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本期邀请到理杏仁创始人Bing一起聊聊投资的基础知识：投资和投机的区别，以及最适合普通人的投资策略。 🧑🏻🦱 嘉宾简介 Bing：专业投资工具理杏仁的创始人，有近20年的股票投资经验
💡 本期高光 1️⃣ “靠运气赚来的钱，最后会靠实力亏完。” 2️⃣ “投机是互掏口袋，投资是一起变富。” 3️⃣ “投资不是预测未来，而是判断当下的安全边界。” 4️⃣ “最聪明的投资策略：让时间成为你的朋友。” 5️⃣ “人性让我们喜欢暴涨，但财富靠耐心积累。”
🕰️ 时间轴 Chapters 00:00｜开场 & 嘉宾介绍：投资 vs 投机的核心问题 00:43｜投资与投机的区别：是不是零和博弈？ 03:00｜“打板”“追热点”为何是投机？ 05:30｜投资的社会价值：从东印度公司说起 06:51｜开网吧投资案例：如何判断回报率 09:00｜投资判断：最坏情况也能接受吗？ 10:37｜投资的两层逻辑：价值与回报 13:02｜投机的本质：波动与人性 15:00｜概率陷阱：靠运气赚的钱会靠实力亏光 22:18｜投资的特征：价值锚与分红稳定性 25:40｜分红与回购：投资人如何真正获益 27:20｜投资 vs 投机：结论与普通人误区 27:42｜不同层级的投资人：高手、专业者与普通人 35:40｜可借鉴的投资标的与案例 36:18｜结尾：普通人的最佳投资策略
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本期嘉宾Jan，前Spotify资深工程师，现就职于Isomorphic Labs（Alphabet旗下AI药物设计公司）。从CERN的物理学实习，到Spotify九年的推荐系统与基础模型研发，再到如今投身AI for Science，Jan分享了他跨越研究机构与工业界的职业路径。我们聊了传统推荐模型与大型基础模型的差异、AlphaFold如何加速药物发现、AI代理如何自动化实验，以及在一个AI能写代码的时代，工程师最该修炼什么。最后还聊了聊：如果不用为钱工作，你会做什么？AI会先让我们永生，还是先毁灭我们？如果你在科技行业工作或对AI For Science感兴趣，相信这一期会给你很多启发。 Guest: Jan, former Staff ML Engineer at Spotify, now at Isomorphic Labs (Alphabet’s AI drug design company). From a physics internship at CERN, to nine years at Spotify working on recommender systems and foundation models, and now to AI for Science, Jan shares his career path across research institutions and industry. We discuss the differences between traditional recommendation models and large foundation models, how AlphaFold accelerates drug discovery, how AI agents automate experiments, and what engineers should focus on in an era where AI can write code. Finally, we talk about: if you didn’t have to work for money, what would you do? Will AI make us immortal first, or destroy us first? If you work in tech or are interested in AI for Science, this episode will give you a lot to think about.
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本期嘉宾老王，前字节跳动高P（3-2），历经百度、腾讯、字节三家大厂，从校招生一路做到TikTok Music用户产品负责人。他坦诚分享了大厂过关斩将的独家心法：PM的三个能力层次（执行/决策/洞察）如何修炼？为什么“和+1搞好关系”是职场第一生产力？AI时代哪些人最危险？以及——他为什么每次都在晋升前夕选择离开？从大厂到创业，他用“顺势而为”和“zero ego”总结了自己多年的职场哲学。
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