Show Notes
裸辞回国、经历跨行业从零学起、创业大半年颗粒无收，熬过了恐惧、焦虑、迷茫，她找到了自己想要的生活，点亮了复制成功的技能点。 🎤本期嘉宾 晓婷 - 人大本科、密歇根大学硕士、北美大厂数据分析师。 晓婷最近开了自己的播客：小孩发射计划。 🎙️ 节目介绍： 三十岁之前，人生堪称模板。被调剂到计算机相关专业的她，一路按部就班，走着一条“正确”道路。但她从来没有过真正成就感。直到2020年，一场个人危机让她停下来直面一个不曾考虑的问题：我到底想要什么样的人生。 她裸辞回国，从零开始做留学顾问，独闯成都，大半年颗粒无收，却在困境中找到了前所未有的成就感和方向。从签下第一个学生，到帮助学生拿到斯坦福硕士offer和西北大学全奖博士offer，再到为爱情放弃刚刚建立的小事业。晓婷用五年时间，终于回答了那个三十岁时回答不了的问题：如果不做任何限制，没有任何现实的考量，你最想住在哪里？ ⏱️ 时间线 00:00 开场花絮｜那些改变人生的瞬间正片前的精华预告：回答不上"最想住哪"的困惑、回国后觉得自己是傻子、卖包子都比做数据分析有价值感。 01:54 嘉宾登场｜快问快答与自我介绍晓婷自荐成为嘉宾的缘由。快问快答：base温哥华，三个标签——教育顾问、妈妈、学习者。从信息管理到数据分析师，再到现在的升学顾问，职业跨度极大。 06:03 第一个转折｜2020年，疫情时期，裸辞北美大厂——先抢到机票再提辞职。2020年初个人生活遭受冲击，触发了对人生意义的深度反思，三十年来第一次停下来问自己：这真的是我想要的吗？ 07:53 答不上来的问题｜印度同事的灵魂发问"如果没有任何限制，你最想住在哪里？" 晓婷当时完全答不上来，这个问题像一颗种子埋在心里，成为后来一切转变的起点。 09:42 想清楚去哪了吗｜低成就感的六七年从研究生毕业到工作的六七年，一直处于低成就感状态。公司没问题、同事很好，但她只是在"循规蹈矩地完成一个成年人应该做的事情"。工作之后失去目标，陷入"过一步算一步"的状态。 10:57 离职前的对话｜老板的托底与内心的不安在公司花园里跟老板Ross坦诚分享，获得"随时欢迎回来"的承诺。这个心理安全网成了裸辞的重要底气——虽然她也坦言当时心里非常没底。 12:10 家人的反应｜妈妈支持，爸爸反对妈妈更关心女儿的心理健康，"拿出两三年什么都不做都没关系"；山东爸爸的传统观念，完全不理解——稳定工作、不错收入，为什么不做了？ 14:02 被调剂的大学生｜高考被调剂到信息管理专业，大学靠死记硬背撑过编程课程。一路靠努力维持"还不错"的成绩，却从未真正得心应手。工作后把精力转向烘焙等爱好，用副业填补主业的空虚。 16:01 斜杠青年时代｜烘焙大神/持证移民顾问。这些"业余爱好"恰恰说明她的能量没有放在工作上。移民顾问牌照后来成为裸辞的底气之一。 19:40 转行留学行业｜有预谋的“裸辞”：去朋友公司做留学顾问，边学习，边找方向。虚无缥缈的数据分析结果，还不如卖包子获得的反馈来得实在。 23:28 签下第一个学生｜前所未有的成就感。在留学公司，从后期做起，意外发现自己在前期销售上转化率极高。签下第一个学生的感觉：“能够参与到学生这么重大的人生决定当中，是很荣幸也很骄傲的一件事”。 28:02 "回国后我觉得自己是个傻子"｜销售技能的极速成长。从北美大厂回到国内留学行业，晓婷发现自己完全跟不上国内同行的信息处理速度和商业敏锐度。但她很快在与形形色色的客户、竞争对手的博弈中成长起来，发现了自己的亲和力天赋。 32:00 独闯成都｜从零开始的创业之路。在北京待了半年后决定去成都开设分公司。提前做市场调研，甚至装作客户去摸底竞争对手。合作模式：晓婷做前期招生，后期交给北京团队。30分钟咖啡时间谈妥所有合作细节。 34:53 七个月零签单｜创业最黑暗的日子。到了成都才发现：没人脉、没资源、尝试新媒体无果、挖人未遂。从年初到年中，一单都没开过，连潜在客户都接触不到。