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从百度、去哪儿到高德，Neo见证了中国互联网最疯狂、最热血的黄金十年。在职场巅峰期，他选择在东京开启 AI 驱动的酒旅平台的创业之旅。本期节目，我们聊了聊他如何利用 AI 和 Telegram 重新定义酒店预订，为什么他认为 35 岁后“减法”比“加法”更重要，以及在 AI 时代，一名资深技术人如何保持创造力并追求“时间自由”。 如果你正在寻找 AI 时代的创业灵感，或者正处于 35 岁职场转型期，这期关于“减法”与“重构”的对话一定会给你启发。
本期嘉宾： Neo：TripBooking 创始人。曾任职于百度、去哪儿网、高德地图，和德胧集团CTO。 本期主播： Yitong：中场沉思录主理人，持续关注职场成长与跨界探索。 高光内容： 【大厂黄金十年】：回顾在百度、高德“产品经理求着工程师写代码”的纯粹技术文化。
【AI 重构酒旅】：为什么传统的列表页可能会消失？如何利用 AI 深度理解用户的“绝不能忍”与“加分项”。
【出海新入口】：跳出小红书和抖音，聊聊 Telegram + TON 链在跨境旅游中的支付与获客潜力。
【35岁的智慧】：不再追求短期爆款武功，而是寻找“只有我能做”的杠杆与长期价值。
【理想生活】：保持运动，带带学弟学妹，哪怕上班要付费也愿意去解决难题的“成就感驱动”人生。
时间轴： 01:01 嘉宾介绍：15年技术老兵，前德隆集团 CTO，现东京 Trip Booking 创始人
02:10 误打误撞进计算机：当初选专业只是因为“网吧大神”打游戏多？
03:20 怀念互联网基建期：工程师话语权的巅峰时代
04:43 复盘大厂经历：从视频搜索到酒旅技术，见证流量的指数级增长
06:18 好的导师是职业生涯的宝藏
08:00 顺势而为：如何快速成长为 CTO？时代红利与朋友圈的“智囊团”
09:22 创业新实验：Trip Booking 如何用 AI + Blockchain 降低跨境预订成本
12:18 AI 意图分析：解决用户痛点，从“拎重箱子”到“轮椅出行”的个性化理解
15:45 为什么选择 Telegram 作为入口？TON 链支付与 10 亿月活的生态蓝海
21:11 创业契机：AI 的出现是重构行业的划时代机会
23:23 国际化“轻团队”
26:50 流量上游之争：从内容起念到地图搜索，AI 搜索会改变旅游链条吗？
31:45 创业最大的挑战
35:51 35岁感悟：学会做减法，寻找无法被轻易复制的“武功秘籍”
38:19 生活态度：向内求，控制节奏，运动和健康是最高价值的投资
40:02 理想状态：做有创造力的事，拥有时间自由，培养下一代人才
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本期嘉宾Jan，前Spotify资深工程师，现就职于Isomorphic Labs（Alphabet旗下AI药物设计公司）。从CERN的物理学实习，到Spotify九年的推荐系统与基础模型研发，再到如今投身AI for Science，Jan分享了他跨越研究机构与工业界的职业路径。我们聊了传统推荐模型与大型基础模型的差异、AlphaFold如何加速药物发现、AI代理如何自动化实验，以及在一个AI能写代码的时代，工程师最该修炼什么。最后还聊了聊：如果不用为钱工作，你会做什么？AI会先让我们永生，还是先毁灭我们？如果你在科技行业工作或对AI For Science感兴趣，相信这一期会给你很多启发。 Guest: Jan, former Staff ML Engineer at Spotify, now at Isomorphic Labs (Alphabet’s AI drug design company). From a physics internship at CERN, to nine years at Spotify working on recommender systems and foundation models, and now to AI for Science, Jan shares his career path across research institutions and industry. We discuss the differences between traditional recommendation models and large foundation models, how AlphaFold accelerates drug discovery, how AI agents automate experiments, and what engineers should focus on in an era where AI can write code. Finally, we talk about: if you didn’t have to work for money, what would you do? Will AI make us immortal first, or destroy us first? If you work in tech or are interested in AI for Science, this episode will give you a lot to think about.
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