 OpenSea 联合创始人 Alex Atallah、Window AI 和 OpenRouter 的成立故事聊起，拆解它如何用一个 API 连接 400 多个模型与 80 多家推理供应商，以及模型路由、Provider 路由、统一账单和企业治理构成的商业模式。我们也会分析 Vercel、Cloudflare、Ramp 和应用平台带来的竞争，为什么 OpenRouter 拥有运营型护城河，却缺少足够深的所有权型护城河。 最后，我们回到 Stripe 的投资人信：当资本与智能成为企业的两条数字管道，Stripe 买下的并不只是一个 Router，而是进入 AI 任务上游、同时掌握智能成本账与商业收入账的门票。这里的“不得不”，不是两家公司没有选择，而是它们在各自最好的时间点，做出了风险收益比最优的选择。 如果你对 OpenRouter、Stripe、AI Gateway、Agent 经济和 AI 基础设施的创业机会感兴趣，本期不容错过，欢迎收听和分享。 关键词 OpenRouter、Stripe、Alex Atallah、OpenSea、Window AI、LLaMA、Stanford Alpaca、AI Gateway、模型路由、Provider 路由、Token、LLM、Ramp Router、Vercel AI Gateway、Cloudflare AI Gateway、Metronome、Token Billing、Shopify Payments、Agent、AI 基础设施、单位经济 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出，敬请期待。 本期主持 主持 & 制作 Star
本期介绍 如果今天还把 Robinhood 理解成一家零佣金券商，我们大概已经落后了两轮产品周期。 从零佣金革命、GME 事件中的“关闭买入按钮”，到把股票、期权、加密资产、预测市场、退休账户、信用卡、银行、数字投顾和私募基金放进同一个账户，Robinhood 正在尝试从擅长获客的交易 App，变成客户长期存放财富的主账户，再进一步成为金融基础设施。 2026 年第二季度，Robinhood 营收达到 13.08 亿美元，同比增长 32%；平台资产达到 3690 亿美元，季度净入金创下 217 亿美元的纪录。更重要的是，预测市场收入已经超过加密资产，成为仅次于期权的第二大交易业务。 这期节目，我们从 Robinhood 的三次身份切换聊起，拆解它的收入与利润、预测市场、钱包份额、链上金融、私募市场、Agentic Finance 与估值。最终要回答两个更朴素的问题：客户愿不愿意把更多钱长期留在 Robinhood？其他人愿不愿意把自己的业务建在 Robinhood 的管道上？ 如果你对 Robinhood、Fintech、预测市场和金融基础设施的机会感兴趣，本期不容错过，欢迎收听和分享。 关键词 Robinhood、HOOD、零佣金、PFOF、GME、Fintech、金融超级 App、预测市场、事件合约、Rothera、Kalshi、加密资产、Bitstamp、WonderFi、Robinhood Gold、退休账户、TradePMR、Robinhood Chain、Stock Tokens、RWA、私募市场、RVI、RVII、Agentic Finance、MCP、净入金、平台资产、Adjusted EBITDA、估值 Reference 核心图表 在 2022 年熊市，Robinhood、Fidelity、嘉信、IBKR 等券商的表现对比 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出，敬请期待。 本期主持 主持 & 制作 Star
本期介绍 什么样的公司会受益于 AI 大模型，什么样的公司会被模型吞掉？ 都说 AI Agent 增加了数据的存储和使用，为什么半导体公司一年可以涨 10-20 倍，但 MongoDB 这样的数据库公司股价一度腰斩？ 这期节目，我们请来 PingCAP 一号员工、TiDB Chief AI Officer 唐刘。我们从数据库的历史聊起，到 Agent 对数据库的需求变化，再到 AI 应用的护城河与基础设施机会，带来了非常多的一线洞察。 TiDB 支持了非常多 AI 头部公司的数据库需求（包括 Kimi、Dify…），比如低成本提供一百万个数据库，低成本提供一百万个云盘…… PingCap 目前估值已达到 30 亿美金 如果你对 Agent、 AI 应用和基础设施机会感兴趣，本期不容错过，欢迎收听和分享 关键词 TiDB、PingCAP、AI Agent、数据库、分布式数据库、MySQL、分库分表（Sharding）、Cloud Native、Serverless、Agent-first、Memory、Context、State、Source of Truth、Workspace、文件系统、云盘、Sandbox、Agent Stack、FDE、前向部署工程师、AI 基础设施、AI 应用、应用护城河、系统之美 文字稿 稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出，敬请期待。 本期嘉宾 & 主持 嘉宾 唐刘