成本虽低，但零收入的焦虑是真实的。 37:11 突破口｜一个川大学生引发的连锁反应。一个投缘的川大计算机系学生虽然已签了别的机构，却主动帮晓婷介绍高中同桌、大学室友。后来又结识了川大"表白墙"创始人，通过他的社团资源逐步打入校园。一个做了思维导图对比所有机构的女生成了关键客户——签约后带来大量同专业同学。 42:07 口碑滚雪球｜从0到100万的跃迁。前期学生服务口碑传开，咨询量爆发。开单后仅4-5个月，营业额达到100万。核心方法：不放弃每一个潜在学生，用真诚和专业赢得信任，帮"够不到"的学生够到天花板。 46:01 明星案例｜斯坦福硕士、西北全奖博士、鲁汶大学。川大化学女生从只敢想英联邦到拿下西北大学全奖博士（放弃斯坦福硕士）；微电子女生梦校是鲁汶大学，同时横扫哥大、UCLA、UC Berkeley。晓婷最擅长的就是帮学生突破对自己的限制。 51:27 为爱离场｜放弃做起来的事业去上海。认识了在上海工作的老公，综合考虑后决定放弃成都的事业搬去上海。"花了这么长时间，前几个月都没出成果，后面做起来了，反而要像断臂一样"。但成都一年多的历练给了她独立面对一切的信心。 52:30 番外：北京vs成都的教育资源差距。从留学顾问视角对比两地：北京学生实习资源碾压成都，成都学生更轻松但信息和机会有限。 57:03 人生导师的忠告｜"不要跟别人合伙"。大学时期的导师/创业前辈建议：做轻量级生意就自己干，聪明人合伙迟早有冲突。"你要练就一个能力——自己有勇气说了算，也有能力承担。" 59:05 移民顾问的困境｜被当"中介"的不甘。做加拿大移民顾问时面临行业乱象：造假成风、客户只比价格、不认可顾问的信息服务价值。这种"被冒犯感"一度让她想去读法学博士做移民律师。 01:02:05 心理咨询的意外收获｜放下"律师执念"。因为跟目前关系冲突去看心理咨询，结果咨询师一针见血地帮她看清：想当律师只是因为觉得律师受人尊敬，而不是真正想做这件事。这又是一次盲目选择——和当年被调剂读计算机如出一辙。 01:04:03 终于有了答案｜"我过上了我想要的生活"。五年探索后，晓婷终于能回答那个印度朋友的问题了。她不仅知道想住在哪里，还能具体描述自己想要的生活状态——就是现在做的这种：在温哥华做本地高中生的升学顾问。 01:05:03 自我认知的心理学｜探索identity的四个阶段。晓婷在UBC学习教育心理学，分享关于identity development的理论：很多人还没探索就被家长/社会定义了方向。她自己属于"严重滞后"——30岁才开始找自己，但好过从不开始。 01:09:03 跨域方法论｜给迷茫的人的三条建议。① 做好准备再跨，别贸然裸辞；② 留好后路（经济保障+心理安全网）；③ 回顾人生线索——那些没人付你钱你也愿意做的事，可能就是方向。 01:14:28 关于热爱与价值｜AI时代该怎么选方向？引用一位AI专家十年前的观点：兴趣不足以支撑你持续攀登，但解决实际问题带来的成就感可以。引用"夏博士"的观点：选择做起来不觉得是工作的事——AI能做到75分，但人能做到100分，这就是人的价值。 01:15:55 人生有迹可循｜那些被忽略的命运线索。大学同学说她适合当幼儿老师（她当时没当回事）、大学时志愿去问题青少年夏令营做助教、创业比赛做职业规划项目拿了第二名——所有这些线索都指向教育，但她花了十几年才把它们串联起来。 01:20:04 结语 - 人生是有迹可循的。那些你没有报酬也愿意去做的事情，那些别人早就看到但你忽略的特质，也许就是命运留给你的线索。跨域从来不是一蹴而就的，它需要准备、勇气，也需要允许自己在迷茫中待一会儿。 📱 进听友群 添加微信号：cliu21，备注“跨域请求”。
