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6.🏜️茶哥的秘鲁之旅:沙漠、铜矿、安第斯山、印加遗迹

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茶哥过年期间被外派到南美秘鲁出差,从利马到库斯科再到海拔四千米的铜矿,带回了满满的故事和现场照片。 🧾节目介绍 这期我们从委内瑞拉政变聊起,一路聊到利马这座全球第二大沙漠城市的奇特气候和砖楼贫民窟、印加帝国的太阳神殿与严丝合缝的巨石墙、国内矿工无双休 vs 秘鲁矿工每年高达32个月工资收入、高原反应输液的搞笑经历、国菜Ceviche和选美冠军烤豚鼠、利马大教堂里殖民者的透明遗骨棺、印加市场的购物教训与羊驼制品选购指南——茶哥绕地球一整圈飞回来的这趟南美之旅,浓缩在这一集。 ⌚️时间轴 00:50 开场:茶哥从秘鲁回来了 茶哥过年被派去秘鲁出差,初六就出发了。 01:37 委内瑞拉政变:当地人怎么看? 马杜罗被推翻后,委内瑞拉难民在庆祝,秘鲁当地人也大多开心。 04:13 利马初印象:全球第二大沙漠城市 出机场满眼光秃秃的土山,又潮湿又不下雨的奇怪气候(寒流导致水蒸气在低空凝结),字面意义的砖楼和山坡上绵延的贫民窟。 机场附近的利马:寸草不生的土山与低矮建筑 从办公楼俯瞰利马,一根草都没有的山丘📷 Uber车窗外的利马街景:未完工的砖楼📷 山坡上绵延不断的贫民窟 07:47 秘鲁的薪资与物价 最低工资约4000人民币,蔬果肉类便宜但日用品贵,在外面吃饭跟一线城市接近。 📷 shaving_foam.jpeg — 超市里的刮胡泡:小罐就要三四十人民币 09:28 库斯科与印加帝国 从沙漠利马飞到满是绿植的库斯科——印加帝国的中心。太阳神殿据说曾铺满黄金,西班牙人俘虏印加首领索要了上吨黄金赎金。不用任何粘合剂、严丝合缝拼起来的巨石墙。 茶哥在库斯科主教大教堂前 - 巴洛克风格建筑 库斯科古街:白墙、印加石基与铁艺路灯 印加帝国太阳神殿遗址 印加巨石墙:无粘合剂,严丝合缝 12:56 高原体验与上矿之路 库斯科3000多米先适应一天,再坐8小时大巴翻山到近4000米的铜矿。头胀、眼胀、爬几级楼梯就喘不上气。 14:27 矿业真实生活与神奇的分红制度 国内矿工一周七天无休、一年只有十来天假;海外上十四休七或上十休十(澳洲人管这叫"离婚工作")。秘鲁强制分红政策:20人以上公司必须拿出税前利润的一部分分给员工,矿业比例8%,员工年终奖最多能拿到18个月工资。 19:45 矿上伙食与高原输液趣事 秘鲁矿山食堂大鸡腿配浓汤,牛肉才十几块钱一斤。高原上左手不适去输液,医生说打了助眠药——护士说还没打呢。 矿山食堂:大鸡腿、土豆、浓汤、沙拉 矿山食堂:厚切烤肉配面条、派与番茄 23:22 直升机下山:安第斯山脉的两张面孔 同一条安第斯山脉,利马那边光秃秃,库斯科这边绿意盎然。从直升机上俯瞰库斯科住宅——花花绿绿的铁皮屋顶砖楼。矿山雨季每天晚上雷暴雨和冰雹。 直升机上拍的安第斯山脉:云海与翠绿山峦 直升机俯瞰库斯科住宅区:彩色铁皮屋顶 24:53 秘鲁美食:黑玉米汁、Ceviche与烤豚鼠 Chicha Morada是用一种超硬的黑玉米煮水加柠檬和肉桂做的甜饮;国菜Ceviche是柠檬汁腌生鱼肉,酸酸的很开胃;豚鼠节选出最漂亮的豚鼠——然后杀掉烤来吃,口感介于鸽子和兔子之间。 Chicha Morada:黑玉米煮水加柠檬与肉桂 秘鲁国菜Ceviche(左)配红薯玉米,与海鲜饭(右) 烤豚鼠 Cuy:配沙拉与蘸酱 29:07 南美水果天堂与打工人套餐 鼻涕果(百香果味但不酸)、两百多种土豆、巨大的可可豆荚,以及36人民币的利马打工人全套午餐。 "鼻涕果":浓稠的百香果味,名字毁了口感 秘鲁市场:各色土豆与黑玉米 南美水果摊:巨大的释迦与芒果 可可豆荚(中间红色)与各种热带水果 利马打工人套餐:肉、饭、沙拉、饮料全套约36元 31:14 利马街头小摊 路边摊便宜,茶饮3块钱一瓶。但语言不通——会问"多少钱"的西语,听不懂回答,最后还是掏计算器。 利马街头饮品小摊 街头鲜榨菠萝汁摊(JUGO DE PIÑA) 32:01 利马观光:武器广场、Tapada与大教堂遗骨 武器广场是西班牙殖民时期军队操练的地方,很多城市都有。Tapada是殖民时期利马女性用面纱蒙住脸、只露一只眼睛的形象。利马大教堂里有征服印加帝国的弗朗西斯科·皮萨罗的遗骨——就摆在透明玻璃棺里;教堂地下还有成排的头骨。 利马武器广场全景 武器广场旁的殖民建筑:整面精美木质阳台 殖民建筑精美的铜质狮头门环 令人词穷的木雕房檐细节 Tapada雕塑:蒙面纱的利马女性 雕塑:黑色面纱只露一只眼睛 Tapada雕塑:印加图腾装饰的裙摆 利马大教堂:巴洛克风格的宏伟正门 弗朗西斯科·皮萨罗的遗骨:透明玻璃棺 教堂地下整齐码放的头骨 36:51 购物避坑与羊驼制品指南 印加市场(Inka Plaza)买伴手礼的血泪教训:价格跟品牌店差不多,还不能退税(观光客可退约11%)。羊驼四个品种,"Baby Alpaca"不是小羊驼的毛而是成年羊驼身上最好的绒毛。推荐品牌:Kuna(高端)、Sol Alpaca、Patapatapampa(秘鲁特色设计)。 INKA PLAZA:利马旅游纪念品市场门口 印加市场里的羊驼图案挂毯 琳琅满目的羊驼毛制品与玩偶 血泪教训:别在印加市场买大件 网上很多人推荐去印加市场(Inka Plaza)买伴手礼,里面很像国内的旅游小商品街——地毯、小镜子、首饰、毛衣应有尽有。买点小纪念品可以,但围巾、衣服这些大件千万别在这买。茶哥亲身经历:在印加市场买完围巾后去了品牌店,发现价格基本一样,但市场买到的是杂牌,而且不能退税。秘鲁观光客退税约11%,品牌店有退税凭据,小商品店没有——等于白亏一成多。 羊驼的四个品种 去秘鲁几乎人人都会买羊驼制品带回来送人。先搞清楚羊驼其实有四种: Huacaya:最常见,约占80%。标签上写"Alpaca"一般就是这个品种

