
Show Notes
🚥 本周「十字路口」邀请到了 AirJelly 创始人黄柏特,以及他的天使投资人、CreekStone 合伙人李一豪。 柏特 24 岁,在字节期间做过开源项目 MineContext,也亲历了这一代 Agent 创业最残酷的一课:当 Claude Code、Cowork、OpenClaw 一路演进,很多看上去成立的产品形态,转眼就会被更强的基础能力“吞噬”。那么,创业公司的壁垒还能建立在哪里? 最近,随着 AirJelly 的发布,他们也逐渐找到了一个真正值得下注的方向:下一代 Agent 的关键,不在对话框里,而在 Context ——去捕获用户真正的意图,理解跨 App、跨文件、跨工作流的连续上下文,再在恰到好处的时候主动介入。 Cursor 重新定义了 Tab,Typeless 重新定义了 Fn,而 AirJelly 想重新定义的是 Enter。人类表达意图的三个最主要通道——IM、chatbot、浏览器搜索——其实都汇聚在同一个键上。每一次 Enter,都是一个高光时刻。与其做全量录屏,不如精准捕获这些节点:就像历史并不记录每一天,而只记录那些真正改变了什么的时刻。 在 2026 年,“主动式 AI”正在成为越来越强的行业共识。我们认为 Agent 产品真正的分野,将不能仅仅局限在“能不能做事、能把事做得多好”,而是“知不知道你为什么此刻要做这件事”。 如果你是 AI 创业者、投资人,或者正在思考下一代主动式 AI / Agent 的产品方向,这期节目会给你一个具体的、也很值得展开讨论的观察角度。 🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 00:00:33 快问快答 24岁、西安电子科技大学、ENTP/摩羯座;AirJelly 是“主动式上下文感知伙伴”;已完成天使轮;团队 8 人;此前在字节做 MineContext。 🟢 00:01:26 从记录工具到主动伙伴 真正的升级,不是“记下更多”,而是“开始替你行动”。 AirJelly 围绕事件、任务和意图组织记忆。 接入执行能力后,产品第一次出现了真正的 magical moment。 从“看见你做过什么”走向“知道你下一步要做什么”,这是范式变化。 🟢 00:03:46 重新定义 Enter 键 Cursor 重新定义了 Tab,AirJelly 想重新定义 Enter。 每次按下 Enter ,都在抓住用户表达意图的瞬间。 最有价值的 context,不是屏幕内容,而是你决定做什么。 🟢 00:07:20 创业公司该做什么,才不容易被大模型吃掉? 如果 Vibe Coding 很快就能做出 80 分,这件事多半不值得创业公司做。 团队做过 task engineering 但很快发现容易被 Claude Code 覆盖。 真正值得做的,是那些听起来简单、做起来全是 bad case 和工程脏活的部分。 context 的获取、理解和召回,正是这种难而脏、却可能形成壁垒的方向。 🟢 00:11:22 从搜索到主动式 Agent 真正的跃迁,不是“搜到信息”,而是沿着你的历史与意图继续推进任务。 他们开始直接用 AirJelly 帮自己解释代码、修改功能、提交 PR,产品第一次形成自我增强闭环。 真正的 proactive,不是多提醒,而是同时理解意图与上下文,顺着用户的延长线往前走。 传统搜索在断点处结束,主动式 AI 则像侦探一样,把历史事件、任务线索和下一步动作拼起来。 很多产品做不成通用主动式 AI,本质上不是执行不够强,而是拿不到足够广泛的 context。 🟢 00:22:15 记忆与感知是护城河 不是记录一切,而是抓住关键节点;不是执行更猛,而是先看到更多世界。 全量记录看似完整,实际噪音巨大,真正重要的是高密度的意图采样与关键节点捕捉。 如果主动式 AI 成立,用户迁不走的可能不是某个功能,而是长期积累下来的个人工作史与记忆系统。 OpenClaw 像“龙虾”,视力有限、强在执行;AirJelly 是“水母”,强在感知,他们相信主动式 AI 的上限先取决于能看到多少世界。 当产品开始像一只被“养成”的 Agent,用户关系、留存逻辑和产品心智都会一起变化。 🟢 00:26:30 Agent 的产品边界 真问题不是“能不能做”,而是“何时打扰、做多通用、接多少终端”。 主动式 AI 最难的不是提醒,而是 timing:用户切换应用时,往往才是更适合被打断和接受帮助的时刻。 2026 值得看的三条线是垂直 Agent、Agent Infra 和 Agent Hardware,背后都是在补齐 context 与执行链路。 做通用不是没想清楚,而是不想过早限定 workflow;AirJelly 赌的是用户会自己发明更多用法。 团队先从 PC 切入,再逐步拼接手机、微信与硬件,长期目标是跨设备、跨场景的生产力记忆系统。 🟢 00:39:30 AI native 组织怎么长出来 团队强调招会用 AI 工具的人,并尽量减少低效会议,让简单问题流式沟通、复杂信息系统沉淀。 他们想先把公司自己做成一个 AI native 的组织样板,而不只是做一个 AI 产品。 在这样的时代里,投资人提供的不只是钱,更是前沿方向的信息校准、关键人才网络和资源协同。 AI 公司之间的差异,未来不只体现在模型和产品,也体现在组织方式本身是不是 AI native。 🟢 00:45:32 隐私是第一场战争 主动式 AI 的关键,不只是更魔法,而是让用户觉得这份隐私交换是划算的。 想拿到更多 context,首先必须回答“为什么值得信任”。 但隐私不只是技术议题,也是情感议题和用户教育议题。 产品最可能的失败路径之一,不是方向错了,而是在隐私与效率之间没找到平衡。 🟢 01:03:35 创业,时不我待。 “童年是和平年代的假象。” AI 时代的创业窗口已经压缩到 1 到 2 年,“再准备几年”可能只是旧时代留下来的安全感幻觉。 不是等准备好了再出发,而是时代已经不允许慢慢等。 这也是为什么这代 AI 创业者普遍带着更强的抢跑感和时间焦虑。 🟢 01:05:13 跳变还在后面 OpenClaw 只是开场,更强的 computer use、长程任务能力和 agent 协同还会继续突破。 不给 2026 设上限,因为 2025 已经远超预期。 这期最值得听的,不只是 AirJelly 本身,而是一种对下一轮范式跳变的前置判断。 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站 👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻
在小宇宙查看该单集文稿
More from 十字路口Crossing
➤ Claude Code 和 Codex 越来越强,AI 应用创业者还能做什么? 本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月,从设计 Agent SuperDesign,到全自动增长 Agent,再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg,他们接连经历了方向调整。 我们一致认为:新的创业机会,正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。 这期我们沿着他们三次转型的经历,聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做,为什么 AI 干了很多活却未必带来增长,也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品,以及同时运行多个 Agent 后,人开始遇到的新瓶颈。 对一个创业团队来说,怎样找到值得做好的那一部分,又怎样借助模型的进步继续往前走?Treg 的故事,提供了一个正在发生的样本。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 Part 1|三次 Pivot [00:02:18] 9 个月、三次转型:SuperDesign、增长 Agent 与 Treg [00:03:10] 从周末项目到 6000+ GitHub Star [00:04:59] 模型吞噬应用:为什么放弃 SuperDesign? [00:06:59] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设 🟢 Part 2|终于找到了新方向! [00:14:42] 一个 Codex 插件,意外改变了增长曲线 [00:17:36] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层 [00:18:04] Agent 最常买什么工具? [00:20:13] 浏览器抓不到的数据,就是工具市场的价值 [00:21:57] Treg 为什么更像 Costco? [00:23:39] 应用公司的数据飞轮 🟢 Part 3|Codex / Claude Code 正在成为新平台 [00:25:38] 三次转型后的教训:站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上 [00:26:43] Ego(lite)、ChatCut:围绕 Coding Agent 生长的新工具 [00:31:56] 从 Vibe Island 到 Orca:多 Agent 时代的新机会 🟢 Part 4|人和 Agent,究竟该怎么一起工作? [00:34:25] 转型阵痛期决定:两个月不做产品 [00:35:01] 「0 人公司」并不成立 [00:36:18] Loop Engineering 要怎么搞? [00:38:50] 同时跑 5–10 个 Session,人开始成为瓶颈 [00:40:13] Claude Code 还是 Codex? [00:41:41] Grok Bot 与云端沙盒 [00:43:22] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景? 🟢 Part 5|把才华埋葬在昨天,继续创业 [00:45:08] 当程序员再也写不过 AI [00:46:05] 人生的十字路口:从单项技能走向跨领域能力 [00:47:15] 三次转型中,最想放弃的时刻 [00:49:05] Fail Fast:让注定失败的方向尽快结束 [00:49:22] 如果相信 AGI 会到来,为什么还要创业? [00:50:28] 即使有了万能模型,它依然需要更好的工具 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站
🚗 这是一期「公路播客」——从乌镇到上海,我们和老朋友鸭哥边开边聊,看看这位重度 AI 用户最近又把自己的工作和生活折腾成了什么样。 ➤ 本周「十字路口」的嘉宾,可能是我认识的人里把 AI 用得最狠的一位。 鸭哥是 Superlinear Academy 联合创始人、哥大 PhD,先后在微软、Pinterest、Samsara 工作。代码让 AI 写,自媒体让 AI 运营;从孩子受伤后的就医判断、保险理赔,到几千张幼儿园照片的处理,他也都让 AI 帮忙。他说:“有了 AI,我感觉自己强得可怕。” 这期播客,我们聊了刚刚爆火的 Jev 的来龙去脉,聊了 Manus、Grok Bot、Muse 如何给 AI 一台永不关机的云端电脑,也聊了鸭哥交给 AI 运营的「0 人自媒体公司」如何在半年内做到 5700 粉丝。最后,我们把话题引向一个更有趣的问题:AI 时代,最奖励什么样的能力、什么样的人? 🟢 播客提到的参考链接: Superlinear Academy