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AI 末日论 | AI 减速 | Jacob Coxon | Hugging Face 入侵事件 | Dario Amodei | 黄仁勋 | METR | 监管俘获 | 纳维-斯托克斯 | 陶哲轩 | DeepSeek 算子 | Sam Altman | 马斯克 | Hinton | All-In Podcast | 千禧年难题 | 开放安全 AI 联盟 | RSI 递归自进化 | 智谱 GLM | 我不得不把才华埋葬在昨天 🎧 本期简介 伦敦一场上千人参加的 AI 展望会上，一位听众突然站上凳子，打断了台上嘉宾的分享：AI 有 10% 的概率在十年内杀死所有人，我们当中有谁对这件事有发言权？你们真的觉得，这就是我们愿意被带进去的世界吗？保安已经走过来准备请她离场，现场却响起了掌声。 “10% 的概率”是从哪儿来的？9 月 8 日，OpenAI 宣布用一万多个 AI 智能体、88 个小时，解出了千禧年难题之一的纳维-斯托克斯问题。几个小时后，在 OpenAI 和 Anthropic 都做过预训练研究的 Jacob Coxon 发帖宣布辞职，说造 AI 的这些人真心相信，AI 可能在这个十年内让人类灭绝。Anthropic 对齐团队负责人 Evan Hubinger 转发附和，Hinton 也说 10% 这个数字并不离谱。再往前，7 月 OpenAI 内部测试中的几百个智能体，为了找到测试答案，入侵了 Hugging Face 的服务器；事后分析攻击日志时，Claude 拒绝帮忙，最后是国产开源模型 GLM 帮着收拾了残局。 都这样了，为什么还不慢下来？Anthropic CEO 达里奥（Dario Amodei）发博客呼吁控制前沿 AI 的发展节奏，奥特曼和马斯克罕见地一起点头。可没过几天风向就变了：David Sacks 说你们真觉得危险，现在就可以自己停；马斯克留言说“seems like a setup”；黄仁勋在 All-In 大会的台上接到特朗普的电话，第二天又在 Dreamforce 上说，安全是个工程问题，出了问题自己解决，不要拉着全行业减速。我们顺着这些争论，看看第三方评估机构 METR 的调查是否真的客观中立，OpenAI 为什么说今年不上市了，正在冲刺 IPO 的 Anthropic 又为什么被怀疑在搞“监管俘获”。 公司和 CEO 们在吵，代价却已经落到具体的人身上。研究同一方向的数学家，眼看 OpenAI 用很相似的方法抢先公布结果，还卷进了一场署名风波；二十多位菲尔兹奖得主联名发声之后，OpenAI 又一口气放出 700 多篇数学论文。DeepSeek 的算子工程师刘胜与（intlsy）写下《我不得不把才华埋葬在昨天》：他明知道自己的算子写得越好，新模型就进步越快，自己也越早被取代，却还是想把它写到最好。 🧩 概念解释 人物 Jacob Coxon：曾在 OpenAI 和 Anthropic 做大模型预训练研究，9 月 8 日从 Anthropic 辞职，并连发多条帖子，指责两家公司拿人类的性命做赌注；本期的故事从他说起。
Sanjay Ghemawat | MapReduce | 谷歌技术史 | 三驾马车 | 大数据 | 分布式系统 | 比特翻转 | 神经网络 | TPU | Gemini | 谷歌搜索 | 谷歌广告 | 谷歌翻译 | ChatGPT | 聊天机器人 Meena 🎧 本期简介 2026 年 8 月的一天工作日下午，谷歌内部一个平时容纳 300 人的咖啡馆，涌进了 1500 位同事，来送别一个在谷歌写了 27 年代码的程序员。晚上，他照常去上瑜伽课、踢足球，回家后又一条条回复告别消息，直到凌晨两点半。 这位程序员叫 Jeff Dean。作为同行，我早就听过他的名字，也用过他参与开发的技术，但真要介绍他，却说不出个所以然。这次从他的离职消息往回查，我才发现，搜索、大数据、机器学习，这些年学过、用过的东西，竟然有这么多能追到他和同事们的工作里。 这期就顺着他的告别信，把时间倒回早年间的谷歌，来看看这位工程师帮助谷歌做大做强的。