Suri:较稀有,毛质更好

Vicuña:顶级品种,毛极细极软,价格奢侈品级别

Guanaco:野生品种

读懂标签:Baby Alpaca 不是小羊驼 标签写 Alpaca = 羊驼统称,一般指最常见的 Huacaya 品种的毛

标签写 Baby Alpaca ≠ 小羊驼的毛,而是羊驼身上最细最软的那层绒毛(类似羊绒的概念),成年羊驼和幼年羊驼身上都有。买围巾毛衣建议至少选 Baby Alpaca

标签写 Vicuña = 顶级材质,摸起来极其舒服,但价格吓人

参考价格(1索尔≈2元人民币) Baby Alpaca 围巾:约200索 ≈ 400元人民币

Vicuña 围巾:约7000索 ≈ 14000元人民币

推荐品牌 Kuna:高端连锁,品质最好,价格跟印加市场差不多但有品牌保障+可退税

Sol Alpaca:中高端,也很不错

Patapatapampa:秘鲁特色设计,图腾花纹,色彩丰富,民族风

Alpaca 111:平价,便宜一些,但设计偏普通,类似Zara的感觉

总结:先逛品牌店,再决定买不买市场的东西。 41:20 总体感受:绕地球一圈的南美之旅 南美确实是发展中国家的感觉,跟中国比差距还是挺大的。空气因为老旧车辆尾气很差。茶哥这趟北京→西班牙→利马→洛杉矶→台北→回来,绕了地球完整一圈。 📱 进听友群 添加微信号:cliu21,备注“跨域请求”。