➤ 三年前,山音从上戏毕业,毫不犹豫,离开了电影行业。 KK 也在广告公司朝九晚五。 成为导演,曾是他们遥不可及的梦想。 两年后,他们梦想成真,成为 AI 导演,创作出优秀作品,并登上国内外电影节的舞台。 没有 AI,这一切都不可能实现。 ➤ 「十字路口」一直关注 AI 时代的积极行动者。KK 和山音正是这样的人:AI 释放了他们的创作潜能,他们也用积极的行动,把原本遥远的导演梦变成了现实。 我们也一直关注 AI 时代的创业机会。这两位一线创作者,同时也是 AI 视频产品最重度的用户。本周,我们既聊他们被 AI 改变的人生,也从他们的真实创作经验出发,讨论 AI 应用创业的一个主流赛道——视频产品: - [00:10:20] 用 AI 拍电影,今天最顶级的水平是什么? - [00:07:32] 在众多 AI 视频产品中,他们不约而同选择 CapCut Video Studio 的原因是什么? - [01:00:00] Seedance、Minimax……同一部片子为什么要混用多个模型? - [00:16:24] 今天还有什么是 AI 做不到的吗? - [00:33:35] 底层模型趋同之后,AI 视频产品的壁垒在哪? - [01:01:42] 当视频的生成速度超过人类的观看速度,会带来哪些创新机会? - [00:15:47] AI 时代的创作者困境:AI 无限,人生有限。要怎么面对? 如果你也在用 AI 做内容、做电影、做产品——我想这期播客都会带给你直接或间接的启发。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站
➤ 两年前,我原本和于红约好录一期播客聊 AI 投资。那时,她是美团龙珠合伙人,正带领团队 All in AI。 两年后,这场对谈终于发生。她却已经离开了深耕 15 年的 VC 行业,创办「兔咚咚」,投身儿童 SEL 教育(Social and Emotional Learning,社会情感学习)。 这场转身背后,是一个远不止属于父母的问题:当 AI 让知识变得唾手可得,我们究竟还需要培养什么?面对职业、关系与人生选择,如何认识自己、理解他人,并在不确定中积极行动? 我想这是每个人都不断面对的问题。一方面,我们都希望拥有自由、快乐和探索自我的空间;另一方面,我们也会担心:如果今天不多做一点,未来是不是会失去更多选择。 在这期内容中,于红和我从教育聊到投资,从孩子的成长聊到成年人的选择,试着重新回答:AI 时代,什么才是真正不会过时的能力? 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 AI 时代学什么? 00:39 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍、团队规模、创业前经历 02:20 AI 正热,却离开了 VC 06:11 AI 时代的必修课是什么? 09:40 英语,还值得花那么多时间吗? 11:02 给女儿写一个专属识字 App 🟢 如何学习成为幸福的人? 13:35 社会情感学习(SEL),到底学什么? 18:10 接纳情绪,到底在接纳什么? 24:34 如何联系情绪能力 32:37 养育孩子,也把自己重新养一遍 37:42 批判性思维:看到的与想到的 🟢 把终点放在 30 岁 42:33 到底该不该卷孩子? 43:22 拒绝藤校,也算成功? 46:27 你想孩子成为什么样的 30 岁的大人 53:00 名校,能多打开多少机会之门? 01:05:41 清华博士:“我不能浪费我的分数” 01:06:01 离开 GGV:8 位数 Carry 的取舍 01:10:09 选伴侣,比换工作更难 01:20:31 孩子选错了,父母该拦吗? 🟢 投资中那些重要的事 01:23:45 错过的公司倒了,就算看对了? 01:26:20 跟着 GGV 合伙人学提问 01:30:44 跟着王兴学到的事 01:36:42 投资最不快乐的事 01:42:04 学校没教的创业者必修课 01:46:23 把“我有个想法”换成“我有个假设” 01:47:24 积极心态,也要刻意练习 欢迎订阅「十字路口」: 🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。 👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站
➤ 本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发,途经 Johns Hopkins、CMU,再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后,2024 年初她选择回国,加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 in-context learning (ICL):让机器人到一个新环境,通过一两次交互当场学会新任务,而且越学越快。 本期节目还有一个及时的注脚:就在我们录完节目后的第二周,Generalist 发布 GEN-1.5 ——只给机器人看一段 3-12 秒的动作示范作为 "physical prompt",不做微调、不更新参数,它就能当场尝试完成新任务(10 项任务平均成功率约 59%)。ICL 随即成为全球具身智能领域最受关注的话题之一,而这正是梦迪持续押注的方向。 除了 ICL,我们还聊到: 预训练的天花板