我们会认识他的长期编程搭档 Sanjay Ghemawat，看他们怎样在修故障、抠性能、反复重写系统的日常里，做出后来影响整个行业的工具。我们也终于能知道那些“编译器不警告 Jeff Dean，是他警告编译器”的段子是怎么来的了。 当然，工程师的成就之外，Jeff 还有管理者需要面对的争议：最为谷歌 AI 的领导人，聊天机器人为什么迟迟不发布，以至于让谷歌在 AI 竞争中错失良机，被 ChatGPT 抢先一步？研究人员的论文和公司的利益发生冲突时，该怎么办？我想借这一个多小时，聊聊这位“伟大的程序员”。 🎙️ 推荐播客 推荐我们的友台：《科技这碗饭》，主播是八十只耳朵，也就是节目里提到的耳朵老师。 我们两档节目这次同步发布，一起从两条线聊谷歌：《跨域请求》沿着 Jeff Dean 的经历，聊他做过的技术、他的编程搭子，以及那些具体的工作现场，是如何成就了今天的谷歌；耳朵老师则在新一期《谷歌AI风云15年：诸神黄昏——发明未来的人为何错过未来？》里，顺着这次谷歌 AI 大洗牌，聊聊谷歌 AI 的前世今生。如果这期还没听够，欢迎去听这期节目，把这段故事拼得更完整一些。 🧩 概念解释 本期人物 Jeff Dean（杰夫·迪恩）：本期主角，1999 年加入谷歌的软件工程师，谷歌的 30 号员工，参与开发搜索、大数据和机器学习系统，后来领导 Google AI，并担任过谷歌首席科学家。
永久底层阶级 | Claude Fable 5 | token 打表计费 | AI 失业 | AI 焦虑 | 贫富差距 | 瓦特蒸汽机 | 卢德运动 | 恩格斯停顿 | 铁路之父史蒂芬森 | 托马斯·库克 | 卡内基 🎧 本期简介 做这期播客是来自于最近一段时间我被 AI 裹挟过程中的思考。我算了某一周我的 token 用量，按照 Claude Fable 5 的 API 价格（假设缓存全部未命中），可能超过 9000 美元。 看着这个数字我沉默了：当模型能力越来越强但是也越来越贵，只有大公司和富裕的用户（那得多富裕）才能用得起，普通人会不会因此掉进一个难以翻身的循环？ 《纽约时报》一篇文章给这种担忧命名：永久底层阶级。意思是当大模型能力全面超越人类能力，一部分人的工作被完全接管，这部分人会因为失去竞争力而迅速向下层阶级滑落，被永久锁死在底层阶级。 今天的 AI 变革在很多地方跟过去的工业革命都很相似。于是我就翻遍历史，尝试找找答案。 当年瓦特蒸汽机同样昂贵，甚至按量收费这个模式250年前就有了。手摇织工也曾是上一轮自动化的受益者，却在动力织机成熟后，看着周薪从 21 先令一路跌到 5 先令。合法请愿、投票、结社和罢工的路被堵住后，工人砸毁机器，卢德运动最终遭到军队和死刑镇压。 工业革命留下的也不只有坏消息。制度改革最终带来了工时限制、童工保护、工会合法化、公共教育和更广泛的选举权；乔治·史蒂芬森从一个文盲矿井工人，靠自学成为了铁路之父，带领人类进入铁路时代；家境贫寒的托马斯·库克，不懂技术，但是把铁路、真实的需求、组织活动的能力，开辟出了旅游业，创立了 Thomas Cook 集团；安德鲁·卡内基一家则及时离开被动力织机挤压的行业，找准时机投身变革时期的上升行业，最终卡内基成为钢铁大王。历史没有保证每个人都能翻身，但它留下了普通人换位置、找入口的具体路径。 🧩 概念解释 打表计费（usage-based pricing）：不按固定月费购买无限使用权，而是根据实际调用量结算，类似水表或电表；大模型 API 按输入和输出的 token（模型处理文本的计量单位）分别计价。