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Oct 10, 2026

AI 末日论 | AI 减速 | Jacob Coxon | Hugging Face 入侵事件 | Dario Amodei | 黄仁勋 | METR | 监管俘获 | 纳维-斯托克斯 | 陶哲轩 | DeepSeek 算子 | Sam Altman | 马斯克 | Hinton | All-In Podcast | 千禧年难题 | 开放安全 AI 联盟 | RSI 递归自进化 | 智谱 GLM | 我不得不把才华埋葬在昨天 🎧 本期简介 伦敦一场上千人参加的 AI 展望会上,一位听众突然站上凳子,打断了台上嘉宾的分享:AI 有 10% 的概率在十年内杀死所有人,我们当中有谁对这件事有发言权?你们真的觉得,这就是我们愿意被带进去的世界吗?保安已经走过来准备请她离场,现场却响起了掌声。 “10% 的概率”是从哪儿来的?9 月 8 日,OpenAI 宣布用一万多个 AI 智能体、88 个小时,解出了千禧年难题之一的纳维-斯托克斯问题。几个小时后,在 OpenAI 和 Anthropic 都做过预训练研究的 Jacob Coxon 发帖宣布辞职,说造 AI 的这些人真心相信,AI 可能在这个十年内让人类灭绝。Anthropic 对齐团队负责人 Evan Hubinger 转发附和,Hinton 也说 10% 这个数字并不离谱。再往前,7 月 OpenAI 内部测试中的几百个智能体,为了找到测试答案,入侵了 Hugging Face 的服务器;事后分析攻击日志时,Claude 拒绝帮忙,最后是国产开源模型 GLM 帮着收拾了残局。 都这样了,为什么还不慢下来?Anthropic CEO 达里奥(Dario Amodei)发博客呼吁控制前沿 AI 的发展节奏,奥特曼和马斯克罕见地一起点头。可没过几天风向就变了:David Sacks 说你们真觉得危险,现在就可以自己停;马斯克留言说“seems like a setup”;黄仁勋在 All-In 大会的台上接到特朗普的电话,第二天又在 Dreamforce 上说,安全是个工程问题,出了问题自己解决,不要拉着全行业减速。我们顺着这些争论,看看第三方评估机构 METR 的调查是否真的客观中立,OpenAI 为什么说今年不上市了,正在冲刺 IPO 的 Anthropic 又为什么被怀疑在搞“监管俘获”。 公司和 CEO 们在吵,代价却已经落到具体的人身上。研究同一方向的数学家,眼看 OpenAI 用很相似的方法抢先公布结果,还卷进了一场署名风波;二十多位菲尔兹奖得主联名发声之后,OpenAI 又一口气放出 700 多篇数学论文。DeepSeek 的算子工程师刘胜与(intlsy)写下《我不得不把才华埋葬在昨天》:他明知道自己的算子写得越好,新模型就进步越快,自己也越早被取代,却还是想把它写到最好。 🧩 概念解释 人物 Jacob Coxon:曾在 OpenAI 和 Anthropic 做大模型预训练研究,9 月 8 日从 Anthropic 辞职,并连发多条帖子,指责两家公司拿人类的性命做赌注;本期的故事从他说起。

