
Show Notes
Anthropic 說,Claude Code 的程式碼大約九成是 Claude 自己寫的;Anthropic 的 monorepo,每天進來的變更,五月大約 2,500 個,到九月已經超過 30,000 個。這麼大的量,每個變更都由人從頭讀到尾已經不可能,所以他們把問題換成:這個變更可能出什麼問題,哪一種檢查,自動的還是人,最適合抓到它?
這一集整理 Anthropic 公開的做法,給已經在用 Claude Code 的人一套判斷:哪些交給 AI 先審,哪些一定要人最後來看。PR 開出來之前先讓 Claude 自己跑檢查;PR 開了之後 AI reviewer 怎麼設定才不洗版(REVIEW.md、信心門檻、review 輪數上限);人最後看什麼(風險分三級、classifier 決定要幾個人);怎麼知道這套 review 有沒有效,還有官方沒有公布的數字。最後用懶人報自己的 repo 當例子,說明怎麼搬回你的團隊。
這集最重要的八條判斷
能跑出通過或失敗的(測試、build、型別檢查)→ 讓 AI 自己跑、自己改,人不用看 要拿整個 diff 對照整個 repo 才找得到的問題 → 交給 AI reviewer,要有驗證那一步,不確定就不報 reviewer 一直重複同一個發現 → 變成 lint、CLAUDE.md 或 REVIEW.md 的規則 同一個 PR 已經 review 到第三輪 → 停下來,請作者重新想做法 文件、文案、flag 後面的新增,自動檢查全過 → 不用人;一般產品變更 → 一個人;billing、CI workflow → 兩個人;agent 的 approve 不算人的一票 merge 之後沒辦法靠 revert 或關 flag 收回來 → 一定要人先看 該不該做、會被別人照著抄的架構、你說不出檢查會漏掉什麼 → 人來看 想知道有沒有用 → 追蹤人花的時間,以及 revert 跟 incident 的比例
片中「被 revert 的比例下降超過 40%」指的是比例;官方沒有公布 revert 的件數,也沒有公布 reviewer 抓到多少 bug、誤報有多少。片中懶人報自己的 PR review 設計,是我們自己的例子,不是 Anthropic 的做法。
官方文章、文件與一手來源: ・Anthropic|How the Claude Code team does code review(2026/10/15):https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/ ・Claude Code 文件|Code Review:https://code.claude.com/docs/en/code-review ・Claude Code 文件|Customize Code Review(REVIEW.md):https://code.claude.com/docs/en/code-review-customize ・Claude Code 文件|Read and request reviews on a pull request:https://code.claude.com/docs/en/code-review-pull-requests ・Claude Code 文件|Review locally with /code-review:https://code.claude.com/docs/en/code-review-local ・Claude Code 文件|GitHub Actions:https://code.claude.com/docs/en/github-actions ・Claude Code 文件|Best practices:https://code.claude.com/docs/en/best-practices ・Claude Code 文件|Hooks guide:https://code.claude.com/docs/en/hooks-guide ・Claude Code 文件|Commands(/security-review):https://code.claude.com/docs/en/commands ・anthropics/claude-plugins-official|code-review 外掛:https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/code-review ・anthropics/claude-code-action:https://github.com/anthropics/claude-code-action
參考影片: ・Better Stack|Anthropic Barely Reads Claude's Code Anymore:https://www.youtube.com/watch?v=d8QpDbBKbAU ・Owain Lewis|How Anthropic Reviews 30,000 Claude Code Changes a Day:https://www.youtube.com/watch?v=0M7EXtYko04
你們團隊現在的 review,哪些已經交給自動檢查、哪些一定要人看?留言告訴我。
歡迎請我喝杯咖啡,幫助我繼續把節目做得更好唷~! 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn
More from AI懶人報
十月底,OpenAI 和 Anthropic 各自公布一份論文,結論一樣:電腦科學裡一個被相信了二十幾年的猜想(ETH)被推翻了,而且證明是 AI 找出來的。這一集用開關謎題的比喻,講這個猜想在猜什麼、為什麼有人在乎、AI 做了什麼、還有哪些事沒確定,以及這件事對一般人的意義。
微軟董事長暨執行長 Satya Nadella 上 20VC,Harry 問他開源和閉源模型誰會贏。但整集聽下來,Nadella 的答案落在另一個地方:模型用誰的都可以換,真正值錢的那一塊要留在你自己的公司裡。這一集整理他說的四件事:為什麼要先假設模型會出事、用零信任的方式把 AI agent 關起來(Agent 365);大部分的 AI 用量會變成便宜的商品,微軟的 MAI 模型為什麼走「授權權重」;公司用 AI 留下的紀錄和自己出的考卷(private eval),才是核心資產,Unilever 怎麼從頂尖模型換到 MAI 模型;以及這件事要怎麼擴散到每一家公司。
2023 年估值 10 億美元,2024 年 Google 花了約 27 億美元授權技術、請回創辦人,2026 年 10 月 12 日 Character.AI 在美國 Delaware 聲請 Chapter 11,Disney 開價 2,000 萬美元取得部分技術的非獨家授權。這一集整理事件經過、它的帳為什麼算不過來、大家在討論什麼,以及我們得到的啟發。出售程序截至目前還在進行,結果要等法院決定。
很多人想買一台電腦跑 24 小時 AI 助理,或把 AI 模型裝在自己電腦裡。但到底要多大的記憶體、要花多少錢、跟雲端比真的比較划算嗎?
用 AI 會變笨嗎?土耳其近 1,000 名高中生的實驗裡,用 ChatGPT 練數學的一組,AI 拿走之後考試比從沒用過 AI 的同學低了 17%;另一組用同一個 AI,只是 AI 被規定「只給提示、不給答案」,考試就跟沒用 AI 的差不多。