人怎么能捅这么大篓子 | 苹果泄密 | iPhone 18 Pro | 塔塔集团 | World Leaks | 勒索即服务 | WannaCry | Gizmodo | 印度制造 | 华强北 | 供应链安全 | HBM 🎧 本期简介 2010年，一名苹果工程师把尚未发布的 iPhone 4 原型机落在加州酒吧里。苹果为追回这台手机惊动警方和检方，把捡手机的人送上法庭，还让买下并拆解手机的科技媒体 Gizmodo 遭到搜查和四年封杀。16 年后，黑客组织 World Leaks 声称把从苹果印度供应商塔塔电子窃取的 630GB 文件挂上暗网，其中包括 iPhone 18 Pro 主板图、芯片资料、供应商清单和跌落测试照片。塔塔披露事件后，苹果始终没有公开回应。 这期节目从两次泄密事件，苹果的反差表现出发，回看苹果如何建立自己的保密帝国：由前美国国家安全局、联邦调查局等机构人员组成的新产品安全团队，华强北回购三万个 iPhone 5C 外壳，以及一份泄露的内部录音所说的“中国 40 家工厂每天安检 270 万人次”。苹果真正难以搬走的资产，是它与中国供应链磨合二十年形成的流程和纪律。 另一条故事线，是苹果从 2017 年开始的印度制造豪赌。关税、贸易战和 2022 年郑州工厂停摆，一步步把苹果推向印度；纬创工厂暴乱、富士康食物中毒和塔塔工厂大火，也没有让苹果踩下刹车。塔塔电子只用了几年，就从生产金属外壳的学徒，变成掌握多座工厂的核心代工商；与此同时，塔塔集团多个板块在四年间反复遭到勒索组织入侵。 节目还拆解了勒索产业的四轮变化：从 WannaCry 按电脑收赎金，到专攻管道、赌场和银行，再到偷走文件双重勒索，最后发展成“只偷不锁”和“勒索即服务”。World Leaks 不只向下游黑客出租工具、抽取佣金，甚至允许媒体提前 24 小时看料，把新闻曝光也变成谈判筹码。 如果你是苹果管理层，会公开批评塔塔、暂停塔塔的新订单，还是低调处理？节目用苹果在印度的产量、供应商结构和美国关税压力解释：2026 年的今天，苹果为什么几乎只能选择沉默；也讨论这场泄密造成的新成本，未来可能怎样影响每一个普通人。 🧩 概念解释 原型机（prototype）：为了开发、测试、评估或质量控制而制作的早期版本，不等于已经定型的量产商品。它可能只验证某一项功能，也可能已经非常接近成品；因此 2010 年那台 iPhone 4 的价值不在它能卖多少钱，而在它提前暴露了未发布的设计。参考：美国《联邦法规汇编》对原型机用途的界定。
AI同化 | 英仙座流星雨 | 硅谷AI焦虑 | 夏天仪式 | 观星 | 观鸟 | digital twin | 过暑假 | 真人状态 🎧 本期简介 我们一开始发明 AI，是想让机器更像人；但这期聊着聊着，问题反过来了：我们会不会正在慢慢变得更像 AI？写东西开始有“AI 味儿”，跟朋友聊天会冒出“上下文窗口”“涌现”这种词，遇到一点重复流程就想先做成 SOP。最吓人的地方不是 AI 变强，而是我们不一定能察觉自己什么时候被它改写了。 所以这一期《跨域请求》做了一次反向输出。CL 邀请两位老朋友小王和小李，一边从硅谷 AI 工作环境里的真实压力说起，一边把话题拽回夏天、流星、天台、瀑布、冰红茶、观鸟和打球这些“没什么用”的事情。它们没有效率、没法外包，也不一定能变成什么长期复用的工作流，但正因为如此，反而能把人从高密度信息流里捞出来。 节目里最反复出现的画面，是英仙座流星雨：在天目山开房车找观测点，在 Mauna Kea 拍银河，或者只是坐在山脚下看父母第一次用肉眼看到银河。流星本质上只是尘埃和碎片燃烧，但人站在星空底下，会自然地想到几百万年、几亿年的尺度，也就没那么想纠结今天那条消息、那个项目和那个新工具到底该怎么追了。 后半段更像一份成年人暑假清单：洗车、做柠檬冰红茶、在天台喝啤酒、用 3D 打印机做小鸟喂食器、看小鸟来阳台吃自助、在瀑布边听白噪声、打网球看到彩虹和飞机交错、追星、花艺班、夜里越野跑。它们共同回答了一个问题：如果 AI 已经越来越会替我们做事，人还可以怎样具体地、缓慢地、没效率地生活？ 🧩 概念解释 AI 同化：这期的核心说法，指人开始用 AI 的词、AI 的结构和 AI 的工作流来理解自己、表达自己，甚至安排生活。