对话 312｜人人都有50个博士为自己打工，为什么多数人的工作没什么变化？｜硅谷徐老师年度对话

我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。

了解我、阅读文章与查找往期节目

https://www.lizheng.ai/

本期内容

模型像是给每个人配了 50 个博士级助手，多数人的工作却没有同步改变。徐老师用 TQ 解释人与模型能力之间的落差，并从 Agent、FDE 和产品逻辑出发，讨论个人与组织如何真正转向 AI 原生。

适合正在判断职业方向、设计组织结构或重做产品流程的人，帮助你区分工具使用与底层能力变化，并评估哪些工作值得交给 AI。

这期你会听到

• 为什么模型能力很强，个人的 TQ 却可能仍然很低？

• IQ 如何同时包含 intelligence 与 intensity，EQ 又为何需要考虑注意力？

• 为什么任务不应只在“找人还是用 Agent”之间选择，还要考虑多个 Agent 协作？

• 咨询顾问、设计师和运营如何转向 FDE 或 AI 原生从业者？

• 开发成本下降后，分发、用户与执行速度为什么会成为新的产品约束？

章节

00:00 — AI 时代，职业选择该看什么

03:00 — 用 IQ、EQ 与 TQ 重估个人能力

06:00 — 为什么不是 100 个 Agent？

12:00 — 训练 TQ，重写产品开发逻辑

17:00 — FDE 崛起如何改变职业选择

23:00 — AI 原生一代应该培养什么

28:00 — 一人公司与扁平化组织

34:00 — 白领适应 AI 的窗口正在缩短

38:00 — 把 AI 当作团队成员

40:00 — FDE、用脑卫生与创始人心态

本期嘉宾

徐老师现任 Gen 首席 AI 与创新官，负责 AI 原生浏览器 Norton Neo；早年曾在 VMware 从零搭建网络团队。本期他聚焦 AI 原生从业者的能力、职业与组织选择。

相关内容

观看本期视频版

阅读本期文字稿

问问立正｜把问题想明白

听完还有问题，或想把一个观点用到自己的处境里？试试我做的「问问立正」：AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容，整理回答，并附上出处。每天可免费提问3次。

https://ask.lizheng.ai/

Superlinear Academy｜免费AI社区

想和一群认真用AI的人一起交流？加入我创办的Superlinear Academy免费社区，看真实项目、找学习资料，带着你的问题参与讨论。

列出当前仍由人完成的认知任务，带上质量要求与组织约束，请大家判断哪些值得交给智能工具。

https://www.superlinear.academy/

AI Builders｜系统学懂AI，真正用起来

想系统学懂AI、用它做好重要工作，把想法做成作品？了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。

https://ai-builders.com/