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Sanjay Ghemawat | MapReduce | 谷歌技术史 | 三驾马车 | 大数据 | 分布式系统 | 比特翻转 | 神经网络 | TPU | Gemini | 谷歌搜索 | 谷歌广告 | 谷歌翻译 | ChatGPT | 聊天机器人 Meena 🎧 本期简介 2026 年 8 月的一天工作日下午,谷歌内部一个平时容纳 300 人的咖啡馆,涌进了 1500 位同事,来送别一个在谷歌写了 27 年代码的程序员。晚上,他照常去上瑜伽课、踢足球,回家后又一条条回复告别消息,直到凌晨两点半。 这位程序员叫 Jeff Dean。作为同行,我早就听过他的名字,也用过他参与开发的技术,但真要介绍他,却说不出个所以然。这次从他的离职消息往回查,我才发现,搜索、大数据、机器学习,这些年学过、用过的东西,竟然有这么多能追到他和同事们的工作里。 这期就顺着他的告别信,把时间倒回早年间的谷歌,来看看这位工程师帮助谷歌做大做强的。我们会认识他的长期编程搭档 Sanjay Ghemawat,看他们怎样在修故障、抠性能、反复重写系统的日常里,做出后来影响整个行业的工具。我们也终于能知道那些“编译器不警告 Jeff Dean,是他警告编译器”的段子是怎么来的了。 当然,工程师的成就之外,Jeff 还有管理者需要面对的争议:最为谷歌 AI 的领导人,聊天机器人为什么迟迟不发布,以至于让谷歌在 AI 竞争中错失良机,被 ChatGPT 抢先一步?研究人员的论文和公司的利益发生冲突时,该怎么办?我想借这一个多小时,聊聊这位“伟大的程序员”。 🎙️ 推荐播客 推荐我们的友台:《科技这碗饭》,主播是八十只耳朵,也就是节目里提到的耳朵老师。 我们两档节目这次同步发布,一起从两条线聊谷歌:《跨域请求》沿着 Jeff Dean 的经历,聊他做过的技术、他的编程搭子,以及那些具体的工作现场,是如何成就了今天的谷歌;耳朵老师则在新一期《谷歌AI风云15年:诸神黄昏——发明未来的人为何错过未来?》里,顺着这次谷歌 AI 大洗牌,聊聊谷歌 AI 的前世今生。如果这期还没听够,欢迎去听这期节目,把这段故事拼得更完整一些。 🧩 概念解释 本期人物 Jeff Dean(杰夫·迪恩):本期主角,1999 年加入谷歌的软件工程师,谷歌的 30 号员工,参与开发搜索、大数据和机器学习系统,后来领导 Google AI,并担任过谷歌首席科学家。

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永久底层阶级 | Claude Fable 5 | token 打表计费 | AI 失业 | AI 焦虑 | 贫富差距 | 瓦特蒸汽机 | 卢德运动 | 恩格斯停顿 | 铁路之父史蒂芬森 | 托马斯·库克 | 卡内基 🎧 本期简介 做这期播客是来自于最近一段时间我被 AI 裹挟过程中的思考。我算了某一周我的 token 用量,按照 Claude Fable 5 的 API 价格(假设缓存全部未命中),可能超过 9000 美元。 看着这个数字我沉默了:当模型能力越来越强但是也越来越贵,只有大公司和富裕的用户(那得多富裕)才能用得起,普通人会不会因此掉进一个难以翻身的循环? 《纽约时报》一篇文章给这种担忧命名:永久底层阶级。意思是当大模型能力全面超越人类能力,一部分人的工作被完全接管,这部分人会因为失去竞争力而迅速向下层阶级滑落,被永久锁死在底层阶级。 今天的 AI 变革在很多地方跟过去的工业革命都很相似。于是我就翻遍历史,尝试找找答案。 当年瓦特蒸汽机同样昂贵,甚至按量收费这个模式250年前就有了。手摇织工也曾是上一轮自动化的受益者,却在动力织机成熟后,看着周薪从 21 先令一路跌到 5 先令。合法请愿、投票、结社和罢工的路被堵住后,工人砸毁机器,卢德运动最终遭到军队和死刑镇压。 工业革命留下的也不只有坏消息。制度改革最终带来了工时限制、童工保护、工会合法化、公共教育和更广泛的选举权;乔治·史蒂芬森从一个文盲矿井工人,靠自学成为了铁路之父,带领人类进入铁路时代;家境贫寒的托马斯·库克,不懂技术,但是把铁路、真实的需求、组织活动的能力,开辟出了旅游业,创立了 Thomas Cook 集团;安德鲁·卡内基一家则及时离开被动力织机挤压的行业,找准时机投身变革时期的上升行业,最终卡内基成为钢铁大王。历史没有保证每个人都能翻身,但它留下了普通人换位置、找入口的具体路径。 🧩 概念解释 打表计费(usage-based pricing):不按固定月费购买无限使用权,而是根据实际调用量结算,类似水表或电表;大模型 API 按输入和输出的 token(模型处理文本的计量单位)分别计价。

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