Show Notes
本期是“35岁+的人在做什么”系列对谈之二。主播继续与汽车大厂业务主管Ben和连续创业者Eric，深入探讨“躺平”这一热门话题的多元真相。无论你是在思考职业转型、规划“FIRE”（财务自由），还是单纯对同龄人的生存状态感到好奇，这期充满现实观察与真诚思考的对话都将为你提供有价值的参考。 💡高光内容 “躺平”的真相是寻求“不做什么”的自由：真正的自由不是想做什么就做什么，而是想不做什么就可以不做的底气。这成为了许多人选择“躺平”或追求财务自由的深层动机。 失去身份后的第一个命题：“我是谁？”：一旦离开学校或公司，身份标签被剥离，“搞清楚自己是谁、想做什么”就成了仅次于谋生之后最紧迫的人生课题，否则极易陷入“真躺平”后的空虚与迷茫。 “假性躺平”的积极形态：节目揭示了多种积极的“躺平”生活，如为孩子教育全身心投入的“陪读家长”，或从大厂离开投身新领域的转型者，他们实则开启了人生的“第二曲线”。 “蓄水池”式就业的残酷与韧性：开滴滴、送外卖等灵活就业是许多35岁+人群失业后的“救生筏”，但背后是长时间工作、低保障和高替代性，且随时可能被平台政策或技术（如无人机配送）颠覆。 给在岗者的破局之道：在不确定性时代，保持竞争力的关键在于：主动了解业务上下游，积累跨部门人脉，并利用公司内部轮岗机会，为自己积累未来转型的资本和选择权。 ⏰时间轴 00:00 开场引入：继续探讨35岁+人群状态——“躺平” 01:16 “躺平”现象的兴起 04:08 失去学生/职员身份后，首要命题是弄清“我是谁” 05:31 人与社会的连接 07:25 “假性躺平”的真相 08:56 长期“真躺平”的风险 10:10 将“家庭”作为新事业：以“陪读家长”为例，探讨其辛苦与价值 14:04 自由是想不做什么就不做什么，以此省下精力去做真正想做的事 15:37 对提前退休的设想 20:37 “躺平”需规划，需有自己的生活节奏和兴趣，以维持心理平衡 21:19 “蓄水池”就业观察：被裁后开滴滴、送外卖、卖保险等，是许多人的权宜之计 23:47 身边案例：从创业者到代驾司机，能上能下背后的艰辛与坚韧 24:51 “蓄水池”就业的隐患 27:41 AI对职场的中长期冲击 30:28 应对策略 31:25 积极的职业转型案例 36:51 破局的艰难 37:40 给在岗大厂人的建议 40:45 Ben的个人选择 43:48 核心建议 46:53 打工与创业的异同
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本期嘉宾Jan，前Spotify资深工程师，现就职于Isomorphic Labs（Alphabet旗下AI药物设计公司）。从CERN的物理学实习，到Spotify九年的推荐系统与基础模型研发，再到如今投身AI for Science，Jan分享了他跨越研究机构与工业界的职业路径。我们聊了传统推荐模型与大型基础模型的差异、AlphaFold如何加速药物发现、AI代理如何自动化实验，以及在一个AI能写代码的时代，工程师最该修炼什么。最后还聊了聊：如果不用为钱工作，你会做什么？AI会先让我们永生，还是先毁灭我们？如果你在科技行业工作或对AI For Science感兴趣，相信这一期会给你很多启发。 Guest: Jan, former Staff ML Engineer at Spotify, now at Isomorphic Labs (Alphabet’s AI drug design company). From a physics internship at CERN, to nine years at Spotify working on recommender systems and foundation models, and now to AI for Science, Jan shares his career path across research institutions and industry. We discuss the differences between traditional recommendation models and large foundation models, how AlphaFold accelerates drug discovery, how AI agents automate experiments, and what engineers should focus on in an era where AI can write code. Finally, we talk about: if you didn’t have to work for money, what would you do? Will AI make us immortal first, or destroy us first? If you work in tech or are interested in AI for Science, this episode will give you a lot to think about.
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