Show Notes
AI讓寫報告、做簡報、提出企劃的速度愈來愈快，但當每個人都能在幾分鐘內交出一份看似專業的報告，主管反而得花更多時間判斷內容是否可信、方案是否可行。
台灣人工智慧學校執行長陳伶志觀察，AI能把任何想法包裝得很漂亮，也讓人愈來愈習慣直接索取答案。當思考過程逐漸交給AI，人該如何維持獨立判斷的能力？又該如何利用AI，把問題想得比過去更深入？
本集未來城市Podcast邀請台灣人工智慧學校執行長陳伶志，分享如何從「大腦外包」轉向與AI協作思考，透過RER工作流、反向提問與決策評估標準，提升個人判斷力，並將這套方法延伸到團隊管理與人才培育。
【聽完這集你會知道】 01:34｜AI效率悖論：員工產出愈快，為什麼主管反而更累？ 03:28｜避免大腦外包：如何讓AI協助思考，提出更適合自己的方案？ 06:11｜建立決策標準：面對10份AI報告，如何評估哪個方案最好？ 13:35｜跳出AI舒適圈：如何避免過度依賴AI，維持獨立判斷力？ 27:01｜30天決策升級：從日常工作開始，逐步改善思考與決策方式
【本集金句】 「沒有一個百分之百完美的解決方案，所有方案都有代價、有好有壞，所以我們永遠都在做取捨。」
主持人：未來城市頻道總監 陳芳毓 來賓：台灣人工智慧學校執行長 陳伶志
製作團隊：詹湘淇、錢玉紘、陳繹方、陳瑞偉
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